美國AI安全研究所——隸屬于國家標準技術研究所（NIST）——在經過多方猜測后，終于宣布了其領導團隊。被任命為AI安全負責人的是Paul Christiano，一位前OpenAI研究員，他開創了一種基礎AI安全技術，稱為從人類反饋中學習的強化學習（RLHF），但他也因預測“AI發展有50%的機會以‘末日’結束”而聞名。盡管Christiano的研究背景令人印象深刻，但一些人擔心通過任命所謂的“AI末日論者”，NIST可能會鼓勵許多批評者視為純粹猜測的非科學思維。有傳言稱，NIST工作人員反對此次任命。Ve
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AI
隨著物聯網（IoT）的飛速發展，各種智能設備如雨后春筍般涌現，它們之間的互聯互通成為了關鍵。而Zigbee技術，作為物聯網領域的重要通信協議之一，正默默地扮演著重要的角色。 那么，Zigbee到底是什么呢？簡而言之，Zigbee是一種低速率的無線通信協議，主要用于短距離內的設備間通信。它基于IEEE 802.15.4標準，具有低功耗、低成本、高可靠性等特點，特別適用于需要長期運行且無需大量數據傳輸的應用場景。Zigbee技術的顯著特點之一是其低功耗設計。這意味著Zigbee設備可以在長時間內運行
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Zigbee 芯科科技 SoC EFR32MG26
蘋果（AAPL）、微軟（MSFT）、英偉達（NVDA）以及其他大型科技公司正為即將到來的季度財報做準備，預計這將是近期內最引人注目的一次。生成式人工智能毫無疑問將是焦點，因為推動該技術商業化的努力持續進行，投資者正在尋找任何跡象表明這些數十億美元的投資開始見成效。“我們預測大型科技公司的集體增長率約為8%，” Canalys渠道研究部門主管Alex Smith表示。“就總體增長而言，英偉達將遠遠超過市場其他部分。”但生成式人工智能并非投資者唯一關注的事項。在經歷了蘋果公司今年初艱難的開局后，蘋果的業績將變
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AI，國際，市場
4月18日，工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青在國新辦舉行的新聞發布會上介紹，我國人工智能企業數量已經超過4500家。陶青表示，近年來，我國人工智能發展取得積極進展，企業數量已經超過4500家，智能芯片、通用大模型等創新成果加速涌現，智能基礎設施不斷夯實，數字化車間和智能工廠加快建設，為人工智能賦能新型工業化奠定了良好基礎。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，是新型工業化的重要推動力。陶青表示，下一步，工信部將落實全國新型工業化推進大會和《政府工作報告》任務要求，充分發揮我國
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AI 人工智能 MCU
汽車自19世紀首次亮相，到如今已發生許多變化。80年代末出現的GPS汽車導航系統是第一個基于半導體的駕駛輔助系統，因而備受關注。如今，幾乎所有汽車中都會使用ABS（防抱死制動系統）和ESP（電子穩定程序）。它們都使用高品質的電子設備以保障駕駛員和乘客們的安全。60年代的人們對于自動駕駛汽車的夢想終究在現代得以實現——就在幾年的時間里。ADAS 和 AD 需要在車輛周圍使用攝像頭、毫米波雷達、激光雷達和超聲波雷達等多個傳感器。 因此，ADAS 和 AD 應用需要片上系統芯片 (SoC) 的高端計算能力，來分
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瑞薩 ADAS SoC
IT之家 4 月 19 日消息，聯發科近日悄然在官網上線了天璣 6300 處理器，X 平臺消息源 @Sudhanshu1414 表示 realme 真我面向印度市場的 C65 5G 手機將搭載這一 SoC。天璣 6300 處理器基于臺積電 6nm 制程，采用了 2+6 設計，即 2 顆至高 2.4GHz 的 Arm Cortex-A76 核心和 6 顆至高 2.0GHz 的 Cortex-A55 核心，GPU 部分則是 Arm Mali-G57 MC2。存儲方面天璣 6300 支持 2133MH
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天璣 6300 SoC
2024年，對于PC產業而言也許將會是轉折性的一年。得益于ARM芯片的入局以及ChatGPT所帶來的人工智能風潮，新一代移動架構的筆記本和應用人工智能技術的「AI PC」已經走上舞臺。微軟將在今年舉行的Build大會上，重點關注Windows on Arm和全新的人工智能功能。根據The Verge的報道，在活動前一天舉辦的Surface和AI專題活動上，微軟將重點展示搭載全新ARM處理器的Surface設備和Windows人工智能功能。這或許暗示著微軟在CPU性能和應用模擬方面將擊敗蘋果自研M3芯片，意
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微軟 ARM x86 架構 Wintel AI PC 英特爾
