- ●? ?數據可用性和質量是實施AI面臨的首要挑戰●? ?63%的高AI成熟度企業已制定指標●? ?高AI成熟度企業將在未來12個月內設立專門的AI領導者?Gartner一項新調查顯示，45%具備高人工智能（AI）成熟度企業的領導者表示，其AI項目已持續運轉三年以上，以確保長期產生影響和價值。而在AI成熟度較低的企業中，這一比例僅為20%。調查顯示，高AI成熟度企業確保AI項目長期運行的關鍵是基于業務價值和技術可行性選擇AI項目，并建立健
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Gartner 高AI成熟度
- Gartner預測，到2030年，多模態企業軟件和應用將占比達80%，遠高于2024年不到10%的水平。Gartner高級研究總監Roberta Cozza表示：“企業軟件向多模態轉變是一次企業運營和創新的根本轉型。多模態生成式人工智能（GenAI）將帶來此前無法實現的特性和功能，推動企業應用的升級演進，醫療、金融、制造等行業都將從中受益。該技術將通過增強特定領域語言模型，提高模型準確性，實現企業運營的自動化并驅動情境決策智能，使AI能夠在各種任務中主動采取行動。”多模態GenAI模型等具有重大影響力的技
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Gartner 多模態
- 凱睿德制造在 Gartner 2025年5月發布的《MES市場指南》中被評為代表性供應商，彰顯了其在利用人工智能和物聯網推進數字化制造方面的重要作用
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凱睿德 Gartner MES
- DeepSeek R1的推出加快了大語言模型在生成式人工智能領域的商品化和多極化，使未來數據管理戰略的重點轉向了人工智能（AI）就緒度和數據主權。Gartner預測，到2028年，80%的生成式AI（GenAl）業務應用將在企業現有的數據管理平臺上開發，從而使部署的復雜度和交付時間降低50%。到2028年，50%的AI數據管理工作內容將是管理數據主權和多極化AI所帶來的偏見，使其至少符合三個地區的法規。圖1?企業數據-AI平臺的價值金字塔DeepSeek將其R1模型做成開源模型并顯著降低了推理和
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Gartner 數據管理 AI價值
- Gartner 2025大中華區高管交流大會于近日盛大召開，?Gartner?發布最新研究，闡釋生成式人工智能（GenAI）如何改變行業實踐，推動企業軟件從“輔助工具”邁向“智能代理”的根本性轉變。GenAI將徹底重塑企業應用的目的、功能以及人機交互方式。當前，企業仍把應用視為“工具”，但在不久的將來，內嵌人工智能（AI）的應用將具備強大的智能代理，能夠主動獲取所需信息、反饋關鍵數據，并自動完成跨系統任務，甚至處理人類難以應對的海量數據。這一轉變意味著企業將從傳統應用時代邁向“智能應用
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Gartner 智能代理
- Gartner 2025大中華區高管交流大會于近日盛大召開，Gartner?發布最新研究，僅靠技術堆砌難以釋放?人工智能（AI）?潛能，企業要想擴大業務影響，首要任務是建立一支?AI?就緒型員工隊伍。Gartner調研顯示，AI投資對生產力大幅提升的承諾遲遲難以真正兌現的癥結主要體現在三個方面：一是應用缺口仍大——在中國，超過八成員工從未在工作崗位關鍵任務中使用生成式AI工具；二是工具效果偏低——僅有極少數企業認為最新的Copilot類產品已達到預期價值，
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Gartner AI就緒型員工隊伍
- Gartner發布未來四年云技術發展的六大趨勢，包括對云技術不滿、人工智能/機器學習（AI/ML）、多云和跨云、可持續性、數字主權以及行業解決方案。Gartner顧問總監Joe Rogus表示：“這些趨勢正在加速推動云從技術賦能者向業務顛覆者轉變，成為多數企業的必需品。在未來幾年，云技術將繼續催生新的商業模式、帶來競爭優勢，并為企業實現業務目標提供新的思路。”Gartner預測，以下六大趨勢將決定云技術的未來發展方向，最終催生出具有變革性的新型數字化工作方式（見圖一）。圖一 云技術發展的六大趨勢 來源：G
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Gartner 云技術
- Gartner預測，到2026年，75%的全球500強企業將采用決策智能實踐，包括對決策進行記錄以實施后續分析。到2027年，50%的業務決策將通過用于決策智能的AI智能體得到增強或實現自動化。Gartner?高級首席分析師費天祺表示：“當前，企業決策面臨更大的復雜性和更多障礙，需要一種更有效的決策方法，能夠明確地為結構化決策建模——這就是決策智能實踐。決策智能將成為應對復雜市場環境和需求的核心，使效率和可持續發展成為關注重點。”決策智能涉及多種技術，包括商業智能（BI）、基于規則和邏輯的模型、
