9月26日消息，據媒體報道，里昂證券的最新報告顯示，NVIDIA的AI服務器將首次采用插槽設計，預計從明年下半年的GB200 Ultra開始。這一變革意味著，NVIDIA的GPU產品將首次采用過去僅用于CPU產品的插槽設計將有助于簡化售后服務和服務器板維護，并優化運算板的制造良率。據里昂證券的調研，采用插槽設計后，一個運算板將集成四顆NVIDIA GPU，每顆GPU都將配備一個插槽和一顆NVIDIA CPU插槽設計主要應用于傳統的CPU服務器市場，其優勢在于便于更換和升級處理器，簡化主板制造并實現模塊化。
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AMD董事長兼首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）在高盛Communacopia與技術大會上表示，“上個季度，我認為數據中心的收入占比超過我們總營收的 50%，因此，我們確實是一家以數據中心為先的公司”。AMD此前主要業務是面向中端 PC 的客戶端 CPU，而 EPYC CPU 是其主要產品和收入及利潤來源。2022年，AMD完成對賽靈思的收購交易之后，集齊了CPU、GPU、FPGA三大芯片業務，除了為PC廠商供貨，也為數據中心供應處理器，且數據中心業務在他們的營收中已占有相當的比重。AMD數據中心業務增長
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IT之家 9 月 19 日消息，消息博主 @金豬升級包 昨晚爆料稱，AMD 計劃將現有的銳龍 8040“Hawk Point”系列 APU 于明年改名為不屬于銳龍 AI 家族的銳龍 200 系列馬甲處理器繼續售賣。這位博主還表示，AMD 的這一考慮是為了應對將于 2024 年底發布的酷睿 200“Raptor Lake Refresh”處理器。雙方將均以 200 系列在性價比移動端處理器市場展開正面對決。@金豬升級包 在回復中提到，酷睿 200 系列將包含 -H45 即“標壓”產品線型號。AMD
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在汽車傳感器和數字座艙中，尺寸更小的芯片器件正越來越盛行。根據咨詢機構 Yole Intelligence 的數據，高級駕駛輔助系統（ ADAS ）攝像頭市場規模在 2023 年估計為 20 億美元，預計到 2029 年將達到 27 億美元。 為了滿足這些市場需求，AMD 推出了 AMD 汽車車規級（ XA ）系列的最新成員：Artix? UltraScale+? XA AU7P。這款成本優化的 FPGA 符合車規標準，并針對 ADAS 傳感器應用和車載信息娛樂系統（ IVI ）進行了優化。 新款 Art
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AMD近日更新了Ryzen Master超頻軟件的最新版本2.14.0.3205，更新日志中有一條非常重要：不再支持銳龍1000、銳龍2000、銳龍線程撕裂者1000、銳龍線程撕裂者2000系列。線程撕裂者誕生于2017年8月，是AMD首次殺入桌面發燒級領域，一經面世就將Intel的酷睿X系列壓制得抬不起頭來，直到幾年后酷睿X系列干脆消失了。初代線程撕裂者的旗艦型號是1950X，Zen一代架構，16核心32線程，最高頻率4.0GHz，熱設計功耗180W，售價8499元(999美元)。二代旗艦2990X升級
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9月11日消息，近日，龍芯中科表示，旗下首款國產自研顯卡9A1000預計2024年底或者春節前代碼凍結，顯卡性能對標AMD RX 550（2017年）。按照龍芯中科的說法，9A1000性能可以達到集顯的4倍，也是定位在低成本、高性價比。9A2000計劃在工藝不變的情況性能是 9A1000的8-10倍，大概二三百T的水平吧?！霸偻螅峙乱揽抗に噥硖嵘阅芰?。當然也可以做一些類似龍鏈的創新工作，比如內存接口等方面的創新我們也在考慮。”龍芯中科說道。龍芯中科稱首先目標是要和龍芯自己的芯片配套，還是性價比，這
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提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入?(NPI)?代理商貿澤電子?(Mouser Electronics)?是高性能和自適應計算技術領域知名廠商AMD的全球授權代理商。貿澤有超過4000種AMD產品擁有現貨庫存或已開放訂購，其豐富多樣的AMD解決方案適用于數據中心、人工智能?(AI)、沉浸式技術和嵌入式應用。貿澤供應的AMD?Alveo? V80計算加速器卡采用集成了HBM2e DRAM的AMD Versal? HBM自適應片上系統&
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9月8日消息，一年前，AMD Zen3、Zen4架構產品被發現存在一個名為“Inception”的安全漏洞，可以誘發側信道攻擊，竊取內存中的信息，獲得更高權限。因此，Zen3、Zen4產品必須打補丁，不可避免地會造成一些性能損失，極端情況下可達54％。不過有趣的是，Zen1、Zen2架構反而不存在此漏洞，因為分支預測設計不同。經過檢測發現，Zen5架構已經天生免疫Inception漏洞，不再需要升級BIOS或者軟件補丁。Phoronix利用一顆銳龍9 9950X，在Linux系統下測試了多達140個項目，
