人工智能算法、訓練神經網絡所需要的數據、芯片制造技術,以及人工智能和芯片制造之間所存在一些共同之處,芯片制造過程本身就是一個不斷學習和創新的過程,在這個過程中,人工智能發揮了巨大作用。所以,我們有理由相信,隨著未來越來越多新科技的應用與發展,AI將對整個行業產生巨大沖擊。一 AI在芯片設計中的應用芯片設計是芯片制造的核心,也是最具挑戰的部分,其過程包括選擇合適的材料和結構,建立合適的設計方法和流程,設計具有特定功能和性能要求系統。AI驅動芯片設計的關鍵是將數據輸入到模型中并創建所需的模型,以便計算機可以自
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AI 人工智能
物聯網的不斷擴展,推動了新一輪大規模的智能化升級浪潮。智能化正在從云端向具有機器學習(ML)能力的邊緣設備轉移,這些設備能夠在本地處理傳感器數據流,與基于云的AI系統相比,延遲更低,安全性更高,提供更好的用戶隱私保護。為了將邊緣設備從單純的數據采集轉換為具有自主操作能力的邊緣智能,開發人員需要具有多核性能并內置加速器的新型低功耗微控制器(MCU)來執行ML任務,同時最小化功耗預算以保持節能的系統設計。?面向未來的邊緣智能,恩智浦最近發布了MCX產品組合,該平臺可提供可擴展性能、并行性、安全性、高
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恩智浦 MCX N MCU
IT 之家 12 月 1 日消息,迪斯尼科研工作室(Disney Research Studios)近日展示了名為 FRAN 的面部老化網絡模型,能夠在電影拍攝方面簡化演員老化過程。IT之家了解到,FRAN 模型是位于蘇黎世的迪士尼科研工作室開發的,通過將數千張虛擬的人臉輸入到數據庫中進行訓練,讓 U-Net 架構了解如何進行老齡化和建減齡。FRAN 可以預測臉部的哪些部分會隨著年齡的增長而變化,并且可以自動生成或去除皺紋。通過對原始照片分層,所拍攝的照片也將保留更多演員的真實面貌。藝術家們也可以借助人工
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半導體技術持續更新迭代,MCU也要與時俱進。為了更好地迎接未來趨勢,有的廠商選擇從內核下手,比如,由Arm Cortex-M內核轉向RISC-V內核;也有選擇集成AI,通過在MCU中加入AI加速器,讓MCU更加智能;還有一種就是本文將主要介紹的,集成新型存儲器。MCU作為一款需要集成CPU、SRAM、非易失性存儲器,以及專用外設的芯片,最常見的存儲器形式主要包括了 eDRAM 、SRAM 易失性存儲器、閃存、EEPROM 非易失性存儲器,這其中集成式閃存是MCU的重要特征。然而,隨著時間的推移,閃存卻逐漸
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IDC于近日發布了《IDC Perspective:AI for Science全景研究》報告,分析了當前市場政策趨勢、主要挑戰、場景需求和代表產品服務,在業界首次發布AI for Science全景圖,對各領域市場前景和發展趨勢做出預判,并列出主要代表廠商,展現了AI在科學研究中具體應用場景的最新探索和落地情況,為行業用戶提供參考和建議。市場驅動AI for?Science得以興起并引起高度重視和快速發展是由于AI企業和傳統企業在內外部環境影響下共同決定的:1. AI企業營收速度下降,業務布局
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IDC AI 全景研究
隨著國家經濟水平的不斷提高,人們越來越追求高品質的生活,從而智能穿戴、智能汽車等行業迎來了春天,得到了蓬勃發展,在半導體下游應用市場有著舉足輕重的地位,各大互聯網科技巨頭也紛紛瞄準智能汽車這塊大蛋糕,像華為、小米等國內科技公司在汽車領域均有布局或正準備布局,側重點均有不同。在層出不窮的智能產品的內部,指揮所有電子系統的大腦——MCU發揮著至關重要的作用。目前,全球芯片供應緊張問題已經持續了一年多,MCU也是芯片供應短缺的主角之一。據多家公司研究報告稱,隨著國產化替代及缺貨潮的到來,MCU本土化速度加快,國
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MCU
? 集性能、集成、網絡、信息安全和功能安全于一體,滿足電動汽車牽引逆變器控制新需求? 在新一代區域汽車架構中,通過時間敏感網絡(TSN)以太網支持邊緣智能驅動應用? 搭載ASIL D解碼軟件和模擬外設集成,以降低系統成本 德國慕尼黑電子展——2022年11月28日——恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.,納斯達克股票代碼:NXPI)宣布推出全新S32K39系列汽車微控制器(MCU),該系列MCU針對電
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恩智浦 MCU 電氣化應用
AI(人工智能)可以說是目前的熱點領域,從工廠的機器人,到支付時的人臉識別,生活處處都充斥著AI的影子。人們通常認為,AI可以不知疲倦,無時無刻地工作。 但其有一個致命缺點,當學習了新知識后,會把之前學習的知識忘記,這種現象稱為“災難性遺忘”。近日,美國加州大學圣地亞哥醫學院的研究發現,通過讓一種新型的超級AI模仿人類睡眠,離線一段時間后,AI的“災難性遺忘”會得到緩解。 AI在“睡眠”后,就能像人腦一樣,回憶過去,而不需用舊的數據重新訓練。據了解,人腦中的記憶是由突觸重量的模式表示的
