春節假期結束后，各地將很快進入復工返程高峰，這給新型冠狀病毒肺炎的防控工作又將帶來巨大挑戰。
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商湯科技 人臉識別 AI
簡介人工智能 ?(AI) ?現已進入自主系統時代，這些系統將增強人類在計算密集型復雜任務領域的能力。AI 系統既便利又強大，有望解決人類社會面臨的各種重大挑戰。AI 系統包括三部分：大數據集、數據處理算法和處理數據的計算硬件。為使 ?AI ?系統切實可用，其必須快速處理大量數據，這樣一來就需要強大的計算能力。AI 具有獨特的計算能力需求，這就導致 AI 芯片或 AI 加速器市場迅速增長且競爭激烈。能否在這個市場取得成功，取決于能否讓產品快速上市，因此就需要使用設計和
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AI 芯片
春節返程高峰來臨，而廣東又以輸入性病例為主，精準篩選發熱人員、阻斷傳播源以及傳播途徑成為首要任務。
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據外媒報道，谷歌及其母公司Alphabet首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）日前親自撰文，聲稱人工智能（AI）太過重要，必須受到監管，人們非常擔心AI造成的潛在負面后果。公司不能僅僅建立新技術，而放任市場力量來決定如何使用它。
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日前，《哈佛商業評論》重磅發布“2019全球AI公司五強”榜單，上榜企業包括谷歌、蘋果公司、微軟、百 度和亞馬遜。其中，百 度位列榜單第四，成為唯一進入全球五強的中國企業。
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據熟知內情的消息人士透露，蘋果公司收購了西雅圖初創公司Xnor.ai，后者是一家專業致力于研究設備人工智能（AI）技術的公司。
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蘋果 人工智能 Xnor.ai
你是否想過，為什么需要一款AI功能強大的手機？手機里的AI處理器究竟能做些什么？
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據悉，豐田汽車公司日前發布消息稱，位于日本靜岡縣裾野市的豐田東富士工場在2020年末關閉后將改建為實驗城。預計該項目將于2021年初動工，初期將有2000名豐田的員工與相關人員入住。該城將引入自動駕駛、人工智能(AI)、機器人(14.460, -0.18, -1.23%)以及由聯網的家電與住宅設備構成的智慧家庭等先進技術，并加速相關技術的開發。
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高煥堂? （臺灣VR產業聯盟主席，廈門VR/AR協會榮譽會長兼顧問） 摘? 要：AI擅長尋找大數據中的規律，其亮麗的表現已經令人類嘆為觀止。在學習AI時，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不確定性（Uncertainty），將更能發揮AI的專長來幫助人類。 關鍵詞：AI；黑盒子；不確定性 1 AI的長處 當今基于深度學習的AI（人工智能）非常擅長于：從大數據的復雜關系中尋找出人類難以得知的規則（規律性或法則）。人們對周遭大環境的隱藏規律太多未知，AI可以協助人們去探索未知，補
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祝維豪? （《電子產品世界》編輯，北京 100036） 摘? 要：在AIoT時代，如何提升芯片設計的效率？在“中國集成電路設計業2019年會（ICCAD 2019）”上，Cadence南京凱鼎電子、SiFive、賽昉科技、摩爾精英的老總分析了芯片設計業的熱點，他們的主要觀點是：①設計上云；②系統級融合；③利用AI提升EDA工具的效率。 關鍵詞：EDA；設計上云；系統級設計；AI；RSIC-V 1 設計上云 1）哪些公司需要上云？ Cadence南京凱鼎電子副總裁劉矛指出，云計算已經開始在芯片
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202002 EDA 設計上云 系統級設計 AI RSIC-V
Raj Talluri? （美光科技移動產品事業部 高級副總裁兼總經理） 1 內存和存儲領域會出現哪些應用或技術熱點 數據爆發推動了各個技術領域對內存和存儲的需求，而云和移動是當前內存和存儲的最大需求來源。 在移動領域，基于視頻內容和游戲的需求不斷增長，智能手機比以往需要更大的 DRAM ， 以 支持計算攝影、面部識別、增強現實等各種功能。根據客戶的需求趨勢判斷，美光認為2020年，智能手機的平均容量將達到5GB的DRAM和120 GB的NAND。 與此同時，5G網絡的普及將刺激對DRAM和N
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202002 內存 DRAM AI
據悉，由合肥公共資源交易中心研發搭建的“智能語音分析系統”項目取得突破性進展，成功將人工智能最新技術應用到公共資源交易平臺，極大提升了公共資源交易效率，并取得較好預期效益。
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AI 公共資源交易
● 大數據時代呼喚算力的革命，未來的“計算”將會是什么樣？● 作為引領下一代自適應 AI 技術的全球領導者，賽靈思如何規劃和布局？● 現在真的是軟件開發者的天下了嗎？歡迎觀看來自賽靈思軟件及 AI 市場副總裁羅明先生（Ramine Roane）在 2019 賽靈思開發者大會（XDF）上的專訪：【中文】計算的未來，及 Xilinx 在軟件及 AI 的部署未來的系統要像有機生物一樣適者生存?羅明（Ramine Roane）軟件及 AI 方案市場副總裁賽靈思公司賽靈思相信未來的電子系統將變得更加靈活應
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隨著 4G 和即將到來的 5G 時代，互聯網上每天都在不斷產生大量的圖像和視頻內容，為了保證網絡環境的健康，內容提供商必須對平臺產生內容進行嚴格的檢測，避免違規違法內容流入互聯網。而隨著人工智能（AI）時代的到來，圖像智能處理系統開始逐漸替代基礎的審核人員。然而，面對爆炸性的圖像/視頻數據沖擊，市場主流的系統解決方案往往因為算力的瓶頸，而無法充分釋放系統的智能性。面對這一行業痛點，賽靈思 ISV 合作伙伴睿視智覺，通過在技術上運用多種深度優化手段，結合自有算法，將深度學習模型移植至 FPGA 片內，借助
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