4月16日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在2024百度Create AI開發者大會上發表主題為《人人都是開發者》的演講：“AI正在掀起一場創造力革命，未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發者，人人都是創造者。”不僅如此，百度作為一家技術公司，定位是盡可能為大家提供所需的開發工具，提升社會創造力，這包括了1個強大的基礎模型系列和三大AI開發工具，它們共同組成了一個工具箱，支持開發者打包帶走，隨取隨用。相關視頻：http://v.eepw.com.cn/video/play/id/15927
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AI 百度 開發者大會
2024年一季度業績，將成為百度大模型收入貢獻的關鍵節點。4月16日，百度（BIDU.O、9888.HK）在2024 Create AI開發者大會上，發布了文心大模型4.0工具版，并在此基礎上推出三款應用工具——智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder，以及模型定制工具ModelBuilder。ChatGPT問世以來，ALPHABET（GOOGL.O）、Meta（META.O）、百度、阿里巴巴（BABA.N、9988.HK）等科技公司，以及百川智能等初創企業，紛紛入
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百度 AI
討論國產AI大模型，百度是繞不過的話題。作為中國AI產業的扛旗者，百度在AI技術上擁有足夠高的話語權，其推出的文心大模型被視作是最有機會追趕GPT的國產基礎大模型。不過從最新的發布來看，百度在AI大模型這件事上，似乎并不想過度地卷參數，而是將重心放在了落地上，給人們提供開發AI應用的工具，則是百度推動AI大模型落地的關鍵。4月16日，Create 2024 百度AI開發者大會在深圳舉行。從現場人流量可以看出，AI依然是科技圈頂流。現場嘉賓中，有企業高管，有技術人員，有銷售人員，有高校學生……所有人都在學習
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百度 AI
上個月，百度李彥宏在接受央視記者采訪時表示，未來基本不會存在程序員了。因為他認為，只要會說話，你就是一個程序員了。也許今天的程序員聽了這話仍然覺得不可信，看我們程序員每天不還是在對著電腦寫代碼嗎，雖然很多時候這的是bug 。然而這個論斷并不是李彥宏信口開河，百度對這句話是有技術上的自信的。發布了3個新的開發工具和新的操作系統。同時，在百度內部也看的出一點這樣的趨勢。李彥宏以百度為例介紹道，基于文心大模型的智能代碼助手 Comate 已經編寫了百度內部四分之一的代碼，而百度每天的新增代碼中，27%是由 Co
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百度 AI 開發者大會
4月17日消息，Intel官方宣布，工程師內部研發了一種新的AI增強工具，可以讓系統級芯片設計師原本需要耗費6個星期才能完成的熱敏傳感器設計，縮短到區區幾分鐘。在芯片電路設計中，工程師一般會參考歷史數據，確定熱感應器在CPU處理器中的安放位置，還會根據經驗，判斷熱點容易出現的區域。這是一個復雜的流程，需要進行各種測試，包括模擬工作負載、傳感器位置優化等等，經常需要重新開始整個步驟，而且一次只能研究一兩個工作負載。Intel客戶端計算事業部高級首席工程師、人工智能解決方案架構師Olena Zhu博士領銜增強
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英特爾 AI AI芯片設計
中國是工業制造大國，并且不斷向制造強國方向前行。隨著AI逐步向各個行業滲透，能夠大幅提升工業效率的工業AI化趨勢同樣不可避免，從智能制造到AI+，英特爾不止是解決方案的提供者，更是一個先進制造的踐行者。在阿普奇生態大會上，英特爾攜手阿普奇一起發布了嵌入式工控機類應用新產品AK系列智能控制器，面向智能化工業視覺和控制等需求。 阿普奇公司副總裁須海江介紹，公司針對工業客戶的應用將邊緣計算、智能、IPC結合起來，起名叫做E-Smart IPC，可以為客戶提供更為強大的工業智能解決方案。這次新發布的AK系列模塊化
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英特爾 阿普奇 工業 AI+
人工智能作為過去兩年以及未來幾年注定爆火熱點應用，始終缺乏足夠的落地方案確保盈利能力，即使目前最火爆的生成式AI（AIGC）依然屬于燒錢階段。因此，支撐AI未來商業價值的，并不只是人們看到的大模型和AIGC，還需要更多終端節點對人工智能應用的支持。 算力成本是人工智能應用中不可回避的話題，畢竟從算力開銷上來說，單純把所有計算都放在云端不僅帶來的是龐大的算力構建費用，更是因為大量數據的反復傳輸而帶來能效方面的開銷。因此，將算力資源合理的分配到云端和邊緣側可以更好地發揮不同節點的處理資源，將復雜AI推理和訓練
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