你的手機是幾核的?在比較兩款手機區別時，這是我們最常問的一個問題。CPU核心數量的多寡的確是衡量手機性能的重要指標，但卻不是最準確的指標。以市面上最常見的高通驍龍處理器為例，在整個“處理器”中，
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CPU GPU DSP 多媒體引擎
GPU是圖形處理器，CPU是中央處理器;一個負責圖形圖像，一個負責核心數據;一個是配角，一個是主角。估計有讀者會說，作者你瘋了啊，兩者風馬牛不相及，憑什么進行暗戰呢?其實不然，看似不搭界的兩者之間，其實蘊含著
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GPU CPU
2016年全球認知運算系統與AI市場規模將近80億美元，未來4年將成長逾5倍，2020年市場規模可望突破470億美元，幾乎所有的產業都會因為認知運算、AI而益，提升資料分析處理的能力。
全球瘋人工智慧(AI)!根據IDC預測，全球認知運算系統與AI市場規模將由2016年的接近80億美元，快速成長至2020年的逾470億美元，年復合增長率高達55.1%。
根據IDC最新公布的全球認知與人工智慧系統市場指南半年報，該市場成長迅速，IDC認知系統與內容分析研究總監David Schubmehl表
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AI
10月26日消息，據科學美國人雜志報道，伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉電動汽車公司制造的所有汽車都將支持全自動駕駛功能。但這需要讓人相信，特斯拉的AI(人工智能)技術能夠確保所有汽車都能實時讀取數據，并對不同的情況做出反應。
現在，AI的確可以執行許多令人感到驚奇的事情，比如上周AlphaGo電腦程序的開發者報告稱，他們的軟件已經學會了在倫敦復雜的地鐵系統中導航，就像個“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流，于數日前發布報告，宣稱將幫助美
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AI 自動駕駛
Drive.ai是一家由多名斯坦福大學人工智能研究人員成立的初創公司，該公司致力于為傳統汽車研發智能套件，再通過軟件把這些車輛變身成為無人駕駛汽
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Drive.ai 車載套件
10月19日消息，據福布斯雜志報道，在美國奧蘭多舉行的Gartner研討會上，市場研究機構Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛·卡利(David Cearley)介紹了該機構預測的2017年十大戰略技術趨勢。他所謂的“戰略技術”，是指那些在未來5年擁有顯著顛覆潛力的技術。他還指出，這些技術將成為數字和算法商業機遇背后的主要推動者，十大趨勢如下：
1.AI與高級機器學習
人工智能(AI)與高級機器學習由深度學習和神經網絡等技術組成。這
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AI VR
如今，提到人工智能，就一定繞不開 IBM 的沃森計算機系統。但是沃森真能如 IBM 所愿，創造出數十億的大生意，成為公司再次繁榮的推動力嗎?對于這一點，IBM 的回答能堅定：一定能。因此，IBM 對沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各個行業發展的今天，也稱得上是數一數二的。
|能否為沃森建立一個成功的商業模式?
沃森商業部成立于 2014 年，目前已經累計獲得公司數十億美元的資金支持。目前，該部門有約 10,000 名員工。它也在營銷推廣上做過的大動作，比如投放有 Serena Will
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AI IBM
蘋果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1個月，知名拆解網站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窺內部構造，除了LTE Modem芯片上蘋果由高通(Qualcomm)及英特爾(Intel)雙供應商供貨最令人驚訝外，在眾多零組件中有一個名為“現場可程式化閘陣列”(FPGA)則被外界所忽略，不過該芯片來頭不小，外界推測可能是蘋果欲發展人工智能(AI)之路的先導關鍵配置。
僅極少數手機搭載過FPGA芯片
根據富比士(Forbes
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蘋果 AI
據Venture Beat報道，在流行文化中，人工智能(AI)的名聲似乎并不好。不論新聞報道中何時提起AI，人們總會不自覺地想起《終結者》中的假設場景：AI接管整個世界。然而事實上，至少2016年，AI更少被應用于娛樂行業，人類還處于比較安全的境地。在這種背景下，計算機智能如何能被應用于企業中?你如何在人類與自動化決策之間掌握好平衡?
首先，讓我們了解下AI的真正定義。對智能機器的研究主要可分為兩大學派：分別為人工智能(AI)與智能擴大(intelligence amplification，簡稱
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AI 人工智能
為搶攻虛擬實境(VR)/擴增實境(AR)醫療影像應用市場，AMD祭出新款基于Polaris架構的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代產品相比，新推出的兩款GPU處理器在每個計算單元上性能增加了15%，另外在每瓦特數上的性能也增加了2.8倍，以滿足VR/AR未來于醫療影像之市場需求。
AMD企業端解決方案事業群產品管理及行銷總監Colin Cureton表示，該公司將透過軟硬體整合的優勢，加速VR、AR進入新興的嵌入式市場并創造更
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AMD GPU
CPU主要負責操作系統和應用程序，GPU主要負責跟顯示相關的數據處理，GPU的活CPU一般都可以干，但是效率低下，可以干點CPU的活，CPU大家都知道怎么工作的，那么GPU呢？
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顯示卡 GPU
想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事，不僅需要擁有FPGA的經驗，更需要有IP集成的經驗，不過收購Altera的英特爾剛好滿足。
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AI FPGA
在過去的5到10年，移動技術的創新給電子行業帶來了巨大變化，既包括基礎架構方面，也包括服務器、云端和移動數據等方面的變化。不同的應用對于處理器的要求不同，服務器對性能的要求較高，而便攜設備則更側重在功耗上
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移動技術 處理器 GPU 便攜設備 功耗
2013年全球微處理器銷售額將以史上最快的增長速度突破610億美元，這主要歸功于連接到互聯網的手機和平板電腦的強勁需求。據調研機構Gartner的預測，2015年全球200~300美元中價位智能移動設備(智能手機/平板電腦)出貨
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Imagination Rogue GPU
現今，隨著 AI 和機器學習技術快速發展，越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?
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AI 機器學習
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