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雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓練中的主導地位仍然是無可爭議的，但我們可能會看到早期跡象，表明在 AI 推理方面，這家科技巨頭的競爭正在加劇，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上，ML Commons 發布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
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自力積電官網獲悉，力積電Logic-DRAM多層晶圓堆疊技術獲AMD等美、日大廠采用，將結合一線晶圓代工廠的先進邏輯制程，開發高帶寬、高容量、低功耗的3D AI芯片，發揮3D晶圓堆疊的優勢，為大型語言模型人工智能（LLM_AI）應用及AI PC提供低成本、高效能的解決方案。同時針對GPU與HBM（高帶寬內存）的高速傳輸需求，力積電推出的高密度電容IPD的2.5D Interposer（中間層），也通過國際大廠認證，將在該公司銅鑼新廠導入量產。
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邊緣端的傳感器和連接設備的數量每天都在以指數級速度持續增長。連接數字計算設備的模擬電子傳感器使系統能夠獲得態勢感知并優化性能，從而實現高生產力和效率。有多種方法可以應對邊緣端產生的傳感器數據激增帶來的處理挑戰：1.將所有收集的數據發送到云端進行處理a.這種方法會增加時延和高數據傳輸成本2.在邊緣端（靠近模擬-數字邊界）處理所有收集的數據a.這種方法要求在本地進行更高的處理3.將數據分布在云端和邊緣端a.這種混合方式在時延、算力、數據傳輸成本和功耗之間實現了平衡。分布式計算的混合方法可以通過在邊緣端使用可擴
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AMD Kria SOM 分布式計算
IT之家 8 月 27 日消息，臺媒 Benchlife.Info 昨日報道稱，AMD 目前規劃了四款 RDNA 4 架構的桌面端顯卡。臺媒表示此前現身 GeekBench 基準測試數據庫的 28WGP 核心規模 16GB 顯存容量“gfx1201”SKU 對應 GPU 芯片代號 R24D-E6 的 NAVI 48 XT1，而其搭載的顯存屬于 GDDR6。不過 AMD 目前提供的 NAVI 48 XT 芯片仍屬于 ES 工程樣品版本，各下游 AI
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為應對邊緣日益增長的工作量，“邊緣計算”在嵌入式物聯網（IoT）以及人工智能物聯網（AIoT）領域持續發揮關鍵作用。作為工業物聯網領域的嵌入式解決方案服務商，研華不斷強化其邊緣計算解決方案。同時借助合作伙伴AMD提供的先進處理器內核，為各種嵌入式和AIoT應用賦能，共同助力行業邁向高性能計算，加速邊緣計算革命。01 全球邊緣計算市場需求不斷增長根據分析公司 MarketsandMarkets 研究表明，全球邊緣計算市場預計將從2023年的536億美元迅速增長到2028年的1113億美元，復合年增長率 (C
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我們很高興地宣布 AMD AMA SDK 1.1.2 版本發布。該版本專注于支持 AMD Alveo? MA35D 媒體加速卡的其他功能，包括：■ VP9 解碼■ 2D GPU，用于對一個或多個輸入進行合成、縮放和拼接■ AI 感興趣區域編碼，以改善主觀性文本或人臉 VQ在您面向高密度、低功耗轉碼解決方案時，您可以更充分地利用 Alveo MA35D 媒體加速卡中的硬件模塊。OBS 插件我們還很高興地宣布公開推出適用于 OBS 的 AMD AMA 插件，可在直播時啟用 Alveo MA35D 媒
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隨著科學技術的發展，AI通過機器學習、先進算法以及5G、物聯網（IoT）、云計算、邊緣計算和大數據分析等新技術重塑世界。其中制造業和醫療領域因AI計算需求的增加而經歷了較為顯著的變革。研華作為工業物聯網領域的嵌入式計算解決方案服務商，正積極投資于這些關鍵領域，以順應這一趨勢。AI正被廣泛集成到工業制造和醫療智能化升級中，通過收集到的數據執行預測性維護、分析和早期決策等任務，從而推動對智能應用的需求增長。MarketsandMarkets的市場研究表明，人工智能在制造業的應用預計將從2022年的23億美元飆
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