一手打造史上最強圍棋AI的英國DeepMind團隊最近加入了用人工智能保護野生動物的行列。DeepMind與生態學家、自然保護主義者合作，開發了一款研究動物行為的機器學習方法。這套方法被首先應用在坦桑尼亞塞倫蓋蒂野生動物保護區。
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DeepMind AI 野生動物行為
據美國科技媒體Venturebeat報道，谷歌的兩家兄弟公司——Waymo與DeepMind正在合作。他們最近在一篇博客文章中透露，雙方共同開發受進化生物啟發的技術。
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DeepMind Waymo AI
作為提出者，Intel依然堅持摩爾定律奏效論。在參加財富頭腦風暴技術會議時，Intel CEO司睿博（Bob Swan）表示，10nm延期五年的原因是目標設置得過于激進，尤其是發現越來越難以實現的時候。雖然沒有按照計劃在兩年內將晶體管密度提升兩倍，但司睿博強調，Intel依然保持領導地位， 畢竟如今交付的10nm相較于上一代14nm，晶體管密度實際上提升了2.7倍。另外，他還談到了7nm，指出正在開發中，承諾將在兩年內推出，且晶體管密度至少提升兩倍。談及未來，司睿博指出Intel在整個硅芯片市場僅占有30
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英特爾 CEO
2010年奇點峰會，DeepMind創始人Demis Hassabis在會上發表了關于AGI的演講，演講題目是：建立AGI的系統神經學方法。 AGI指通用人工智能，它是一種假設的計算機程序，可以和人類一樣執行智能任務，甚至有希望超越人類。AGI將能夠完成離散的任務，比如識別照片或翻譯。此外，它將會加減運算、下棋、說法語，還能理解物理論文、撰寫小說、設計投資策略、與陌生人談話。它將能夠監測核反應、管理電網和交通流量，它可以輕易地做任何事情。相比之下，目前最先進的AI在AGI面前看起來就簡單得像個便攜式
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谷歌 DeepMind
12月7日，谷歌旗下的人工智能實驗室DeepMind研究團隊在《科學》雜志上發表封面論文，公布了通用算法AlphaZero和測試數據。《科學》雜志評價稱，通過單一算法就能夠解決多個復雜問題，是創建通用的機器學習系統、解決實際問題的重要一步。該論文的作者包括AlphaGo的核心研發人員戴維·席爾瓦(David
Silver)和DeepMind創始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等。 2018年12月7日的《科學》雜志封面 AlphaGo首次為人們所熟知是2016年與圍棋世界
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DeepMind AlphaZero
11月2日，在墨西哥坎昆舉行的第13屆全球蛋白質結構預測競賽(Critical Assessment of protein Structure
Prediction，CASP)上。組織者宣布，DeepMind 的最新人工智能程序 ——AlphaFold
在一項極其困難的任務中擊敗了所有對手，成功預測生命基本分子——蛋白質的三維結構。 作為一項基礎技術，DeepMind在自己博客中，將AlphaFold 稱為在展示人工智能研究推動和加速新科學發現方面的“第一個重要里程碑”。 通過跨學科方法，
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AlphaFold DeepMind
BigGAN 一經提出即引起了大量關注，被稱為「史上最強 GAN 圖像生成器」。今日，DeepMind 放出了 BigGAN 的拿來即用 TF Hub demo，可以在 Colab 上運行圖像生成和圖像插值任務。 TF Hub demo 地址：https://tfhub.dev/s?q=biggan Colab 地址：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/biggan_g
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DeepMind 圖像生成器
谷歌的人工智能技術DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利。現在，相同的技術有一個新的目標：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數百萬人。 這家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學醫院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數據來改進其人工智能乳腺癌檢測算法。 據不完全統計，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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AI DeepMind
北京時間8月14日，谷歌DeepMind發布了一項研究成果，該研究報告稱谷歌與Moorfields眼科醫院合作產生了第一階段研究成果，人工智能系統可以準確地診斷超過50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫生確定需要緊急治療的患者順序。 更簡化的流程 目前，眼保健專業人員使用光學相干斷層掃描(OCT)掃描來幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細情況，但是它們往往難以理解。 分析這些掃描所需的時間，再加上醫療保健專業人員必須經歷的掃描次數(僅在Moorfields每天超過1，000次)，會對治
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谷歌 DeepMind 人工智能
據外媒報道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發了一種人工智能技術，它可以在觀察2D平面圖像之后以3D渲染整個場景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機器學習像人類一樣。我們不是以像素為單位看世界，而是環顧我們的環境并對其中的一切進行假設。 DeepMind團隊則訓練了一個人工智能如何從其未見的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學家提出了一個生成查詢網絡(Generative Query Network，GQN)，這是一個神經網絡，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場
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DeepMind 人工智能
北京時間12月12日早間消息，即便你不認同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認同一個觀點：隨著人工智能逐步應用到現實世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。
這種懂得自我學習的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問。現在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發了一項簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。
研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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DeepMind AI
北京時間12月12日早間消息，即便你不認同埃隆·馬斯克(Elon Musk)的悲觀言論，也肯定認同一個觀點：隨著人工智能逐步應用到現實世界，某些算法必然會給人類帶來傷害。
這種懂得自我學習的軟件成為了Uber無人駕駛汽車的基礎，幫助Facebook識別文章中的人，讓亞馬遜Alexa能理解你的提問。現在，Alphabet旗下的倫敦人工智能公司DeepMind則開發了一項簡單的測試，可以了解這些新的算法是否安全。
研究人員需要將人工智能軟件植入到一系列簡單的2D視頻游戲中。這款名
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DeepMind AI
通過開發出一款能夠在任務中不斷學習的人工智能程序，研究人員已克服了人工智能的主要障礙之一。
由谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發的這款程序，已經完成了一系列不同的任務，且表現的幾乎像人類一樣出色。更為重要和獨特的是，這個人工智能程序不會忘記先前解決問題的方法，能夠使用學習到的知識解決新問題。
在遇到新挑戰時，目前的人工智能就無法發揮出人類的一般智力，且它對過去課程的使用更為有限。但如果研究人員想要開發與人類智力匹敵的強人工智能(Artificial General Intellige
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DeepMind 人工智能
近日，Nature雜志在官網評選出了2016年度十大影響力人物，其中一位就是Demis Hassabis，即站在人工智能機器人AlphaGo背后，谷歌DeepMind公司的聯合創始人。 即使對于4歲就開始學國際象棋的少年天才棋手Demis Hassabis來說，今年三月份AlphaGo和李世石的那場人機大戰也是他經歷過的最嚴酷的比賽之一，不過與之前略有不同的是：他并非實際上場的參賽選手，而是一位選手的締造者。 當然，結果是值得慶祝的：AlphaGo以4比1的成績戰勝了圍棋世界冠
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DeepMind 人工智能
作者/ 王瑩 ? 電子產品世界編輯創新 德國慕尼黑，11月7日，《電子產品世界》編輯第一次來到了慕名已久的electronica(慕尼黑電子展)。11月7日晚，創新設計家兼未來學家Vto Di Bari教授在electronia組委會舉辦的官方歡迎晚宴上做了“明天可連接世界中的一天生活”的主題演講。 人們認識事物通常是1個H和5個W，即怎樣(How)、何時(When)、為什么(Why)、什么(what)、哪里(where)和誰(who)。我們可以假設一個動物在自然界如何捕食其他動物，然后再推
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德國慕尼黑 Vto Di Bari NXP CEO Rick Clemmer 201612
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