專注人工智能領域云端算力平臺的燧原科技攜“云燧T10/T11” 首次參加了第三屆全球IC企業家大會暨第十八屆中國國際半導體博覽會（IC China 2020），燧原科技創始人兼首席執行官趙立東在企業家大會的主論壇上發表了“以普惠的算力驅動AI產業發展”的主題演講。燧原科技發表主題演講：以普惠的算力驅動AI產業發展 燧原科技創始人兼首席執行官趙立東發表主題演講趙立東在主題演講中指出目前整個世界的半導體產業界正在經歷變革，中國IC產業面臨前所未有的挑戰，但也蘊含了極大的機遇。驅動人工智能產
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燧原科技 AI
從家庭控制中智能門鈴和安全攝像頭的存在檢測，到零售應用中用于庫存的對象計數，再到工業應用中物體和存在檢測，越來越多的網絡邊緣應用正在不斷推動新型AI解決方案面市。根據IHS Markit（現Omida）的預測，2018-2025年物聯網設備數量將達到400億，截至2022年，所有企業產生的數據中近50%會在傳統數據中心或云端以外的地方進行處理。但與此同時，市場一方面要求設計人員開發出性能比以往更高的解決方案；另一方面，延遲、帶寬、隱私、功耗和成本問題又限制了他們依賴云的計算資源來執行分析。如何解決系統對于
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DHP ISP AI MCU
近日- RISC-V處理器IP供應商賽昉科技有限公司，發布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺——驚鴻7100。“驚鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”，語義雙關：“驚鴻7100”的推出，不僅驚艷了世界，還以它優異的性能，造福于世界。該平臺是全球首款基于RISC-V集深度學習、圖像處理、語音識別、機器視覺為一體的多功能平臺，由賽昉科技獨立自主開發，可廣泛應用于自動駕駛、智能無人機、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機器人、工業機器人等智能應用領域。“驚鴻7100”的出現，標志著RISC-V在智能音視
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驚鴻7100 RISC-V指令集 深度學習 圖像處理 語音識別 機器視覺
9月28日消息，在近日舉辦的國科嘉和基金2019年度合伙人大會上，中國工程院院士倪光南受邀出席，并發表主題為《迎接開源芯片新潮流》的演講。倪光南表示，目前在信息技術領域中國有短板和長板。其中兩大短板分別是“一硬一軟”。“硬”的就是芯片，“軟”的是基礎軟件，包括操作系統、工業軟件等。并提到，希望投資基金予以關注，盡快把短板補足，“因為一天沒有彌補，就有一天有遭到卡脖子的風險。”芯片方面的短板，除了芯片制造目前已經被卡的很厲害外，未來芯片發展，在芯片架構方面也應當不受制于人。CPU芯片架構方面，目前世界上兩大
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ARM RISC-V
2020年9月28日- RISC-V處理器IP供應商賽昉科技有限公司，發布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺——驚鴻7100。“驚鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”，語義雙關：“驚鴻7100”的推出，不僅驚艷了世界，還以它優異的性能，造福于世界。該平臺是全球首款基于RISC-V集深度學習、圖像處理、語音識別、機器視覺為一體的多功能平臺，由賽昉科技獨立自主開發，可廣泛應用于自動駕駛、智能無人機、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機器人、工業機器人等智能應用領域。“驚鴻7100”的出現
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RISC-V 人工智能
在全球百年未有之大變局環境下，以人工智能和5G為代表的新技術革命，正如火如荼的促進著各行各業的發展，工業作為國民經濟主導產業，勢必成為關注焦點。第22屆中國國際工業博覽會（工博會）在此大背景下如約于2020年9月15日在上海國家會展中心開幕。 縱觀全球工業現狀，新一輪科技革命與產業變革競爭格局中，自動化、無人化生產方式快速發展。在此歷史進程中，生產自動化解決起來相對比較容易，但無人化工業產品外觀質檢卻遇到了非常大的障礙。如何提高工業產品外觀質檢效率成為行業亟待解決的問題。為什么工業產品外觀質檢這么難呢？難
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領邦智能 AI 通用光學
根據數據顯示，從 1960 年代至今，啤酒的受歡迎程度每年增加，逐漸成為了消耗量最大的飲品之一。 到 2017 年的統計數據，中國人均啤酒年消耗達到了 60 瓶之多。每一杯啤酒，都蘊藏著復雜的制作工藝 從釀制配方、發酵技術、再到殺菌灌裝，這些大型酒廠的生產流程，都經歷了好幾代人漫長的探索。 如今，在傳統的制作工藝之上，酒廠都希望人工智能對自己進行升級改造，以獲得更高的生產效率和更好的味覺體驗。啤酒：最古老的飲料之一 除了在餐桌上頗受歡
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酒廠 AI 算法工程師
