近年人工智能(AI)技術應用興起，部分晶片業者正積極搶進這塊商機處女地，包括NVIDIA、英特爾(Intel)等，其中NVIDIA晶片生產主要與臺積電合作，成為英特爾眼中發展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示，英特爾將在2017年針對AI進行投資及推出新AI產品線，目標借此引領全球AI晶片產業發展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會見到不一樣的火花，值得觀察。
根據報導，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市場NVIDIA僅取得很小一塊市場，至于英特
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AI 英特爾
當下LED芯片行業已到了轉型的關鍵時刻，芯片企業要想由大變強必須轉變思路，從單純的規模量產向多元化布局轉變，不斷強化技術，提高利潤空間，并強化自身的抗風險能力。
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LED 芯片
聯發科能否在物聯網芯片市場中洗刷自己的“低端烙印”，就取決于能否在物聯網領域奪得制高點，不過從當前看來，聯發科依然還有很長的一段路要走。
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聯發科 芯片
驚艷的簡歷，不俗的能力，讓中國芯片業在于世界競爭的洪流中有了底氣，我更偏向于形容她們為強人，至少我還能少一些羞愧。
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芯片 海思
近日，中關村集成電路設計園(IC PARK)一期主體結構順利封頂，海淀區政府、中關村管委會、中關村發展集團、首創集團及建設方單位共同對項目進行了安全生產檢查。
當下，被譽為信息技術產業“心臟”的集成電路(芯片)，已成為衡量國家產業競爭力和綜合國力的重要標志。園區計劃入駐集成電路設計企業150余家，實現年產值超過300億。作為國內第一個以集成電路設計為特色的產業園區，它的階段性完成預示著中國的“芯硅谷”的落成更進一步。
打造北部科技創新企業&l
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不管哪國的反壟斷調查，都是對高通以往商業模式的警示和警告，而一旦被改寫，對于高通的打擊才是致命的。
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智能穿戴設備的藍牙模塊、汽車電子鑰匙、胎壓監測系統、電子煙……這些目前大熱的行業及產品在我們的日常生活中扮演中重要的角色，我們來看一看程序是通過哪些方式“搬運”到芯片內的。 將程序“搬運”到芯片內部存儲空間的過程叫燒錄，燒錄方式一般分為離線燒錄和在線燒錄，不同的燒錄方式會影響工廠的生產流程、工裝及夾具的設計等等。 一投資成本 離線燒錄：通過各種適配器兼容不同封裝的芯片，芯片與適配器搭配使用才能實現程序的燒錄。適配器本身是一種精密夾具，不同芯片、不同封裝需要選用不同的適配座。現在運用廣泛的Emmc
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高速成像技術是太赫茲(THz)技術應用領域的重要研究方向之一，它在材料分析、高能物理過程分析、生物醫學成像、人體安檢等方面具有重要的應用價值。然而低溫匹配讀出電路的缺乏，使得快速響應光子型焦平面陣列探測器的設計十分困難，進而造成THz高速與實時成像技術的研究進展緩慢。
為解決這一難題，中國科學院上海微系統與信息技術研究所研究員曹俊誠領銜的研究團隊采用分子束外延技術堆疊生長THz量子阱探測器(THzQWP)和發光二極管(LED)的方法，制備了可無像素成像的THz頻率上轉換成像芯片(THzQWP-L
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摘要： 近日，Facebook創始人扎克伯格發表文章，他詳細講述了開發人工智能軟件時遭遇的最大挑戰，并預測了人工智能的發展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現的工作類別。
藍鯨TMT(楊博丞)近日，Facebook創始人扎克伯格發表文章，他詳細講述了開發人工智能軟件時遭遇的最大挑戰，并預測了人工智能的發展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現的工作類別。
而他最重要的發現之一是：盡管人工智能正在飛速發展，卻仍然需要人類給出足夠的引導。
“如果你的保安攝像機不僅能看到誰在
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AI 人工智能
隨著美國大選落幕，白宮近日又發布了新一輯白皮書，名為《人工智能，自動化與經濟》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，圍繞 AI 驅動的自動化社會下，討論美國宏觀經濟、勞動力市場及政策會發生怎樣的轉變及影響。 在未來幾年乃至幾十年內，AI 驅動的自動化技術將大大改變經濟的形態，在以下幾個方面帶來巨大影響。 1. 受 AI
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AI 人工智能
AI(人工智能)是未來，是科幻小說，是我們日常生活的一部分。所有論斷都是正確的，只是要看你所談到的AI到底是什么。 例如，當谷歌DeepMind開發的AlphaGo程序打敗韓國職業圍棋高手Lee Se-dol，媒體在描述DeepMind的勝利時用到了AI、機器學習、深度學習等術語。AlphaGo之所以打敗Lee Se-dol，這三項技術都立下了汗馬功勞，但它們并不是一回事。 要搞清它們的關系，最直觀的表述方式就是同心圓，最先出現的是理念，然后是機器學習，當機器學習繁榮之后就出現
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AI 深度學習
在過去的2016年，在計算機產業來說，相信沒有一個概念比人工智能更熱門。跨入2017年，專家們表示，人工智能生態圈的需求增長會更加迅猛。主要集中在為深度神經網絡找尋性能和效率更適合的“引擎”。
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人工智能 芯片
近來扎克伯格向記者公開演示了他2016年的作品，一個類似Jarvis的人工智能助手，從記者的描述來看，這人工智能助手大部分時候還比較不錯，但在語音交互環節則不太理想，對此媒體做了如下報道：
扎克伯格還建立了響應語音指令的系統，并通過定制iOS應用控制。但這部分展示不太理想，他重復了四次指令才讓系統弄明白：天黑前不要開燈。扎克伯格略顯尷尬地說：“喔，這應該是它最失敗的表現了!”。
不過，Jarvis播放音樂的展示還算成功。扎克伯格下令：“給我們放段音樂吧!
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今日， IBM宣布他們今年有望再次成為全美獲得專利數最多的科技公司，專利數超 7000 項，其中人工智能和認知計算方面的專利高達 1000 多項，從而連續稱霸 24 年。單是 1000 項人工智能專利就已遠遠超過 Facebook 整個 2015 年的總專利，與亞馬遜在 2015 年的專利數持平。
而 IBM 2015 年共獲 7335 項專利，2014 年為 7534 項。
去年 10 月，IBM 成立業界第一個認知組織：IBM 認知業務解決方案組織。IBM 發言人提到：認知是一種全新的
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IBM AI
半導體芯片行業近兩年出現大規模并購風潮背后的原因何在?洶涌而來的物聯網浪潮帶給芯片產業怎樣的沖擊?為何一邊是芯片公司對應用市場的迷茫，而另一邊硬件產品開發者卻又找不到合適的芯片? 芯片產業并購“瘋”潮背后的困境與焦慮 半導體芯片行業在2015年發生史上規模最大的并購“瘋”潮之后，2016上半年稍微平息，到下半年又“瘋”波再起，接連出現幾樁大規模的并購案例，包括高通收購NXP、ADI收購凌力爾特(Linear)，瑞薩收購Intersil。 這背后透露出整個半導體芯片產業的困境與焦慮。在互聯網和移動
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