- ChatGPT等聊天機器人如今已經成為人們的常用工具。但在使用過程中，不要讓自己的隱私成為人工智能的訓練素材，或者因為數據泄露而被曝光。
3月31日消息，過去幾年，用戶能從OpenAI的ChatGPT中學到了不少東西，而這個聊天機器人也記錄了許多關于用戶的
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AI 聊天機器人 ChatGPT OpenAI 隱私
- 現代電信基礎設施依賴于廣泛的技術。但具有諷刺意味的是，其中一些技術無法輕松相互通信。例如，用于無線通信的電信號不能僅僅被推入構成現代網絡主干的光纖基礎設施中。相反，它們必須首先轉換為 light （然后再次轉換回來）。這項重要任務由稱為電光 （EO） 調制器的網絡組件執行。“你擁有的所有信息都在電氣領域，但一旦它離開你的房子，它就會進入光纖。因此，您需要能夠以極快的速度從電信號編碼到光學世界信號的組件。這就是調制器的用武之地，“瑞士蘇黎世聯邦理工學院 ETH Zurich 信
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6G AI 數據中心 等離子體 調制器
- 3月28日消息，據三位知情人士透露，運營AI智能體Manus的中國初創公司蝴蝶效應正與美國風投機構等潛在投資者洽談新一輪融資，目標估值至少5億美元，較此前估值增長約五倍。Manus是一款能夠操作計算機的AI智能體，能夠瀏覽多個網站執行旅行預訂、股票分析等任務。今年3月測試版發布幾天后，Manus便在X（原Twitter）等社交媒體平臺上引起了科技行業高管和AI開發者的關注。其熱度部分源于美國市場對中國制造的AI產品興趣上升，這得益于DeepSeek的巨大成功。Manus的開發者是蝴蝶效應（Butterfl
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Manus 智能體 融資 AI DeepSeek
- RISC-V 的開放架構使得嵌入式系統能夠采用左移方法來保障安全性。了解它如何為在開發周期早期集成安全功能鋪平道路。隨著連接性的增強，嵌入式系統的安全性集成變得更加復雜，因為連接性帶來了風險和漏洞的機會。RISC-V 架構為在生命周期早期實施“左移”安全開發實踐提供了獨特優勢，從而能夠盡早緩解風險。它允許開發人員在最基礎的層面主動評估、定制和增強安全功能，避免因被動解決安全問題而付出高昂代價。圖 1：RISC-V 為開發過程中的“左移”提供了許多定制化優勢。本文討論了 RISC-V 的一些特性，這些特性為
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RISC-V 嵌入式系統
- 在嵌入式開發領域，代碼設計是檢驗一個工程師能力是否合格的重要指標。現在，人工智能正在重塑所有行業，嵌入式領域也可以借助AI進行協助開發。如今DeepSeek更是十分強大，可構建起一個代碼生成到性能優化的智能輔助工具鏈。智能代碼生成：告別重復性勞動通信協議快速實現場景：需要為UART設計Modbus RTU從機協議解析模塊。輸入提示：“生成STM32 HAL庫的Modbus RTU從機解析代碼，支持03功能碼，使用DMA接收”例如如下生成：voidUSART2_IRQHandler()?{if(_
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嵌入式 DeepSeek AI
- 快科技3月27日消息，據報道，在付費人工智能軟件強勁實力的有力推動下，OpenAI預計今年將迎來營收的爆發式增長，增幅將超兩倍，有望達到127億美元，而去年其營收為37億美元。不僅如此，OpenAI對未來的發展充滿信心，預計收入將持續保持快速增長的勢頭。明年，其營收預計將再次實現一倍以上的增長，突破至294億美元，展現出極為廣闊的發展前景。自兩年多前推出ChatGPT以來，OpenAI便積極布局，為消費者和企業精心打造了一系列豐富多樣的訂閱服務。去年9月，OpenAI對外宣布，公司版ChatGPT的付費用
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- 人工智能技術蓬勃發展，對勞動市場的影響不容小覷。 美國財經媒體《Money Talks News》列出預計在2030年消失的十大職業，引發高度關注。資料輸入員：AI在數據處理方面的優勢，讓該職業面臨首當其沖的威脅。 由于數據輸入工作多為重復性任務，AI 能輕松自動化這些流程，減少人為疏失并加速作業效率。律師助理：AI對法律研究和文件審核的影響力，正在改變律師助理的工作，現在法律界對AI管理的需求與日俱增。文書人員：過往依賴人工輸入的文書工作正在快速自動化，這樣的轉變促使文書人員轉型為管理的角色。 杜克大學
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- 全球嵌入式計算解決方案提供商研華科技，備受矚目的嵌入式設計論壇（Advantech Embedded Design-in Forum，簡稱ADF）即將迎來第十五年慶典。作為年度科技盛宴，ADF自2010年創辦以來，已在全球范圍內，包括臺北、深圳、北京、上海、首爾、東京及慕尼黑等城市，成功舉辦了多屆盛會，匯聚了來自全球多地的嵌入式專家、物聯網業界權威代表及產業分析師等跨領域精英，共同推動嵌入式技術的革新與發展。2025年ADF正式啟航2025年，研華ADF將以“Edge Computing & Ed