隨著帶寬、容量和較低延遲的需求不斷增長，推動了向更快網絡速度的遷移。因此每一年，對于大規模云數據中心的適應和生存能力都是一場考驗。當前，100G光學器件正大量涌入市場，預計明年也會迎來400G。盡管如此，數據流量仍在持續增加，數據中心面臨的壓力將有增無減。尋求平衡 數據中心的能力由服務器、交換機和連接因素決定，三者相互制約與平衡，同時也推動著彼此向著更快、更低成本的方向發展。多年來，交換技術一直是主要的驅動力。隨著博通StrataXGS? Tomahawk? 3的推出，數據中心管理人員現在可以將交換和路由
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AI MLTOR MOR
AI正在變革（中國）醫療。 最近，一份實戰手冊剛剛披露，清晰勾勒出了AI如何重塑著醫療行業的各個方面。 而且這份手冊展示的不光有趨勢分析、技術規劃，還展示了諸多案例，是實踐實戰后的全面總結。 報告撰寫者，正是提供了最基礎但覆蓋全流程的AI能力計算巨頭英特爾，可以說是AI醫療的首份權威“劍譜”。 那么，“劍譜”中究竟有什么？又該如何修煉？我們詳細拆解。欲練此功，先看趨勢 在AI落地趨勢中，醫療已經成為了最大的應用場景。 根據2018年9月中國信息通信研究院Gartner聯合發布的《2018
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AI 英特爾 智能醫療 OpenVINO
當今，物聯網（loT）的基礎設施已經非常完善，其適用范圍已經不局限于服務器和數據中心，廣泛使用在我們的家居、辦公和工廠。處于物聯網最外圍的是傳感器，它會將數據采集起來并中繼回云服務或者在本地進行數據處理。傳感器是樓宇智能不可缺少的一環，它可以在無人控制的情況下監測控制環境，帶來非凡的便利性和經濟性，這樣當最后一個人離開房間時，智能的樓宇也不會忘記關燈。傳感器的原型是一種相對簡單的控制系統，比如通過占用檢測和溫度測量來控制供暖和照明，如今該技術已發展成熟。對于用戶而言，樓宇變得愈加智能，背后其實是其系統智能
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AI PoE PWM
百度近幾年的大會主題，基本都圍繞AI，這幾乎也是百度目前唯一的籌碼。 在剛剛過去的2020百度世界大會上，百度董事長兼首席執行官李彥宏攜眾高管集中展示了一場AI成果“大閱兵”。不同于往屆強調技術突破，今年的大會集中在產品維度，首次公開展示全無人駕駛、發布無線智能耳機、推出虛擬助手度曉曉，展示了小度智能音箱在家庭陪伴和酒店服務場景中的成績，甚至還炫了一把頗具科技感的Apollo未來駕艙。 陣痛變革一年多，百度試圖拋開保守的風格，不斷提速AI商業化。過去兩個季度，百度的在線營銷收入增長放緩、亟待破局，但A
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李彥宏 AI 百度 自動駕駛
前不久，當腦機接口橫空出世的時候，大家驀然回首，我們已經全面進入了一個人工智能的時代，在這個時代中，人工智能已經全面進入了我們的生活，當我們已經熟悉了每天通過小度來控制家用電器，用Siri來撥打電話，用智能投顧來進行投資分析的時候，人工智能其實早就潤物細無聲了。昨天，百度的世界大會召開，我們看到了很多不一樣的人工智能，當百度重新定義人工智能的時候，當一個全新的人工智能體系到我們面前的時候，我們才發現一場全新的AI時空爭奪戰已經開打，百度AI在時間、空間上的爭奪到底優勢幾何？時空爭奪的商業化價值到底在什么地
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百度 AI
完全不懂畫畫，但又想要畫點什么？這在以往可能是天方夜譚。然而，現在Google卻有一項黑科技，就算是你亂涂亂畫，也可以生成有模有樣的畫作！這是怎么做到的？其實是借助了AI技術。autodraw 自動畫畫 Google的“AutoDraw”，可以自動畫畫！ 借助搜索引擎的東風，Google這幾年在AI方面可謂名聲赫赫，做出了許多震動業界的項目，例如擊敗李世石柯潔的Alpha Go就是典型。這款和繪畫相關的AI，名字叫做“AutoDraw”，從名字就可以知道，它可以自動繪畫。Google將它做成了一個
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Google autodraw AI
眾所周知，華為在芯片領域面臨著極大的艱難。擁有世界頂級芯片設計能力的海思可能成為“歷史”。然而，華為已經走到了這一步，仍然有人選擇“質疑”，認為華為又一次消費了“愛國”情懷然而，華為對中國科技的影響還是很大的，“自主研究”之風正在中國科技界興起！在這個科技飛速發展的時代，相信大家對人工智能（AI）并不奇怪。人工智能人臉識別、自動駕駛技術等是日常生活之中常用的人工智能應用場景，人工智能技術也需要芯片的支持。上個月，西安十字芯研究院AI加速芯片團隊宣布啟明920芯片研發順利。該測試已經完成，將于9月15日在2
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啟明920 AI 加速芯片
混合云數據分析平臺公司?Teradata?日前宣布增強其Teradata Vantage平臺，使協作和無摩擦的數據科學成為現實。通過顯著增加數據科學家、業務分析師、數據工程師、業務領導和其他可能使用不同工具和語言的人員之間的協作，?Vantage?可以使企業通過更強的數據治理和安全性實現更快的數據價值實現，并降低成本。所有Teradata Vantage客戶免費獲得的主要增強功能包括：●? ?擴展了對R和Python的原生支持，具有調用更多Van
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AI ML
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