隨著業務優先考慮自動化解決方案以緩解不斷減少的勞動力和供應鏈問題帶來的壓力，工業4.0的演進導致智能制造技術的增加。在COVID展示了僵化、龐大流程的不足之后，企業將注意力轉向靈活、適應性系統，傾向于即插即用和互操作性，科技創新者正在迎合這種不斷變化的需求。IoT World Today從跨行業公司那里收集了智能制造的預測，探討了他們對未來一年行業變化的期望，新技術的涌現以及企業如何適應不斷變化的格局。Roman Freidel，全球制造業中心卓越領導者，Syntax“智能制造在未來一年將迎來變革性的變化
近年來「算力」逐漸成為學術界、產業界、公眾的熱詞，算力、算力網絡、算力指數、算力經濟、東數西算、東數西存等新名詞不斷涌現。那么到底什么是算力？「算力」又如何成為近幾年的熱詞？什么是算力？算力是設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力。現階段算力主要可分為基礎算力、智能算力和高性能計算算力三種類型。基礎算力主要由基于 CPU 芯片的服務器提供，面向基礎通用計算。智能算力主要基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速計算平臺提供，面向人工智能計算。高性能計算算力主要基于融合 CPU 芯片和 GPU 芯
隨著設計社區對RISC-V產生濃厚興趣，瑞薩使用其全面的MCU/MPU生態系統來開發可容納任何開發路徑的可行性商業解決方案。——Daryl Khoo?????? Vice President of the IoT Platform Division作為微控制器（MCU）和微處理器（MPU）市場的引領者，瑞薩電子致力于在客戶付出高昂代價之前，預測客戶的設計需求并化解挑戰。瑞薩推出32位和64位自有內核產品家族、廣泛的Arm內核產品陣容，以及低功耗處
人工智能的承諾。該公司宣布，使用其旗艦設計工具NanoEdge AI Studio構建的軟件庫現在不再收取部署費，可以免費無限量部署在任何STM32微控制器上。由于NanoEdge AI Studio支持所有的基于Arm?Cortex?-M的微控制器(MCU)，客戶現在也可以按照特殊許可協議在其他品牌的Arm Cortex-M微控制器上構建和部署高效的機器學習庫，包括獨特的設備上學習。這些舉措證明，ST正在兌現加快邊緣人工智能解決方案的應用，讓更多個人和組織從中受益的承諾。意法半導體微控制器和數字IC產品
2023 年， AIoT 平臺與服務供應商研華科技宣布與 AI 芯片先驅廠商 Hailo 建立新的戰略合作伙伴關系，共同拓展高算力的邊緣 AI 產品組合。通過此次合作，研華將利用 Hailo 的 AI 加速芯片，開發出性能卓越、性價比極高的邊緣 AI 系統和 AI 加速模塊，以滿足工廠 AOI 缺陷檢測、倉庫 AMR 物體檢測和公共停車場管理等緊湊而強大的邊緣 AI 應用需求。???????????
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