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- 一個好消息，時隔倆月， DeepSeek 終于更新了。就在昨天晚上， DeepSeek 一聲不吭往 Hugging Face 上扔了個 DeepSeek -V3-0324 模型。模型參數 6850 億，跟上一個版本的 V3 （ 6710 億 ）相差不大，采用 MoE 架構，還支持了更開放的 MIT 開源協議。根據官方更新的版本說明， DeepSeek -V3-0324 主要是針對推理能力和前端開發能力進行了加強，寫作風格實現了跟 R1 對齊，另外還有一些其他方面的小優化。現在打開 DeepSeek 官網，
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- 研華在即將到來的“2025慕尼黑上海電子生產設備展”上帶來了以Edge Computing與Edge AI為核心的產品及方案查看研華展示亮點！ 三維加工 | 3D CAM聯動五軸工藝，0幀起手實現精密控制具身智能 | 全生態+高效推理，控制界的“萬金油”視覺檢測 | 多元軟硬方案，靈活滿足多樣需求AMR智能 | 高算力多接口，始終在線不宕機設備運維智能體 | 從人工經驗到 AI 決策，用Agent重塑運維新模式 當然，現場方案遠不止這些~現場更多內容等您探索！3月26-28日，上海新國際博覽中心
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- 3月25日消息，中國人工智能初創公司DeepSeek悄然發布了一款新的大語言模型，在人工智能行業引發震動。這不僅因為其強大的能力，還因為其獨特的發布方式。這個大小為641GB的模型名為DeepSeek-V3-0324，于周一悄然出現在人工智能資源庫Hugging Face上，幾乎沒有任何官方公告，延續了該公司低調卻影響深遠的發布風格。此次發布尤其值得關注的是，該模型采用MIT許可（允許免費商用），并且有報道稱它可以直接在消費者級“硬件”上運行，尤其是配備M3 Ultra芯片的蘋果Mac Studio。人工
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新版 DeepSeek V3 人工智能 Hugging Face M3 Ultra AI
- 本文深入探討了雙核鎖步技術在保障汽車芯片安全性中的應用。文章首先分析了國產車規芯片在高安全可靠領域面臨的軟錯誤難點及攻克方向，然后詳細介紹了雙核鎖步技術的基本原理及其在汽車芯片防軟錯誤的重要性。通過對比國內外多家廠商的芯片技術，分析了軟錯誤設計在車身域控制器中的關鍵作用，為汽車芯片的國產化替代提供參考依據。一、引言隨著汽車電子技術的飛速發展，汽車芯片在車輛的智能化、網聯化和電動化進程中扮演著至關重要的角色。汽車車身控制的車身域控制器作為汽車電子控制系統的核心部件之一，其可靠性直接關系到車輛的安全性和舒適性
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RISC-V 架構 雙核鎖步 車身控制器
- 汽車車身控制模塊（BCM）作為汽車電子系統的核心控制單元，其性能高度依賴于微控制單元（MCU）芯片。隨著汽車智能化與電動化的發展，國產 MCU 芯片在 BCM 領域的應用逐漸擴大。本文結合行業數據與典型案例，深入剖析國產 MCU 芯片在性能、可靠性、安全性及供應鏈方面的優勢與瓶頸，旨在為產業鏈上下游提供客觀且具前瞻性的參考依據。?一、引言近年來，隨著新能源汽車的迅猛發展，汽車電子系統的重要性愈發凸顯。據麥肯錫 2023 年研究報告顯示，新能源汽車的電子系統成本占比已達 45% - 55%，而傳統
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BCM MCU 功能安全 AEC-Q100 標準 RISC-V 架構
- 羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）與英偉達（NVIDIA）攜手合作，在AI驅動的無線通信研究領域取得技術突破。雙方在MWC 2025大會上展示一項創新性概念驗證，該技術融合數字孿生和高保真光線追蹤技術，為5G-A和6G神經接收器提供更貼近真實場景的測試方案，助力下一代通信技術的快速發展。R&S在AI驅動的無線通信領域再創佳績，其最新成果聚焦神經接收器的設計與測試。在MWC 2025大會上，R&S與英偉達聯合展示一項突破性技術驗證。該方案通過整合數字孿生和高保真光線追蹤技術，構建了一
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羅德與施瓦茨 英偉達 AI/ML 神經接收器
- 內容提要●? ?Cadence借助NVIDIA最新Blackwell系統，將求解器的速度提升高達 80 倍●? ?基于全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型，攜手開發面向工程設計和科學應用的全棧代理式 AI 解決方案●? ? 率先采用面向 AI 工廠數字孿生的NVIDIA Omniverse Blueprint，旨在實現高效的數據中心設計和運營楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布擴大與 NVIDIA 的多年合作，重點推動
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Cadence NVIDIA Grace Blackwell AI
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