分析了ARM-Linux下IIC總線及其設備驅動的層次結構,指出了IIC設備添加與驅動實現的途徑,詳細闡述了如何采用通用i2c-dev.c驅動常規IIC設備、如何編寫特定IIC設備的probe方式驅動、怎樣設計動態加載的簡易IIC“客服-驅動”、怎樣使用GPIO模擬IIC總線快速驅動設備等常用具體實現過程和關鍵環節,并說明了這些方法的優勢和不足。
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ARM-Linux I2C 設備驅動
嵌入式應用軟件的開發與通用計算機軟件開發不同,由于受資源約束,嵌入式軟件開發一般需要在專門的開發平臺上進行交叉開發(cross developing)。同時,由于嵌入式系統的開發及嵌入式軟件的調試也非常復雜,因而迫切需要強有力的集成開發平臺(Integrated Development En-vironment,IDE)作為支持,以保證程序執行的實時性、可靠性,保障軟件質量,并縮短開發時間。
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嵌入式 集成開發 平臺設計 MCU
0 引 言隨著計 算機的 硬件, 特別 是 CPU 主 頻的不 斷提 升, 基于軟件的音、視頻編碼效率也越來越高, 因此考慮 到成本與各方面的因素, 軟件 MCU 必然成為以后的主 流方向。但現
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H.323 OpenH323 MCU 幀緩沖映射 軟交換
測溫測量和控制在當今社會生活中扮演著至關重要的 角色,國際國內市場現有的多種測溫技術涵蓋了安檢、市 場、生活、消防、科研等諸多領域。
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ARM 溫度測量
采用ARM+FPGA結構給出一種高性能的便攜式食用花生油質量快速分析儀的設計。將可編程片上系統應用到儀器開發中,簡化系統硬件電路,提高系統設計靈活性。充分利用ARM芯片的高效控制功能結合FPGA靈活的多硬件接口模擬特性,便于攜帶,適合現場免化學試劑快速檢測。
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ARM 檢測儀 FPGA
隨著科學技術的發展,高溫、高壓、高速和高負荷已成為現代工業的重要標志,但它的實現是建立在材料高質量的基礎之上的,為確保這種優異的質量,必須采用不破壞產品原來的形狀、不改變其使用性能的檢測方法,對產品進行百分之百地檢測,以確保其可靠性和安全性,這種技術就是無損檢測技術。
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ARM 控制電路 超聲波
本文將試圖講述44B0X處理器處理中斷的具體過程,如果讀者的中斷執行不正常,請確保 FLASH 中燒錄了立宇泰 ARMSyss BootLoader for Linux V1.2,同時ADS開發環境中的RO Base為0x0c0008000,RW Base為0xc5f0000。 本文采用的44BINIT.s的自敘為:
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44B0中斷 ARM
目前市場上的TPM芯片主要應用在PC終端上,但是隨著嵌入式系統的不斷發展,TPM在嵌入式系統上的應用也越來越廣,程序員在編寫可信計算應用程序的時候,其切入點應該是TSS,本文就TPM和TSS的概念、TSS在ARM平臺上的移植、調用TSS的API編寫應用程序以及如何與TPM進行交互做了詳細的介紹,最終實現了在嵌入式ARM平臺上的可信計算。
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可信計算軟件棧 ARM 密鑰
意法半導體(ST)日前宣布推出業界首款基于ARM最新Cortex-M7內核的STM32 F7系列微控制器,其性能遠超ST之前的32位STM32F4微控制器,通過無縫升級路徑可將處理性能和DSP性能提高一倍。
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微處理器 DSP CMOS MCU 意法半導體
介紹了一種以ARM為核心的嵌入式語音識別模塊的設計與實現。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex-M3內核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對話管理單元為中心,通過以LD3320芯片為核心的硬件單元實現語音識別功能,采用嵌入式操作系統μC/OS-II來實現統一的任務調度和外圍設備管理。經過大量的實驗數據驗
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語音識別 ARM 對話管理 μC/OS-II
介紹一種自主研發的高速計算機屏幕信息記錄系統。該系統支持VGA/DVI輸入,支持SVGA、XGA、SXGA、UXGA等多種計算機屏幕分辨率圖像的連續壓縮和存儲。實驗表明,本系統的單幀圖像壓縮性能接近JPEG2000標準,PSNR值優于JPEG標準。
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計算機屏幕信息記錄系統 VGA/DVI FPGA+ARM
專用控制器由ARM(LPC2214)、FPGA(EP2C5T144C8)、驅動器接口電路、編碼器接口電路、限位檢測電路和電源電路等組成,ARM通過串口實現與上位機之間的通信,解析從上位機獲得的控制指令,并通過FPGA產生相應輸出信號給驅動器接口,驅動器接口外接驅動器。
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ARM 電機控制 FPGA
本文介紹了一個由CPLD/FPGA、PAD、SoC 等組成的“通用”的嵌入式測控平臺。在闡述了嵌入式測控平臺中實現遠程重構的意義、結構和關鍵技術的基礎上,設計并實現了基于ARM的遠程重構通訊控制級模塊。
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通訊控制模塊 測控平臺 ARM FPGA
1 引言 在線監測系統中,待測信號幅值在50μV左右,而背景噪聲幅值在50mV以上,用一般的采集和測量系統無法準確檢測該信號。針對被背景噪聲覆蓋的微小信號,采用濾波降噪和差分放大手段,提高信噪比,
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微處理器 在線監測 ARM
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