- 計算機視覺是目前AI在中國落地最順利的技術。從目前的落地進展來看，移動互聯網、安防、零售、物流、醫療、文娛、無人駕駛的商業化有待成熟。以曠視科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++為代表的AI頭部企業戰略，出現向平臺企業或軟硬一體化企業發展的分化趨勢，及零售等新領域快速崛起。 計算機視覺在中國AI市場組成部分占比巨大。根據中國信通院2018年2月發布的報告數據，2017年，中國人工智能市場中計算機視覺占比37%，以80億元的行業收入排名第一。 2018年信通院11月發布的《2018人工智
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深度學習 AI
- 世界上沒有兩片相同的葉子，也沒有相同的人，生物識別技術的用武之地非常多。 三點機遇讓生物識別技術成為智能手機新寵 生物識別并不是什么新技術，它是利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術，在上世紀就早已投入商用，但是在近兩三年才被廣泛運用到智能手機上。市場上應用于手機上的主流生物識別技術有指紋識別、人臉識別、虹膜識別三種。通訊產業報市場調研數據顯示，在2018年上半年，包括蘋果在內的10大主流旗艦智能手機(三星S9、華為P20
Pro、榮耀10、iphone 8、魅族15 Plus、堅果R
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AI 指紋 面部 虹膜
- 堅持5年能得到什么? 馬云說，“對于一家創業公司而言，能堅持做5年，就一定是‘牛’的。” 同理，對于一家傳統互聯網公司而言，能堅持5年用新技術為原有業務改頭換面，更牛。 而從2013年12月10日對外正式宣布成立AI實驗室FAIR至今，Facebook真真正正做AI正好5年時間了。這家在科技創新上素來以“落后、跟隨”之姿發展的公司，如今也正在期待著憑借AI再創互聯網社交傳奇。 傳統社交數據的爆發式增長 “沒有深度學習，現在的Facebook就無法正常運營，因為它已經深入到Facebook的方
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Facebook AI
- 作為人工智能產業的重中之重，AI芯片成了各家角力的最佳舞臺。
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AI 芯片
- 縱觀第三波AI浪潮下的半導體產業，有兩個現象級事件奠定了當下芯片產業的基調：曾經逃離半導體行業的風投又紛紛重新回到了半導體行業;歷來觀潮的中國，現在成了弄潮兒。
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AI 芯片 重構計算
- 人工智能領域現階段的人工智能還不成熟，仍是基于以往研究的“美化”和“包裝”。不過各大科技巨頭們爭相涌入，有了創新和突破，“真正的”人工智能很快就會到來。
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物聯網 AI
- 目前，核心技術一直是困擾工業機器人行業的極大難題，雖然，在我國是世界上最大的工業機器人市場，但是，由于人工智能在核心技術上的缺失，我國的高端工業機器人領域被國外企業牢牢把控。 前不久，國內移動搬運機器人領域處于領先地位的廣東嘉騰機器人自動化有限公司，它們正在研發一個項目，主要生產無人搬運車機器人的核心部件，這個部件就是“傳感器”，說起來是“永久的痛”。 但是，機器人產業似乎也遇到了一些行業面臨的共性問題，因為核心技術不由廣東嘉騰機器人掌握情況，不能簡單歸結于企業對于技術研發的不重視，按照內
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AI 工業機器人
- 任何技術的興起都是市場需求、技術迭代與產業發展合力推動的結果，AI不例外，芯片的變革更是如此。
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AI 芯片
- 相信在這個世界上，沒人不懼怕衰老。由此也衍生出出了極具價值的“抗老經濟”，女性的醫美、護膚、化妝品，男性的食補、擼鐵、馬拉松。尤其在臉，這個衰老最明顯的部位上，人們甚至會做出一些非常喪心病狂的事：歐洲女伯爵用處女血洗澡，埃及皇后做鱷魚糞面膜，清宮妃子用口水涂臉…… 之所以人們會嘗試種種玄學方法，是因為皮膚變化這件事是很難量化的。除了一些立竿見影的醫美方法，大多數護膚手段都需要更長時間才能體現出功效，其中又摻雜了大量變量和一些心理安慰劑作用，讓人很難真正確認護膚產品的功能。 不過最近AI測膚的流行正
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AI
- 有人預言,RISC-V或將是繼Intel和Arm之后的第三大主流處理器體系。實際上,三年前RISC-V基金會剛剛成立,如今已有200余家會員,會員遍布27個國家,得到了來自中國、印度、俄羅斯等國政府、高校、企業的支持。
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AI 處理器
- Imagination的業務是為半導體芯片提供必要的內核構建模塊。Imagination主要以自己的嵌入式圖形(GPU)技術和神經網絡加速器(NNA)技術而聞名,并將這些技術授權給全球領先的芯片供應商。他們的半導體芯片廣泛應用于多種產品和服務,因此Imagination在市場中擁有非常獨特的地位,因為Imagination可以支持整個生態系統參與人工智能(AI)的開發和應用。
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AI 半導體
- Achronix的FPGA產品和技術專注于邊緣應用上的多種人工智能(AI)需求,例如汽車傳感器融合、目標檢測和識別、AI和機器學習,以及360度環繞視圖系統等需要在邊緣上本地處理數據的應用。
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AI 機器學習
- 無論是作為協處理器、獨立的處理單元亦或是簡單的橋接,只要客戶尋求的價值定位是創新、快速上市、低延遲、靈活的IO以及可編程性,FPGA就有其獨特的優勢。靈活IO可以在不同的應用場景支持不同類別的傳感器甚至處理多個傳感器交互和融合。AI目前還在初步階段,我們預計神經網絡引擎需要可編程性持續演進和優化。
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AI 傳感器
- 對于幾何級變化的數據計算時代,芯片的開發速度已經遠遠跟不上創新的速度。為此,Xilinx于2018年10月推出了自適應加速平臺——ACAP,是軟硬件可編程平臺,首款產品名為Versal,制程7nm,包含FPGA和異構加速等復雜結構。Versal會先推出兩類產品:基礎系列和AI核心系列,預計2019年下半年出貨。其中,AI核心系列具有突破性的AI推斷吞吐量。
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芯片 AI
- 瑞薩電子致力于為實現環保，智能型社會而貢獻力量，而僅通過使用云的大數據處理是無法實現更安全和健康的生活的。
憑借瑞薩電子靈活且可擴展的嵌入式人工智能（ｅ－ＡＩ）概念，瑞薩電子提供了面向未來的實時低功耗ＡＩ處理解決方案，該解決方案在業界是獨一無二的，它可在嵌入式端點設備中實現人工智能的特定需求。
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AI，產業，發展
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