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Gartner 決策智能
- ●? ?英偉達以11.7%的市場份額首次躍居首位●? ?三星電子保持在第二位，英特爾跌至第三位根據Gartner的最終統計結果，2024年全球半導體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長了21%。同時，英偉達超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導體廠商收入排名變動的主要原因在于強勁的AI基礎設施需求以及73.4%的內存收入增長。英偉達之所以能夠躍至首位，主要在于其獨立圖形處理單元（G
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Gartner 全球半導體收入
- Gartner發布中國混合云成本管理的三大策略。Gartner預測，到2027年，70%以上的中國大型企業機構會采用云成本管理工具來優化云資源，而2024年這一比例不足30%。Gartner研究副總裁周玲表示：“由于監管合規、數據主權和延時等要求，中國的云部署模式傾向于以混合云為主。然而，如果企業在云成本優化計劃尚未制定或完善時，就匆忙開展云技術投資，最終可能會導致云服務使用超支，并且無法獲得預期業務價值。”構建云成本治理模型混合云成本管理不僅僅是一個運營問題。?I&O（基礎設施和運營）
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Gartner 混合云 成本管理
- Gartner預測，到2027年，AI代理（AI agents）將使利用賬號暴露進行攻擊的時間減少50%。Gartner研究副總裁Jeremy D’Hoinne表示：“賬戶接管（ATO）依然是一種長期存在的攻擊手段，因為密碼等弱身份驗證憑證可以通過數據泄露、網絡釣魚、社交工程、惡意軟件等多種手段獲取。在獲得憑證后，攻擊者會期望該憑證重復用于多個平臺，嘗試使用爬蟲程序自動登錄各種服務。”AI代理將在ATO的更多步驟實現自動化——從使用深度偽造聲音的社交工程，到用戶憑證濫用的端到端自動化。因此，供應商將引入網
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Gartner AI代理 賬號暴露
- Gartner預測，2025年全球生成式人工智能（GenAI）支出將達到?6440?億美元，較2024年增長76.4%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“初始概念驗證（POC）工作的高失敗率以及對當前GenAI成果的不滿，導致人們對GenAI能力的期望下降。盡管如此，基礎模型提供商每年仍投入數十億美元，提升GenAI模型的規模、性能和可靠性。這一矛盾將貫穿于2025和2026年。”Lovelock表示：“CIO傾向于選擇現成的商業解決方案，以獲得
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Gartner GenAI支出
- Gartner公司發布了?2025年數據和分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在催生包括企業和人員管理等方面的一系列挑戰。Gartner研究副總裁孫鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在從一個小眾領域走向普及。與此同時，D&A領導者面臨的壓力已經從‘資源少，事情多’變成了‘資源多，事情更多’，而且這項工作由于風險的增加而變得更具挑戰性。不過，有一些趨勢將幫助D&A領導者應對他們所面臨的壓力、期望和需求。”趨勢1：高消耗數據產品為了充分利用高消耗數據產品，D&a
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Gartner 基礎設施
- 如今，中國企業出海步伐加快，同時尋求出海的企業類型也不斷增加，覆蓋IT、醫療保健、先進制造和汽車等行業。IT基礎設施作為數字化底座中重要一環，在企業出海過程中，I&O（基礎設施和運營）部門常常會在早期參與到規劃中。許多有出海計劃的企業機構發現，若缺乏基礎設施戰略和I&O專業技能來支持此類擴張，這可能導致成本高昂的計劃受阻，并使其落后于成功出海的競爭對手。I&O領導者可從以下三大方面入手，設計人員配置戰略，確保團隊具備相應技術和國際專業知識，推動企業機構實現出海目標。確保I&
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