- 如今，人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發展迅速，部分指標已居于世界領先地位。 國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。 中國AI專利數趕超美國 躋身全球第一梯隊 近日，《日經亞洲評論》統計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業
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AI 機器學習
- 據美國科技媒體GeekWire報道，美國西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項最新分析表明，到2030年，中國有望成為人工智能領域的全球領跑者。
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AI
- 人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發展迅速，部分指標已居于世界領先地位。國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
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人工智能 AI
- 當面部識別成為越來越廣泛應用的技術，隨之而來的是關于個人數據隱私泄露的擔憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日，外媒報道曝光IBM未經許可，利用網絡相冊Flickr上近100萬張個人照片，訓練它們面部識別系統，同時與外部研究人員共享這些照片。 眾所周知，機器學習的關鍵就是大量的數據訓練，人臉識別算法亦然。為了提高算法的精確度，需要標注上百萬的照片來訓練AI。 據了解，在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發面部識別系統，因為這些可能最終會被用來監視和識別他們。一位攝影師透露：“我拍攝
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IBM AI
- 目前市場上對于AI芯片沒有明確定義，一般認為，AI芯片即為面向人工智能應用的芯片。常見的芯片底層架構有四種：CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個萬能邏輯芯片，不適用于執行AI任務，不論用在訓練或是推論的任務，性能表現都太差，因此學界轉而使用GPU，也就是英偉達的芯片，英偉達的GPU曾經在計算機視覺領域的盛事——ImageNet競賽中獲勝。
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ASIC AI
- Future Today Institute發布了第12份年度科技趨勢報告，報告中給出了315個趨勢，略高于去年的225個。這份報告總結分析了能源、機器人、人工智能、交通、數據、隱私及安全等領域的熱門趨勢。
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AI
- 近期，德國慕尼黑工業大學宣布，將與美國社交媒體企業Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計劃，Facebook將在未來五年內為該研究所提供650萬歐元，用于從技術和倫理角度對人工智能領域的項目進行審視。 2019年全國兩會期間，全國政協委員會、百度董事長李彥宏今年也向兩會提交了三個提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關注的重點。 如何正確認識AI倫理? 當前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領域展現出巨大的應用前景，國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
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AI 人工智能
- 曾是棄兒的人工智能，如今，已經蓬勃發展了很長一段時間了。現在，人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產品和技術產生了濃厚的興趣和投資。同樣，語音和音頻識別正變得越來越普遍，我們甚至開始看到更專業的應用，比如在半導體設計中加入優化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現實。 現在我們有多種方法可以解決這個問題，例如按實際運用或執行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角，因為我們的互聯技術被運用于許多定制的人
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AI GPU
- 事實證明，李彥宏是個稱職的人工智能布道師。 2019年3月4號，全國“兩會”正式拉開帷幕，第七次參加兩會的李彥宏提交了三個提案，幾乎全部和AI相關。同時還在媒體采訪中談及人工智能行業存在的問題和挑戰、百度的人工智能商業化進展，以及數據孤島、車路協同、AI倫理等焦點話題。 把范圍再擴大一些，不管是百度自家的百度世界大會、AI開發者大會，還是烏鎮互聯網大會、IT領袖峰會等公開場合，李彥宏的發言也大多和AI相關，并貢獻了“人工智能是互聯網下一幕”、“互聯網只是人工智能的開胃菜”等旗幟鮮明的觀點。 可如
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AI
- 人工智能的未來——也就是人類的未來——已經被九大科技巨頭所控制。這些科技巨頭正在開發框架、芯片組和網絡，資助了大部分研究，獲得了大部分專利，并且在這個過程中以不透明或不可見的方式挖掘著我們的數據。其中六家科技巨頭在美國，我稱他們為G-MAFIA：谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM和蘋果。剩下三家在中國，也就是BAT：百度、阿里巴巴和騰訊。
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AI ImageNet
- 在正式進入人臉識別技術這個話題之前，我們先從整容手術的奇特歷史講起，沿著這個思維，一起探討人臉識別的前世今生。
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AI 人臉識別
- 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。 GPU(圖像處理單元)：GPU最初承擔圖像計算任務，能夠進行并行計算，因此GPU架構本身比較適合深度學習算法，通過對GPU的優化，進一步滿足深度學習大量計算需求。其主要缺點在于功耗較高。 FPGA(FieldProgrammableGateArray，現場可編程門陣列)：FPGA，具有足夠的計算能力、較低的試錯成本和足夠的靈活性。FPG
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AI 芯片
- 來自達特茅斯學院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開發 一種深層神經網絡，可以識別組織載玻片上的肺癌，其準確性與人類病理學家相匹敵。
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AI
- 今年，我們將看到更多公司和企業開始結合各種新興信息技術，如AI、區塊鏈等技術趨勢。當越來越多的創新公司這樣做時，就將經歷格式塔轉變并從不同的角度看待他們的公司。那些成功遵循這條道路的組織將轉變為數據組織。Gartner建議數據和分析領導者與高級業務負責人討論他們的關鍵業務優先級，并探索如何針對以下10個主要趨勢去實現這些優先級策略布局。 增強分析 數據分析的下一階段是數據增強分析，為分析計劃帶來自動化和新的程度的洞察力。 數據分析的下一階段的根本性轉變已經開始了。就像第二波自助商業智能破壞了第一
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AI 區塊鏈
- 《紐約時報》廣泛調研后撰文稱，隨著記者和編輯發現自己成為數字出版商和傳統報業裁員的受害者，由機器人記者主導的新聞行業正在迅速崛起。除了財報分析、數據維度等文章，由機器參與的媒體環節也越來越多。 一個新的時代，已經來臨。 傳統新聞媒體紛紛啟用機器人記者 在彭博新聞社(BloombergNews)發布的內容中，大約有三分之一的內容使用了某種形式的自動化技術。 該公司使用的機器人系統Cyborg能夠幫助記者在每個季度大量撰寫數千篇關于各公司財報的文章。 該程序可以在財報出現的那一刻對其進行剖析，并
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