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數據顯示,2025年全球機器人市場規模將成長2.5倍,達267億美元規模。今年8月舉辦的「2022臺灣機器人與智慧自動化展(TAIROS)」中,經濟部技術處展出12項最新智慧機器人科技,包含可同時控制3個機器人協作的全球最多軸機器人控制器,透過單一系統整合多手臂應用,可提升50%以上的產能。受疫情影響,自動化、高彈性的制造業需求快速成長,歐美日等國已啟動新一代工業革命,結合物聯網、機器人推動智能制造,未來機器人產業布局將朝多機化、智慧化與系統化等方向發展。機器手臂的創新應用回顧疫情壟罩的三年,制造業積極導
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AI 感測 機器手臂 智能
2022年11月24日,北京——今天,以“智能算力,AI破局”為主題的2022英特爾AI開發者大會于線上圓滿舉辦。在此次大會上,英特爾分享了對于“5G+AI+智能邊緣”如何加速行業數字化發展的最新見解,并介紹了其如何攜手廣大AI領域技術伙伴與企業級AI開發者共建良性AI生態,通過把最新AI模型與商業轉化緊密結合,促進高商業價值AI應用落地,讓強大的AI破局千行百業,飛入尋常百姓家。英特爾(中國)有限公司副總裁兼軟件生態部總經理李映博士表示:“如今,以無所不在的計算、可編程網絡、云邊基礎架構、人工智能,以及
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全自動血細胞分析儀是醫院臨床檢驗應用非常廣泛的儀器之一,用來檢測紅細胞、血紅蛋白、白細胞、血小板等項目。是基于電子技術和自動化技術的全自動智能設備,功能齊全,操作簡單,依托相關計算機系統在數據處理和數據分析等方面具有出色表現,可同時進行多個參數的可靠分析,通過聯網互通和交互式觸摸屏可以實現線上信息共享等功能,被廣泛應用在醫院臨床檢驗中。圖片來源網絡?全自動血細胞分析儀硬件系統主要分三條線,首先是數據線,以FPGA處理器為主,主要用于原始數據的高速采集和獲??;其次是控制線,以MCU處理器為主,主要
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FPGA+MPU+MCU 米爾 全自動血細胞分析儀 i.MX8M Mini Artix-7
隨著科技的進步,當今每一場大型賽事到最后都會成為一場科技表演。前兩天,在世界杯奪冠種子隊伍阿根廷隊爆冷輸給沙特隊的比賽中,上半場四個進球,三個被判越位無效。整場比賽累計7次越位判罰,超過了上屆俄羅斯世界杯任何一支球隊在整屆賽事的總和,這下就連足球小白都看懂了什么叫做越位。然而這場比賽并沒有這么簡單,在卡塔爾世界杯中用到了不少新鮮的黑科技,儼然成為了一場大型科技秀。令人震驚的裁判這個精準的AI裁判叫‘半自動越位技術(SAOT)’,在卡塔爾世界杯上首次亮相并使用。這套系統將利用人工智能來輔助主裁判做出更精準的
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AI 都學會和人類談判了?還能成功說服人類聽它安排?話術一流到人類完全分辨不出它是 AI。這就是 Meta AI 的最新成果 ——AI 模型 CICERO(西塞羅),現已登上 Science。嗯,就是和古羅馬著名政治家、演說家西塞羅同名。研究人員讓這個 AI 西塞羅隱藏身份加入到一個外交游戲里,82 名人類玩家在 40 場游戲中,都沒有懷疑過它其實是個 AI。而且還戰績斐然,全程平均分達到 25.8%,是人類玩家平均分的 2 倍,并且最終排名為前 10%。成果一經發布,就在網上引發熱議
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本屆世界杯中開賽以來,出現了不少冷門:卡塔爾首戰失利,而在11月22日晚,阿根廷1:2不敵沙特更讓很多球迷大失所望。值得注意的是,在上半場在短短13分鐘內,阿根廷連進三球,但均因越位而被判無效,整個上半場,其越位次數多達7次,屬實罕見!比賽結束后,阿根廷媒體曬圖質疑此次比賽中啟用的半自動越位系統(SAOT),那么這套半自動越位系統究竟是什么,它能保證比賽的公平性嗎?根據FIFA公布的消息,今年卡塔爾世界杯的比賽場館中,安裝了12個跟蹤攝像頭,它們可以跟蹤每位運動員全身多達29個數據點,包括但不限于球員的四
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2022年11月16日 – 專注于引入新品的全球半導體和電子元器件授權分銷商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起備貨Microchip Technology的PIC32CM LE00、LS00和LS600 (PIC32CM Lx) 超低功耗MCU。PIC32CM Lx系列擁有32位的性能、超低功耗特性,以及高達512KB閃存和64KB SRAM的存儲器配置,為尋求解決物聯網 (IoT)、消費、工業和醫療市場挑戰的設計師提供了三種不同的產品選擇。貿澤備貨的Microchip PIC32
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貿澤 Microchip PIC32CM MCU 安全子系統 TrustZone
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