邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統云端架構的運算負荷、提升邊緣端的數據與數據處理能力，而傳統架構的改變除大幅提升運算效率以及數據應用之外，更有機會進一步落實AI與5G等新興技術發展，因此在2017年成為市場中熱門技術議題，拓墣產業研究院預估，2018年至2022年全球邊緣計算相關市場規模的年復合成長率(CAGR)將超過30%。
拓墣產業研究院分析師劉耕睿指出，過往傳統云端架構引領運算市場多年，并帶動云端儲存、大數據分析等新商機的崛起，但隨著更大量、更實時的運算需求興起，傳統云
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AI 5G
“上周，中國政府宣布，將斥資138億人民幣，在北京市門頭溝建設一個人工智能(AI)工業園區，這是中國政府計劃在2030年前成為該領域世界領導者的首筆重大投資。”
《自然》雜志官網1月16日(北京時間)發表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰》，對中國AI人才短缺問題予以關注。
文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀點：“AI的未來將是數據和人才的較量。”進而指出，“要成為全球AI領導者
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AI
2018 年的科技趨勢，日本點名 AI、AR、VR 將有爆炸性成長，其中，全球科技龍頭都重押的智能音箱，更被視為是掀起下一波潮流的革命性商品。
重視流行趨勢的日本，每年總會在新年之初進行「大預測」。 在科技方面，各家媒體 2018 年無獨有偶，都看好智能音箱(Smart Speaker)的發展。
智能音箱
用嘴就能上網的殺手級應用
智能音箱被認為是后智能型手機的新數字商品。 《鉆石周刊》分析智能音箱的意義，在于改變用戶接口。 消費者在使用終端設備時，從敲計算機鍵盤，到點選計算機
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AI AR
2016年，無后視鏡汽車被批準在日本和歐洲使用，因此三菱有足夠的時間開發和測試實驗攝像頭。
自動駕駛汽車已經在嘗試利用人工智能(AI)系統來控制車輛。最近，三菱公司在考慮把汽車的后視鏡取消。
三菱在本周宣布，它已經開發出了行業中性能最高的汽車攝像技術。該技術被安裝在車輛上時，它可以探測到100米以外的物體，并將目標檢測的準確度從之前的14%提高到81%。
三菱表示，該測試車輛的新攝像頭使用了其自己研發生產的Maisart AI，能夠準確區分行人、汽車和摩托
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三菱 AI
近日，在美國斯坦福大學發起機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴開發的人工智能模型獲得了82.44的高分，超過了人類平均值82.304的分數。這是機器首次在此類測試中獲得超過人類的分數，微軟的AI模型獲得了82.650的分數，排名首位。
此外，三星開發的AI模型三星MAMCN+)得分為77.436分，排名第14位;KAIST的AI模型排名第40位。
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微軟 AI
1月18日，中科曙光“賦能數據 智領中國”主題客戶會在三亞舉行。會上，中科曙光對其2017年發布的“數據中國智能計劃”進行了詳細解讀，披露了更多實施細節和最新進展，并將“依托大數據和大計算，助力創建AI城市，構造科學大腦”明確為該計劃的兩大目標。
2017年，隨著“人工智能”被寫入政府工作報告和國務院《新一代人工智能發展規劃》的印發，發展人工智能提升至國家戰略高度。這一年，曙光也正式對外發布了其人工智
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AI 量子通信
據IDC報道，受物聯網和虛擬現實的推動，“第三平臺”——包括云、移動性和大數據——在過去10年里出現了。IDC預測，到2021年世界上至少一半的GDP將是數字化的，不愿意進行數字化的公司將面臨市場份額日益萎縮的競爭現狀。
到2019年，40%的數字轉型活動將會使用到AI，并且四分之三的商業應用程序將會在AI上運行。因此，企業有望增加其AI工程師和數據科學家儲備力量。
到2020年，90%的公司有望通過出售其支持和管理的
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云 AI
