芯片領域最近可謂是風起云涌，一個個科技名詞走進公眾視野，AI創企也在不斷吸金，用芯片燃燒著一個又一個神話;與此同時，老牌芯片廠商，英偉達、賽靈思在不斷被挑戰的同時，續寫自己的輝煌。
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芯片 英偉達 英特爾
近幾年國內存儲控制器芯片領域也涌現出多家廠商，這些本土勢力中誰有可能與國際大廠一較高下，成為這一領域的明日之星?
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存儲控制器 芯片
在過去幾年，中國集成電路產業在政策以及資本的帶動下變得異常活躍，以半導體為核心的中國電子產業正步入大發展的戰略變革期。
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半導體 5G AI
我們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是，盡管擁有所有輝煌的發明和技術進步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統的有線撥號互聯網連接轉移到第四代無線網絡。光纖的廣泛分布使得連接到互聯網并以快速的速度訪問數據成為可能。同樣，當涉及到處理器和GPU時，我們已經從僅包含6000個晶體管的傳統8位8080微處理器芯片轉變為時鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器。 人工智能的發展越來越抽象，越來越復雜。從早期簡單的是與否的判斷，到后來精準的識別，可以在復雜的場景里找出特定的
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作為攝像頭模組中的一大關鍵零組件，CIS(CMOS圖像傳感器)的應用及市場也迎來了新一波的“熱浪”，加速智能手機產業“去偽存真”。
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在董明珠的展望中，未來格力將會是多元化全球型工業集團。目前，格力已經完成了高端智能家電、高端工業機器人、高端數控機床、高端新能源技術、高端精密模具等戰略性新興產業的布局。
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作為通信設備核心器件的FPGA產品，國內企業也攻關多年，現狀又如何?
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長久以來“人機對戰”一直被公認為用于衡量人工智能進步程度的重要途徑之一。2016年隨著AlphaGo戰勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對于一個技術投入了世界上如此巨大的資源。
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隨著大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發展，機器人2.0時代的輪廓已經漸漸清晰，而如何攻克技術難題，進入機器人中高端領域，已成為當前行業發展的關鍵。
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隨著人工智能的設計變得更加復雜，電腦處理器變得更快，它們的技能也會得到提升。出現意外的風險也在增加，我們的責任也更重。
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前言：2018中國人工智能峰會即將在9月6日開啟，南京大學人工智能學院院長周志華教授受邀出席，并將在當日主論壇及AI人才教育高峰論壇發表相關演講。 近日來，各大高校陸陸續續迎來了自己的又一批“新鮮血液”。這之中，有一部分新生受到極大關注，他們身上帶有一個醒目的標簽——AI專業。 今年3月，南京大學宣布成立人工智能學院，由南京大學計算機系主任、歐洲科學院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會士周志華教授擔任院長，而南京大學也成為了國內首個成立人工智能學院的雙一流A類、C9類高校。
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多年前當我們第一次在互聯網上看到比爾蓋茨的智能豪宅時還唏噓不已，如今隨著半導體芯片技術的發展和互聯網技術的進步，普通人家中實現智能家居已經不
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對于華為來說，人工智能芯片的大力推動凸顯出了擺脫對美國科技公司，特別是高通公司的依賴的愿望。
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北京時間8月30日下午消息，國際半導體產業協會(SEMI)中國區總裁居龍(Lung Chu)周四接受CNBC采訪時表示，盡管中國已經對存儲芯片行業加倍下注，但中國企業仍將繼續在全球競爭中落后。 居龍在摩根士丹利互聯網與科技峰會(Morgan Stanley Technology, Media and Telecom Conference)上說，半導體行業誕生已經幾十年時間。由于人工智能和5G移動網絡等新技術的出現，半導體行業將迎來新一輪增長。他說：“半導體行業有很多機會。” 2014年，中國政府出
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隨著臺灣科技產業的沒落，也很少有人再關心聯發科了，曾經馳騁于山寨機時代、后力壓華為直逼高通的聯發科，正在逐漸淡去手機處理器市場，偶有掙扎、喘息，只能空留一句“時代造人”的感嘆。
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