據熟知內情的消息人士透露，蘋果公司收購了西雅圖初創公司Xnor.ai，后者是一家專業致力于研究設備人工智能（AI）技術的公司。
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蘋果 人工智能 Xnor.ai
你是否想過，為什么需要一款AI功能強大的手機？手機里的AI處理器究竟能做些什么？
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處理器 AI
據悉，豐田汽車公司日前發布消息稱，位于日本靜岡縣裾野市的豐田東富士工場在2020年末關閉后將改建為實驗城。預計該項目將于2021年初動工，初期將有2000名豐田的員工與相關人員入住。該城將引入自動駕駛、人工智能(AI)、機器人(14.460, -0.18, -1.23%)以及由聯網的家電與住宅設備構成的智慧家庭等先進技術，并加速相關技術的開發。
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自動駕駛 AI
高煥堂? （臺灣VR產業聯盟主席，廈門VR/AR協會榮譽會長兼顧問） 摘? 要：AI擅長尋找大數據中的規律，其亮麗的表現已經令人類嘆為觀止。在學習AI時，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不確定性（Uncertainty），將更能發揮AI的專長來幫助人類。 關鍵詞：AI；黑盒子；不確定性 1 AI的長處 當今基于深度學習的AI（人工智能）非常擅長于：從大數據的復雜關系中尋找出人類難以得知的規則（規律性或法則）。人們對周遭大環境的隱藏規律太多未知，AI可以協助人們去探索未知，補
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202002 AI 黑盒子 不確定性
祝維豪? （《電子產品世界》編輯，北京 100036） 摘? 要：在AIoT時代，如何提升芯片設計的效率？在“中國集成電路設計業2019年會（ICCAD 2019）”上，Cadence南京凱鼎電子、SiFive、賽昉科技、摩爾精英的老總分析了芯片設計業的熱點，他們的主要觀點是：①設計上云；②系統級融合；③利用AI提升EDA工具的效率。 關鍵詞：EDA；設計上云；系統級設計；AI；RSIC-V 1 設計上云 1）哪些公司需要上云？ Cadence南京凱鼎電子副總裁劉矛指出，云計算已經開始在芯片
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202002 EDA 設計上云 系統級設計 AI RSIC-V
Raj Talluri? （美光科技移動產品事業部 高級副總裁兼總經理） 1 內存和存儲領域會出現哪些應用或技術熱點 數據爆發推動了各個技術領域對內存和存儲的需求，而云和移動是當前內存和存儲的最大需求來源。 在移動領域，基于視頻內容和游戲的需求不斷增長，智能手機比以往需要更大的 DRAM ， 以 支持計算攝影、面部識別、增強現實等各種功能。根據客戶的需求趨勢判斷，美光認為2020年，智能手機的平均容量將達到5GB的DRAM和120 GB的NAND。 與此同時，5G網絡的普及將刺激對DRAM和N
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202002 內存 DRAM AI
據悉，由合肥公共資源交易中心研發搭建的“智能語音分析系統”項目取得突破性進展，成功將人工智能最新技術應用到公共資源交易平臺，極大提升了公共資源交易效率，并取得較好預期效益。
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AI 公共資源交易
● 大數據時代呼喚算力的革命，未來的“計算”將會是什么樣？● 作為引領下一代自適應 AI 技術的全球領導者，賽靈思如何規劃和布局？● 現在真的是軟件開發者的天下了嗎？歡迎觀看來自賽靈思軟件及 AI 市場副總裁羅明先生（Ramine Roane）在 2019 賽靈思開發者大會（XDF）上的專訪：【中文】計算的未來，及 Xilinx 在軟件及 AI 的部署未來的系統要像有機生物一樣適者生存?羅明（Ramine Roane）軟件及 AI 方案市場副總裁賽靈思公司賽靈思相信未來的電子系統將變得更加靈活應
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XDF AI
隨著 4G 和即將到來的 5G 時代，互聯網上每天都在不斷產生大量的圖像和視頻內容，為了保證網絡環境的健康，內容提供商必須對平臺產生內容進行嚴格的檢測，避免違規違法內容流入互聯網。而隨著人工智能（AI）時代的到來，圖像智能處理系統開始逐漸替代基礎的審核人員。然而，面對爆炸性的圖像/視頻數據沖擊，市場主流的系統解決方案往往因為算力的瓶頸，而無法充分釋放系統的智能性。面對這一行業痛點，賽靈思 ISV 合作伙伴睿視智覺，通過在技術上運用多種深度優化手段，結合自有算法，將深度學習模型移植至 FPGA 片內，借助
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AI ISV
華為官網9日披露，華為中國區總裁魯勇日前在華為云年度峰會2020上表示，2020年將會是云、AI、5G三大技術真正發生聚變反應的元年。
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云 AI 5G
在拉斯維加斯舉行的2020年國際消費電子展（CES）上，邊緣 AI 芯片全球領導者地平線攜中國首款車規級AI芯片征程二代、ADAS 解決方案、新一代Matrix自動駕駛計算平臺及一系列智能駕駛落地成果參展，向參展觀眾展示了一個多層次、多維度、多場景的智能駕駛“芯”生態。
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據外媒報道，美國白宮顯然不希望過多監管妨礙人工智能（AI）技術的發展。美國時間周二，白宮公布了旨在規范私營部門人工智能技術開發和使用的10項監管原則。
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白宮 AI 創新
問：邊緣AI將給某類工業應用帶來哪些新變化？答：人工智能（AI）以及作為AI基礎過程的機器學習（ML）將沖擊影響包括預測性維護、工業通信、機器人技術和電機控制等在內的工業應用。盡管AI技術并不是什么新鮮事物，但數據的爆炸式增長卻促使其以驚人的速度前進，例如，在谷歌上數十億次搜索的支持下，提供了相當大的實時數據集。每年，我們產生的數據量都會翻倍，并且據預測，在未來10年內，將有1 500億個聯網傳感器（超過地球人口的20倍）。由此產生的數據集可以幫助AI設備學習人類的思維和感知方式。它們加快了學習速度，并允
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工業 AI
賽靈思 全球總裁兼首席執行官 Victor Peng1 三大應用熱點首先要說的是隨著萬物互聯趨勢的到來，物聯網正在成為支撐社會經濟向前發展的新型基礎設施。目前，全球每天約有550萬個新設備加入到物聯網中。根據數據顯示，2021年，全球聯網設備將達到280億個，其中160億個設備與物聯網領域相關。而不斷增長的聯網設備數量也造成了一個新的問題，那就是數據量的爆炸性增長。數據中心每天要處理和存儲數十上百億聯網設備產生的數據，這就對數據中心的數據處理能力提出了更高的要求。第二便是人工智能（AI）領域的快速發展。自
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AI 計算
全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社近日宣布其ISL91301B電源管理IC（PMIC），應用于最新Google Coral產品中，包括Mini PCIe加速器、M.2加速器A + E密鑰、M.2加速器B + M密鑰和模塊內系統（SoM）。Google Coral可無縫集成至任何規模的流程中，從而幫助設計人員為各個行業創建多種本地人工智能（AI）解決方案。Google Coral技術可為低功耗設備實現高級神經網絡處理。Coral的核心是Google Edge張量處理單元（TPU）協處理器，該協處
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