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數字信號處理器的選擇策略
- DSP器件按設計要求可以分為兩類。第一類，應用領域為廉價的、大規模嵌入式應用系統，如手機、磁盤驅動(DSP用作伺服電機控制)以及便攜式數字音頻播放器等。在這些應用中價格和集成度是最重要的考慮因素。對于便攜式電池供電的設備，功耗也是一個關鍵的因素。盡管這些應用常常需要開發運行于DSP的客戶應用軟件和外圍支持硬件，但易于開發的要求仍然是次要的因素，因為批量生產可以分攤開發成本，從而降低單位產品的開發成本。 另外一類是需要用復雜算法對大量數據進行處理的應用，例如聲納探測和地震探測等，也需要用DSP器件。該類
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DSP芯片介紹及其選型
- 引言 DSP芯片也稱數字信號處理器，是一種特別適合于進行數字信號處理運算的微處理器具，其主機應用是實時快速地實現各種數字信號處理算法。根據數字信號處理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特點： （1）在一個指令周期內可完成一次乘法和一次加法； （2）程序和數據空間分開，可以同時訪問指令和數據； （3）片內具有快速RAM，通常可通過獨立的數據總線在兩塊中同時訪問； （4）具有低開銷或無開銷循環及跳轉的硬件支持； （5）快速的中斷處理和硬件I/O支持； （6）具有在單周期內操作的多個硬件地址產
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DSP學習進階
- 學習TI的各種DSP，本著循序漸進的原則，可以分為多個層次。根據我多年開發DSP的經驗，在這里總結一下各個層次的進階：1、DSP2000（除了2812）：進階：標準C -> C和匯編混合編程說明：把DSP2000當作單片機來玩就可以了，非常簡單。2、DSP5000（包括DSP2812）主要：標準C -> C和匯編混合編程 -> DSP/BIOS -> RF3說明：DSP5000是個中等產品，性能不高不低
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寫給DSP初學者：輕松入門，快速精通
- 隨著3G技術的發展，要求處理器的速度越來越高，體積越來越小，DSP的發展正好能滿足這一發展的要求。因為，傳統的其它處理器都有不同的缺陷：MCU的速度較慢；CPU體積較大，功耗較高；嵌入CPU的成本較高。 DSP的發展，使得在許多速度要求較高，算法較復雜的場合，取代MCU或其它處理器，而成本有可能更低。 數字化的時代已經來臨，對DSP專業人才的需求也越來越大，如今DSP技術和DSP應用已經成為當今嵌入式系統應用領域中最熱門的技術，是高校、科研院所和高新技術企業的DSP軟件、硬件開發人員的新的課題。很多高校
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DSP C語言基礎要點
- 年初到現在，接觸DSP已經半年了，由于公司沒有人指導，做了這么久都沒出什么大的成果，也走了不少的彎路。以前做單片機用C編過一些程序，個人覺得還可以?，F在看來也只是在吃以前在學校里面一些C語言皮毛的老本，加上一些網上說的所謂的技巧什么的結合以前匯編的經驗做了一些針對處理器的優化而已，實在“雞肋”得很。很多東西都沒有接觸應用到。 直到接觸到DSP，由于使用TI的庫文件例程的緣故，對結構體，聯合體等有了進一步的了解，也對一個工程變量的使用有了更深的認識。下面對談談對DSP&nb
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DSP 新手FAQ匯總
- 1、TI DSP的選型主要考慮處理速度、功耗、程序存儲器和數據存儲器的容量、片內的資源，如定時器的數量、I/O口數量、中斷數量、DMA通道數等。DSP的主要供應商有TI，ADI，Motorola,Lucent和Zilog等，其中TI占有最大的市場份額。TI公司現在主推四大系列DSP1）C5000系列（定點、低功耗）：C54X，C54XX，C55X 相比其它系列的主要特點是低功耗，所以最適合個人與便攜式上網以及無線通信應用，如手機、PDA、GPS等應用。處理速度在80MIPS--400MIPS之間。C54X
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學習經典感受：我的學習經驗――如何掌握DSP
- 1． 接觸DSP 在參加過一次社會上多的盡乎到了泛濫地步的"DSPxxx"培訓班之后,我"自信"已經具備DSP工程師資格,便欣喜若狂跑道書店買了一本名為"DSP xxx應用"的書，作者叫xxx，并且是這個領域的牛人，這本書確實是很出色的書籍。但是當時，對于我這個對DSP一竅不通、剛剛入門的人來說卻建立了一個錯誤的概念——DSP是個很容易的領域，只要培訓一下,再稍微看看書，就可以成為專家。所以，現在看來，這些都是誤導,我認為學習DSP技術應該分為兩個階段，第一階段學習DSP技術基礎概念；第二階段學習DS
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DSP基礎--定點小數運算
- 許多DSP芯片只支持整數運算，如果現在這些芯片上進行小數運算的話，定點小數運算應該是最佳選擇了，此外即使芯片支持浮點數，定點小數運算也是最佳的速度選擇。 在DSP世界中，由于DSP芯片的限制,經常使用定點小數運算。所謂定點小數，實際上就是用整數來進行小數運算。下面先介紹定點小數的一些理論知識，然后以C語言為例，介紹一下定點小數運算的方法。在TI C5000 DSP系列中使用16比特為最小的儲存單位，所以我們就用16比
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DSP入門知識
- Digital Signal Processing 數字信號處理作為一個案例研究，我們來考慮數字領域里最通常的功能：濾波。簡單地說，濾波就是對信號進行處理，以改善其特性。例如，濾波可以從信號里清除噪聲或靜電干擾，從而改善其信噪比。為什么要用微處理器，而不是模擬器件來對信號做濾波呢？我們來看看其優越性：模擬濾波器（或者更一般地說，模擬電路）的性能要取決于溫度等環境因素。而數字濾波器則基本上不受環境的影響。數字濾波易于在非常小的寬容度內進行復制，因為其性能并不取決于性能已偏離正常值的器件的組合。一個模擬濾波器
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