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- 近日，華為2018連接大會成為產業熱議的焦點，華為發布兩款AI芯片，這標志著華為正式涉足AI。 一時間，業界出現多種疑問和猜想：1)華為此前與寒武紀有合作，現在華為有自己的AI芯片，兩家的合作會不會終結，從“相愛”變成“相殺”?2)敢對標英偉達，華為這兩款芯片真的那么牛?3)現在國內AI芯片都有哪些產業力量在布局?他們會進行直接對抗嗎?以后國內AI會不會演變成“七雄爭霸”的局面? 寒武紀與華為還會繼續在AI終端上合作 在推出AI芯片計劃之前，華為也已經在推廣和使用AI芯片。華為麒麟970芯片具有
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華為 AI
- 在10月10日舉辦的2018華為全聯接大會上，華為正式對外表達了進軍人工智能領域的雄心壯志，外界猜測已久的“達芬奇項目”揭開神秘面紗。 此次大會上，華為推出基于達芬奇架構的兩款AI芯片產品：華為昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結合算子開發工具CANN、統一訓練推理架構MindSpore、機器學習PaaS(平臺即服務)ModelArts一起，組成華為在人工智能領域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領域重要布局。 盡管業界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強調“達芬奇項目”只
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華為 AI
- 10月10日，華為的全聯接2018大會在AI界刷屏，也讓華為供應商——芯片設計公司寒武紀引來了不少議論。這次大會上，華為首次對外系統闡述其AI戰略，推出了全棧全場景AI解決方案和算力超群的昇騰910、昇騰310兩款AI芯片。 處于議論另一端的寒武紀，一直致力于提供終端AI處理器IP和云端智能芯片，這與華為如今發布的AI戰略想要瞄準的市場有一定程度的重合，華為建立在完全自制的AI計算架構上的昇騰方案，同樣采用云+端的策略。而寒武紀此前也為華為麒麟970芯片提供NPU(神經網絡單元)當中的AI核心架構，
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華為 AI 寒武紀
- 下個10年的BAT需要的不是天馬行空，不是把所有人變為友商，也不是簡單粗暴的圍獵用戶，更不是榨干實體經濟的最后一點油水。這一次互聯網不僅需要與傳統行業共患難，還要同享安樂。
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AI 物聯網
- 14家估值達到或超過10億美元的中國AI初創企業，這些數字都是非常驚人的，以至于很多人不禁想問：中國AI領域是否存在可能破裂的泡沫?這些平均成立不到5年的公司為何估值如此之高，尤其是當前大多數公司似乎都還沒有產生任何可觀收入?
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AI 大疆
- 芯片巨頭投資AI企業幾乎成為這幾年的常態，美光這次只是順勢而為。
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美光科技 AI
- 隨著低功耗廣域網無線技術日益發展，它解決了物聯網大規模部署需求，為各種智能設備提供低功耗、遠程連接等，從而推動信息科技向萬物互聯延伸，而IoT+AI等技術廣泛應用，促使萬物互聯向萬物智能轉變。 在萬物智能時代中，適用于各種智能設備的芯片成為關鍵所在，高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片相繼面世，包括高通預測，今年物聯網芯片將能為公司帶來10億美元收入，AI芯片被廣泛部署數據中心、無人機和機器人等行業，為英特爾帶來超過10億美元收入。 (一) 英特爾推出全新Movidius VPU視覺處理單元
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人工智能 AI 芯片
- 谷歌的人工智能技術DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利。現在，相同的技術有一個新的目標：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數百萬人。 這家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學醫院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數據來改進其人工智能乳腺癌檢測算法。 據不完全統計，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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AI DeepMind
- Swami Sivasubramanian是亞馬遜機器學習副總裁，與家人一起住在經常有熊出沒的西雅圖郊區。雖然妻子強烈要求半夜不睡覺抓熊，但作為一名科技工作者，Sivasubramanian還是向亞馬遜AWS云服務的新型視頻攝像系統DeepLens伸出了求助之手。該系統能夠基于深度學習和編程代碼自動完成各項工作，比如在檢測到有熊出沒時自動向手機發送提醒。除此之外，DeepLens還能識別食物種類、轉換圖片和視頻等，在優化企業內部工作流程的同時，進一步提升消費者使用體驗。 其實，說到人工智能技術，亞馬
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亞馬遜 AI
- 10月10日，2018華為全連接大會上，華為輪值董事長徐直軍直接發布華為AI戰略、華為AI全棧全場景解決方案、2款華為AI芯片。 其中，華為的AI戰略包括投資基礎研究、打造打造全棧方案、投資開放生態和人才培養等，并為此發布了華為全棧全場景AI解決方案，以為大家充裕的、經濟的算力資源，以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。 芯片方面，大家早就在“劇透”的華為“達芬奇”計劃真的來了。 華為正式發布的兩款AI芯片是采用7nm工藝制程的昇騰910，以及12nm工藝制程的昇騰310。 徐直軍表示，昇騰
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華為 AI 芯片
- 華為目前推出的AI芯片昇騰系列強調在性能方面已大幅超越NVIDIA，這是值得可喜可賀的事情，不過這僅僅是起始的第一步，它要在AI行業與NVIDIA競爭還需要經過許多努力才能獲得行業的認可。
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華為 AI 芯片
- 面對巨頭們爭相搶奪人工智能制高點，并相繼推出AI芯片，在這一場芯片之爭中，如今依然是英特爾主導，英偉達快速崛起，國內華為、阿里巴巴等巨頭也紛紛進入AI芯片領域，希望作為財大氣粗、敢投入、敢做的華為和阿里能為芯片產業做出貢獻。
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人工智能 華為 AI
- 一直以來，許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業病理學家在顯微鏡下耗時仔細觀察來完成，而今日，一項結合訓練機器學習的重大突破，讓這項重要工作能縮短至數秒內完成。
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Google AI
- ·適用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新輕量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可實現更靈活的性能、精度、功耗的平衡·適用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更強，DRAM存儲器帶寬最多提升至2倍，可在尺寸更小的設備上實現更高性能·全新硬件平臺、參考設計和演示示例輕松平衡性能和功耗，助力實時在線的終端AI應用 ? 萊迪思半導體公司近日宣布推出LatticesensAI?的更多特性，這一備受市場歡迎的技術集合旨在幫助機器推理開發人員更加靈活快速地推動消費電子和工業IoT應用
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AI 低功耗
- Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網絡互連知識產權（IP）產品的全球領先供應商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已經購買多個Arteris FlexNoC互連IP產品，在該公司的人工智能（AI）訓練芯片中作為通信骨干部件，該芯片用于云數據中心。 ? Enflame科技是一家設在中國的初創公司，已經從騰訊控股獲得Ａ系列前期投資。目前正在開發一種AI訓練系統級芯片（SoC），其中使用人工神經網絡。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經網絡訓練的速度和精度，同時降低數據中心的功耗。En
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IP AI 互聯
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