- 總線關閉(bus off)是CAN節點比較重要的錯誤處理機制。那么,在總線關閉狀態下,CAN節點的恢復流程是怎樣的?又該如何理解節點恢復流程的“快恢復”和“慢恢復”機制?本文將為大家詳細分析總線關閉及恢復的機制和原理。圖1節點狀態轉換圖情形1一、 故障界定與總線關閉狀態為了避免某個設備因為自身原因(例如硬件損壞)導致無法正確收發報文而不斷的破壞總線的數據幀,從而影響其它正常節點通信,CAN網絡具有嚴格的錯誤診斷功能,CAN通用規范中規定每個CAN控制器中有一個發送錯誤計數器和一個接收錯誤計數器。
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CAN MCU 控制器
- 人工智能(AI)的例子無處不在。我們對于AI的使用可能超出想象,并且在許多方面將這種使用視為理所當然。智能手機助手就是一個很好的例子,盡管我們可能并不認為這與AI有關。許多場景中,我們已經習慣于與Siri或Google Assistant的互動。面部識別也已成為新一代智能手機的標準解鎖功能。機器學習屬于AI的一個子集,原理是通過訓練基于計算機的神經網絡模型來識別給定的模型或聲音。在神經網絡完成訓練后,就可以推理出結果。例如,如果我們用數百張狗和貓的圖像訓練神經網絡,那么它應該能夠正確地識別圖片中是狗還是貓
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機器學習 人工智能 AI
- 全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子集團近日宣布,通過使用嵌入式人工智能(e-AI)技術擴展其廣受歡迎的?ZMOD4410室內空氣質量(IAQ)傳感器平臺?,可實現對通風系統、浴室等需要空氣質量監測的場景進行智能化微量氣味感測。該升級平臺在如?RL78?等多種微控制器(MCU)內,集成了經過神經網絡訓練的固件,可提供更高分辨率的檢測結果。借助這些新功能,ZMOD4410平臺不僅能夠以更高精度和更小元件間偏差來檢測出小型封閉空間內的異味氣體,并且能夠區分基于硫和乙醇
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e-AI TVOC IAQ
- 近日,2020年英特爾視頻會議解決方案在線論壇成功舉辦。英特爾攜手IDC、微軟資深行業專家就視頻會議市場發展趨勢、前沿技術革新,以及多樣化場景的最佳實踐方案進行了深入的分享與探討。面對“后疫情時代”云上視頻會議新起點意識,新供給需求,英特爾把脈行業變革趨勢,率先發布了針對廣大客戶的視頻會議“全場景解決方案”——《英特爾中國區合作伙伴遠程協作解決方案手冊-視頻會議篇》。手冊的發布將為客戶踏準時代節拍,選擇適合自身需求的降本增效的解決方案,提供專業的信息參考及決策指南。“長期以來,英特爾公司持續通過技術創新和
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AI IDC NUC
- 如今,全球電子商務市場正在持續增長,并且隨著 5G 技術的發展,該增長預計將進一步加快。而在這一快速擴張的背后提供支持的就是巨大的配送中心,通過這些配送中心,消費者只需點擊“購買”按鈕,貨物就能送到他們手中。這些設施正越來越多的通過使用IoT(物聯網)和AI(人工智能)等機器人技術來實現自動化/人力節省。目前,在大型配送中心和工廠中, AGV(自動導向車)的使用已成為了關注的焦點。商業/服務機器人的全球市場規模引自株式會社富士經濟《2018?全球機器人相關市場的現況與前景預測》●? &
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IoT AI AGV
- (文/觀察者網 尹哲)6月2日,觀察者網在上交所網站查詢到,中科寒武紀科技股份有限公司(下稱:寒武紀)、路德環境科技股份有限公司(下稱:路德環境)在科創板首發過會。上交所網站截圖從時間看,寒武紀科創板上市申請于2020年3月26日獲上交所受理,此次上市融資金額為28.01億元。另外,路德環境于2019年10月30日獲上交所受理,此次融資金額為3.5億元。
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寒武紀 AI
- 物聯網的未來著眼于將創造我們互聯未來的市場驅動因素,趨勢和蜂窩技術解決方案。市場驅動力通過從街道照明到家用電器到工業機器人的所有“事物”的連通性來提供附加值。隨著終端設備經濟性的提高,物聯網系統的大量投資,采用全球標準以及頻譜可用性,提供與事物的連接變得更加容易。信息技術的總體趨勢,例如云計算和邊緣云,人工智能和安全保證,加速了物聯網生態系統。什么是物聯網?物聯網(簡稱IoT)由連接到互聯網并彼此共享數據的設備組成。物聯網設備不僅包括計算機,筆記本電腦和智能手機,還包括配備有芯片以通過網絡收集和通信數據的
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IoT AI
- 隨著新一代乘用車越來越依靠毫米波雷達技術來提高駕駛員和乘客的安全,留給這些先進安全系統的誤差容限變得越來越小。然而,作為主動安全系統核心的毫米波雷達微控制器(MCU),所服務的子系統和應用卻日益復雜,而且經常要在惡劣的環境條件下工作,這進一步將毫米波雷達電子器件的誤差容限壓縮至極限。比如說,在炎熱的夏天,汽車怠速運轉時,負責控制自動緊急制動(AEB)系統的雷達MCU溫度會逐漸升高——當這輛汽車加速時,板上冷卻結構件會散熱,同時AEB功能不能出現任何延遲。該系統必須立即運行起來,對不斷變化和充滿挑戰的行車條
