10月26日消息，據科學美國人雜志報道，伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉電動汽車公司制造的所有汽車都將支持全自動駕駛功能。但這需要讓人相信，特斯拉的AI(人工智能)技術能夠確保所有汽車都能實時讀取數據，并對不同的情況做出反應。
現在，AI的確可以執行許多令人感到驚奇的事情，比如上周AlphaGo電腦程序的開發者報告稱，他們的軟件已經學會了在倫敦復雜的地鐵系統中導航，就像個“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流，于數日前發布報告，宣稱將幫助美
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AI 自動駕駛
Drive.ai是一家由多名斯坦福大學人工智能研究人員成立的初創公司，該公司致力于為傳統汽車研發智能套件，再通過軟件把這些車輛變身成為無人駕駛汽
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Drive.ai 車載套件
10月19日消息，據福布斯雜志報道，在美國奧蘭多舉行的Gartner研討會上，市場研究機構Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛·卡利(David Cearley)介紹了該機構預測的2017年十大戰略技術趨勢。他所謂的“戰略技術”，是指那些在未來5年擁有顯著顛覆潛力的技術。他還指出，這些技術將成為數字和算法商業機遇背后的主要推動者，十大趨勢如下：
1.AI與高級機器學習
人工智能(AI)與高級機器學習由深度學習和神經網絡等技術組成。這
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AI VR
如今，提到人工智能，就一定繞不開 IBM 的沃森計算機系統。但是沃森真能如 IBM 所愿，創造出數十億的大生意，成為公司再次繁榮的推動力嗎?對于這一點，IBM 的回答能堅定：一定能。因此，IBM 對沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各個行業發展的今天，也稱得上是數一數二的。
|能否為沃森建立一個成功的商業模式?
沃森商業部成立于 2014 年，目前已經累計獲得公司數十億美元的資金支持。目前，該部門有約 10,000 名員工。它也在營銷推廣上做過的大動作，比如投放有 Serena Will
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AI IBM
蘋果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1個月，知名拆解網站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窺內部構造，除了LTE Modem芯片上蘋果由高通(Qualcomm)及英特爾(Intel)雙供應商供貨最令人驚訝外，在眾多零組件中有一個名為“現場可程式化閘陣列”(FPGA)則被外界所忽略，不過該芯片來頭不小，外界推測可能是蘋果欲發展人工智能(AI)之路的先導關鍵配置。
僅極少數手機搭載過FPGA芯片
根據富比士(Forbes
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蘋果 AI
據Venture Beat報道，在流行文化中，人工智能(AI)的名聲似乎并不好。不論新聞報道中何時提起AI，人們總會不自覺地想起《終結者》中的假設場景：AI接管整個世界。然而事實上，至少2016年，AI更少被應用于娛樂行業，人類還處于比較安全的境地。在這種背景下，計算機智能如何能被應用于企業中?你如何在人類與自動化決策之間掌握好平衡?
首先，讓我們了解下AI的真正定義。對智能機器的研究主要可分為兩大學派：分別為人工智能(AI)與智能擴大(intelligence amplification，簡稱
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AI 人工智能
為搶攻虛擬實境(VR)/擴增實境(AR)醫療影像應用市場，AMD祭出新款基于Polaris架構的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代產品相比，新推出的兩款GPU處理器在每個計算單元上性能增加了15%，另外在每瓦特數上的性能也增加了2.8倍，以滿足VR/AR未來于醫療影像之市場需求。
AMD企業端解決方案事業群產品管理及行銷總監Colin Cureton表示，該公司將透過軟硬體整合的優勢，加速VR、AR進入新興的嵌入式市場并創造更
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AMD GPU
CPU主要負責操作系統和應用程序，GPU主要負責跟顯示相關的數據處理，GPU的活CPU一般都可以干，但是效率低下，可以干點CPU的活，CPU大家都知道怎么工作的，那么GPU呢？
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顯示卡 GPU
想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事，不僅需要擁有FPGA的經驗，更需要有IP集成的經驗，不過收購Altera的英特爾剛好滿足。
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AI FPGA
在過去的5到10年，移動技術的創新給電子行業帶來了巨大變化，既包括基礎架構方面，也包括服務器、云端和移動數據等方面的變化。不同的應用對于處理器的要求不同，服務器對性能的要求較高，而便攜設備則更側重在功耗上
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移動技術 處理器 GPU 便攜設備 功耗
2013年全球微處理器銷售額將以史上最快的增長速度突破610億美元，這主要歸功于連接到互聯網的手機和平板電腦的強勁需求。據調研機構Gartner的預測，2015年全球200~300美元中價位智能移動設備(智能手機/平板電腦)出貨
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Imagination Rogue GPU
現今，隨著 AI 和機器學習技術快速發展，越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?
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AI 機器學習
雖然關于“人工智能時代即將來臨”的論斷不絕于耳，但就目前階段而言，自主機器人和人工智能系統仍無法很好地理解現實世界。不過，在AI技術研究浸潤多年的 IBM則表示有信心完成人工智能的這一巨大跨越。近日，該公司與MIT達成了一項長期合作，旨在使未來的人工智能在視覺和聽覺具備與人類同等的理解能力。 IBM方面將提供Watson認知計算平臺的專業指導和技術，而MIT將在此基礎上進行后續研究。
在此過程中，研究最大的挑戰可能在于如何提高模式識別和預測能力
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IBM AI
最近有消息顯示蘋果將會在未來為Mac產品線采用來自NVIDIA的圖形處理器單元，更重要的是，不只是Mac產品，甚至包括iPad平板電腦可能也不例外。
NVIDIA有長期為移動設備打造圖形處理器單元的經驗，“目前最新的Pascal帕斯卡架構GPU已經實現集成到基于ARM的Parker Tegra處理器當中了。我們可以預計，未來某一日蘋果也會考慮為A系列芯片獲取NVIDIA的GPU授權，屆時內置NVIDIA GPU的iPad將能夠提供無與倫比的性能。 ”
雖然這種假設很
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蘋果 GPU
10月4日對Google來說 是個大日子，因為這家網路搜尋引擎巨擘有可能自此成為推動消費性電子產業邁入一個由云端機器學習服務所驅動之新時代的“硬體廠商”──Google在這一 天發表了兩款智慧型手機(Pixel)、一款智慧揚聲器/智慧家庭閘道器(Home)、一款虛擬實境VR頭戴式裝置，以及一款Wi-Fi路由器。
Google 新發表的Pixel智慧型手機以及Home智慧揚聲器，可說是該公司最重要策略性產品──機器學習服務Assistant的“容器”
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