近日，創新工場董事長、創業教父李開復，在中泰證券資本市場年會上發表了公開演講，作出驚天預言!
5個領域能賺錢，2個行業不要碰!
“未來十年，翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服等領域的人，將約有90%會被人工智能全部或部分取代。”
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移動互聯網時代，三巨頭(百度、阿里巴巴、騰訊)霸占互聯網。
但時代變革，BAT不可能永遠占據“山頭”，而互聯網行業之后的下一個風口又在哪里?
李開復給出了他的答案。
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AI 機器人
7月6日消息，據VentureBeat報道，雖然我們不會讓聊天機器人接管社會，但顯然它們會繼續滿足我們的需求，主動提供建議，并為我們服務。事實上，并非是我們需要理解技術，而是技術必須要理解我們。
這是一個崇高的目標。數字革命促使人類越來越習慣于全天使用電腦，在社交媒體上連接彼此，并進行更多神秘的活動，比如學習如何使用PS圖象處理軟件。在第四個工業時代，技術將進一步躲入幕后，發揮更大的輔助作用。但這并非意味著所有一切都與閃亮的新設備和更新的操作系統有關。事實上，產品狂熱最終會平息。誰在乎新的平
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AI
距離2011年IBM Watson贏得Jeopardy!答題秀，已經過去了六個年頭。然而，現在提到人工智能，大伙兒首先想到的大概是AlphaGo，以及谷歌和DeepMind。當年的AI界 “老大哥”今何在?海峽對面的美國，Watson是否噱頭大于實際(商業)價值這一話題引發了一輪口水戰。討論的熱點被福布斯整理下來，一并呈上的還有對Watson應用前景的分析與反思。
AlphaGo出世前，Watson一直是人工智能的代名詞。
2013年，IBM與世界頂級的腫瘤治療與研
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IBM AI
商業計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對現代 GPU 的性能需求。根據一份近期的研究報告，Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。
在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
人工智能將會成為下一場“工業革命”，并為我們的社會帶來巨大的變化。
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AI 深度學習
首屆世界智能大會6月28日至6月30日在天津舉行。6月29日，馬云、李彥宏、柳傳志等行業大咖分享了對于人工智能等最新科技的觀點。值得注意的是，6月29日，受世界智能大會舉行的利好影響，A股市場人工智能概念板塊表現活躍，早盤時科大訊飛大漲近8.41%、恒生電子大漲6.74%。
近幾年，智能制造被不斷的提及，而隨著互聯網、智能科技與傳統行業融合創新發展，智能科技更是在除制造業外的，教育、醫療、農業等各個領域發揮重要功效。在此基礎上，世界智能大會旨在打造世界級先進智能科技成果發布平臺、創新合作平臺、產
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AI 人工智能
人工智能(AI)市場持續升溫，但產業對于這些系統應如何建構仍十分分歧，大型科技公司動輒投入數十億美元購并新創公司或支持研發，各國政府也提供大學和研究機構大筆研究經費，希望在這波AI競賽中脫穎而出。
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AI 處理器
Gartner表示，繼今年全球智能手機銷售成長率僅有5%后，未來5年恐將出現史上最低成長率，預估2020年5G手機開始量產后，2021年全球將有9,000萬部手機支持5G，而在高通與蘋果的權利金大戰方面，Gartner則認為，弱勢的高通將會拉大許多Android陣營品牌與蘋果、三星、華為一線品牌之間的技術差距。
包括中國在內的主要市場，4G智能手機滲透率都已經逼近飽和，Gartner表示，2017年全球智能手機銷售成長率為5%，在五年內恐將出現史上最低成長率，只有新興亞太地區與撒哈拉以南非洲的智
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AI 機器學習
2017年世界經濟論壇(WEF)新領袖年會27日在大陸大連舉行，資誠聯合會計師事務所于會中公布《全球人工智能研究報告》(Sizing the prize : What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?)。報告預測2030年人工智能(AI)將帶給全球GDP 14%的成長，貢獻15.7兆美元，超過目前大陸和印度的GDP總和。由于北美市場對AI的準備較周全，北美企業生產力提升的速度將高于大陸;
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AI 人工智能
近年來，隨著圖像處理及識別等關鍵研究領域的突破，使人工智能在視覺應用上獲得了前所未有的進步，成為AI大規模應用推廣的第一個場景。為此，筆者采訪了華夏芯(北京)通用處理器技術有限公司首席執行官李科奕先生，并就相關內容進行了解答。
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AI 機器視覺 異構計算 201707
人工智能為我們展現了一個打破全球經濟失衡狀態的機會，而挑戰所帶來的巨大影響，將使任何國家都無法置身事外。
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AI 人工智能
7月7日，由《電子產品世界》雜志社、啟迪之星、洪泰智造工場聯合主辦的“EEPW人工智能與芯片高峰論壇”將在北京清華科技園科技大廈隆重召開。本次大會召集人工智能產業內的領先企業，為眾多關注人工智能的熱心人士、想要從事AI事業的有志之士提供第一手的資訊和最先進的技術。作為首屆人工智能與芯片相結合的高峰論壇，在探討人工智能的同時，大會還就“芯片在人工智能中的重要作用”進行深度解析。
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AI 人工智能
盡管繪圖卡產業還有電競需求支撐，然因市場規模不大，難以彌補整體需求下滑缺口，加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產業發話權，繪圖卡廠生存空間受限，近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業者而言是利多、還是利空，目前仍難預料。
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GPU NVIDIA
為向百萬兆級計算目標不斷邁進，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機平臺將為最新一期的全球最節能高性能計算 (HPC) 系統 Green500 榜單中排名前 13 的系統提供動力支持。所有這 13 臺計算機均使用 NVIDIA Tesla P100 數據中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機的四個系統。
NVIDIA 今日還公布一些性能數據，這些數據表明，相比兩年前發布的 Kepler 架構，NVIDIA Tesla
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NVIDIA GPU
近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮，且這一波規模較2013年再擴大，不僅造成AMD繪圖卡大缺貨，連價格較高的NVIDIA產品亦意外出現搶貨潮，讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產業出現反轉，多家繪圖卡廠業績由2017年初預期恐將大衰退，逆勢沖出獲利增長佳績。
這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產業殷切期盼的續命丸，力挽需求逐年衰退頹勢，還是仍將曇花一現，已成為PC市場關注焦點。比特幣于2013年全面崛起，當時全球大
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