近日，在由斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴憑借82.440的精準率，超越了人類82.304的成績。
據了解，SQuAD比賽構建了一個大規模機器閱讀理解數據集，其中包含10萬個問題，文章來源于500多篇維基百科文章。比賽旨在通過梳理出這套試題的線索，看機器學習模型是否能夠經過大量信息處理后給出問題的確切答案。
阿里巴巴研究院自然語言處理首席科學家司羅在一份公告中說，對于像“天為什么會下雨”這樣的客觀問題，機器給
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阿里巴巴 AI
2018年消費電子展上的人工智能不是焦點，但在消費電子展外，真正的機器學習正在改變世界。
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機器學習 AI
全球智能手機大廠蘋果、華為瞄準了時下AI這一功能的真實現狀，一度讓業界人士感嘆AI時代的來臨，從目前終端手機廠商在市場上的反映程度來看，全球智能手機行業正以“跳躍”速度進入AI時代。
在蘋果、華為、谷歌等廠商的帶動下，智慧型手機運用AI已成為時下關注的又一大焦點。
有人說，人工智慧功能將成為各家智慧型手機大廠產品差異化的關鍵點，而智慧型手機上的AI解決方案將成為未來兩年各家廠商發展藍圖的重要一環。
這一言論并非沒有道理可言。全球智能手機大廠蘋果、華為瞄準了時下
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AI 智能手機
自計算機出現以來，人機交互界面經歷了命令行到圖形化界面的更新迭代，而隨著人工智能（AI）在生活中的逐漸普及和應用，例如蘋果的Siri、亞馬遜的Alex，甚至是京東的JIMI已經紛紛闖入我們的生活，我們現在正在經歷從圖形化界面向對話式界面的技術變革時刻，而這其中，對話機器人的發展將會是一個關鍵點。
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對話機器人，愛因互動，AI
人類自然而然地傾向于思考未來。我們想知道生活中的下一個階段，想象當今進步的潛在后果，甚至將它們虛構成最極端的形式，作為一種可能的未來沙箱。
事實上，過去一百年來，世界發生了很大的變化。 1918年，世界上大部分地區陷入了第一次世界大戰。 1918年也是流感大流行開始肆虐的一年，最終奪走2000萬到4000萬條生命 ——比戰爭死亡人數更多。美國國會建立了時區，包括夏令時，并發行了第一張美國航空郵票。
回顧往昔，很明顯，我們取得了長足的進步。今天，死于流感或死于一些曾經
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AI 無人車
在CES2018消費電子展上，華夏芯向全球發布了領先的CPU/DSP處理器IP和AI專用處理器IP，以及基于前述IP、支持雙目立體視覺與目標識別等功能的異構多核SoC芯片“北極星”，與同類產品相比，無論是安全性、可靠性、適用性，還是面積、功耗、成本都更適合于規模化、商業化應用。華夏芯嵌入式CPU/DSP處理器IP作為嵌入式高端64位超標量處理器，實現了亂序多發射的超標量流水線，支持1~4個核心，單核主頻最高達2~3GHZ頻率（TSMC CMOS 28nm或者更先進工藝）；新增的可變長向量單元可提供強大的并
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CES，華夏芯，AI，北極星
人工智能是未來的一項關鍵技術——不僅僅是明年，而是未來10年乃至更長的時間。它已經通過語音識別和智能視覺改變了我們的日常工作。我們認為人工智能很有戰略潛力，并在這一領域投入了大量資金。我們已經取得了極具競爭力的重大成果，相信我們的技術將有助于技術人員探索這一新領域。
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Imagination，AI，神經網絡加速器
傳統的視頻監控一直是被動式的，在這種模式下，只有當人或機器觀察到某個事件，才能立即或稍后對其作出反應。隨著視頻分析從傳統的啟發式算法轉向深度學習算法，加上人工智能的問世實現了對這些數據的機器驅動型智能操作，我們獲得了絕佳的機會，可以將安防應用從單純的被動式調查轉變為主動的事件預防并且/或者實現消費者服務的提升。這種類型的 AI 功能在任何智能基礎設施部署（包括城市、工廠、機場、商場、酒店和企業）中都具有重要價值，有助于事故防范。此外，這類 AI 和行為識別還可用于改善零售、體育場館、交通樞紐和校園等場所的
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美光科技，存儲，AI
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