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MCU AEB ADAS PPM
- 智能終端的圖像功能日益豐富,各種好玩的、有趣的圖像效果層出不窮。不可避免的,復雜的圖像處理算法以及AI深度學習功能的集成,對手機性能和續航能力的要求也越來越高。紫光展銳2019年8月發布的4G移動平臺虎賁T618,8核架構,集成了視覺信息處理器(以下簡稱VDSP),將更好的滿足高要求的邊緣視覺和AI處理需求。多個VDSP,有啥不一樣?VDSP不僅能針對圖像和AI處理任務加速運算,為性能加速,同時會顯著降低終端的功耗。先來張簡潔明了的規格表重溫下虎賁T618:可以看到,AI的參數一欄,虎賁T618配置了具有
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虎賁T618 VDSP 邊緣視覺 AI
- 開發樓宇自動化產品時,能效是其中非常重要的設計考量因素之一。使用單節紐扣電池供電時,有些新型無線智能傳感器可以工作五年以上,有些傳感器甚至能夠持續 10 年或更長時間。在本白皮書中,我將討論樓宇自動化在能效方面的各種進展。簡介我們首先了解一下納瓦級集成電路 (IC) 如何增強功能和降低功耗,以及近期的各種進展如何實現低功耗和長工作壽命。納瓦級器件的平均電流消耗可以納安 (nA)(1 安培的十億分之一)為單位來測量。遠程無線智能樓宇傳感器中使用的標準 CR2032 紐扣電池在10 年內可提供大約 2,100
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IC HVAC BOE MCU
- Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)近日宣布其 Switchtec? PAX網絡互聯Gen 4 PCIe 交換機系列現已投產,可支持云、數據中心和超大規模計算,以促進人工智能(AI)和機器學習(ML)的發展。與傳統的外設組件互連標準(PCIe)交換機相比,該系列支持更強擴展性、更低延遲和更高性能的復雜結構拓撲。Microchip的Switchtec PAX PCIe系列交換機為需要多主機共享訪問單根I/O虛擬化(SR-IOV)、非易失性存儲器(NVMe
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AI ML
- 調研機構IDC在市場跟蹤報告中預測,到2023年,中國可穿戴設備市場出貨量將接近2億臺。這意味著,智能耳機、智能眼鏡、智能手表等可穿戴設備市場在未來將擁有光明的前景。在數字經濟時代,電子產品的更新迭代非常快,廠商們無疑想要找到一種“Turnkey(交鑰匙)”的解決方案,降低自身研發風險和成本,更快速地將產品落地和迭代。為了滿足行業需求,Thundercomm創通聯達基于高通SDW 2500可穿戴芯片平臺,推出了Thundercomm TurboX 2500解決方案。技術型分銷商Excelpoint世健公司
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Turnkey MCU IDC
- 高煥堂?(臺灣銘傳大學、長庚大學?教授)0 引言在人與AI之間,最典型的協同合作模式是:由人們去觀察而萃取特征,然后AI依據該特征進行分類,這稱為:人工提取特征。此外還有進一步的合作模式:讓AI自己來學習萃取特征,并且進行分類。這稱為:自動提取特征。本文將借由很簡單的范例來展示“自動提取特征”,以便充分發揮各種AI模型的特色,來促進特征提取的效率?! ? 人工提取特征 1.1 機器學習 由于人人對于周遭的現象(或事)都具有觀察、分類和萃取特征的天賦,所以人人都可以把這項智能和能力傳授給AI。其中,
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202006 AI 人工智能 機器學習
- 介紹眾所周知,物聯網(IoT)設備預計將無處不在。這些由半導體驅動的設備將推動每一個可想象的過程實現智能化。從簡單的開燈到門診護理或工廠控制等更復雜的過程,通過傳感、處理和云連接,物聯網設備將大幅提高工作效率。應用場景多種多樣,它們的發展前景和影響力也將不可估量。然而,互聯設備的日益“智能化”也帶來了安全挑戰。例如,傳統的照明控制相對原始,它是一個帶有物理開關的電源電路。要對開關進行操作則需要物理上接觸并操作開關。要避免未經授權的使用,只需要對開關進行簡單的物理保護?,F在考慮將照明控制看作是物聯網設備的智
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- 全球知名半導體廠商ROHM集團旗下的藍碧石半導體股份有限公司(以下簡稱“藍碧石半導體”)推出車載語音合成LSI “ML2253x系列”產品,非常適用于ADAS(高級駕駛輔助系統)和AVAS(車輛接近警報裝置)的語音輸出系統。由于藍碧石半導體的語音合成LSI中內置有通信接口、邏輯、存儲器、放大器,可構建不依賴于主控MCU的語音輸出系統,并可減少軟件設計工時,因而在車載應用領域的應用越來越廣泛。?“ML2253x系列”還在上述優勢的基礎上新增了“播放音異常檢測功能”,能夠將錯誤信號發送到主控MCU。
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