2022年9月6日，中國上海 - 領先的芯片設計平臺即服務（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創新的人工智能圖像增強AI-ISP技術，可為智能手機、汽車電子、工業物聯網等應用提供超越傳統計算機視覺技術的先進的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術創新地將公司業已獲得市場廣泛應用的可擴展、可編程的神經網絡處理（NPU）技術，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像
近年來，隨著人工智能（AI）、物聯網、大數據等數字化技術的快速發展，連鎖門店能夠越來越多地從數據中獲得重要洞察，進而持續提升服務效率，降低業務支出，改善消費者服務體驗。在此背景下，基于英特爾?邊緣計算產品，深圳愛莫科技有限公司（以下簡稱：愛莫科技）推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長OaaS（Operation as a Service）解決方案。這一方案不僅能夠對連鎖門店收集的全維度數據進行實時AI分析，助力門店實時洞察消費者需求、自動化管理門店氛圍和經營情況，還可以作為 “虛擬店長”，自動生成可即時執行的
億智電子全球首發了基于自研NPU的AI SoC全棧式的系統解決方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，駕駛員行為監測，另一種表述為DSM，Driver Status Monitor）等目標市場提供+DL算法+自定義系統+應用+硬件設計的一體化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高級駕駛輔助系統（ADAS）、駕駛員行為監控（DMS）智能算法，均可應用在乘用車和商用車場景，讓AI為安全駕駛護航。在汽車電子應用方面，億智AI芯片具有車牌識別、路牌識別、文字識別
IDC認為，AI for Science是指以機器學習、深度學習等人工智能技術分析處理多維度、多模態、多場景下的模擬和真實數據，解決復雜推演計算問題，加快基礎科學和應用科學的發現、驗證、應用，打造下一代科研范式。當前，AI for Science正處于發展上升期，未來將從基礎學科、技術研發、產品創新、產業服務等維度深度賦能傳統科學領域，而如何更好地挖掘人工智能技術潛力，解決重大挑戰，提升創新活力成為新的命題。我國中央和地方政府相繼出臺政策，要求加快人工智能促進科學研究創新發展，形成具有未來競爭優勢的戰略性
意法半導體（ST）發布了STM32Cube.AI version 7.2.0，這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經網絡的人工智能(AI)開發工具。 STM32Cube.AI 將預先訓練好的神經網絡轉換成STM32微控制器（MCU）可以運行的C語言代碼，是充分利用嵌入式產品有限的內存容量和算力開發尖端人工智能解決方案的重要工具，將人工智能從云端下移到邊緣設備，能夠為應用帶來巨大的優勢，其中包括原生隱私保護、確定性實時響應、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優化云計算使用率。
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