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        情境感知AI:利用FPGA技術(shù)增強(qiáng)邊緣智能

        • 網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能——即在邊緣設(shè)備端部署AI模型進(jìn)行本地化算法處理,而非依賴(lài)云端等集中式計(jì)算平臺(tái)——已成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的方向之一,受到業(yè)界高度關(guān)注。據(jù)測(cè)算,2024年網(wǎng)絡(luò)邊緣AI市場(chǎng)規(guī)模約為210億美元,預(yù)計(jì)到2034年將突破1430億美元。這一增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)表明各行業(yè)將持續(xù)加大基于AI的邊緣系統(tǒng)研發(fā)投入。網(wǎng)絡(luò)邊緣AI的應(yīng)用前景廣闊且充滿創(chuàng)新機(jī)遇,涵蓋自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能家居設(shè)備、工業(yè)自動(dòng)化機(jī)械等多個(gè)領(lǐng)域。但開(kāi)發(fā)者在實(shí)踐中需要應(yīng)對(duì)硬件限制、功耗優(yōu)化和處理復(fù)雜度等獨(dú)特挑戰(zhàn)。例如,設(shè)計(jì)人員必須確保嵌入式AI模型
        • 關(guān)鍵字: 情境感知  AI  FPGA  邊緣智能  Lattice  sensAI  

        人工智能機(jī)器視覺(jué)需求猛增,sensAI重塑深度情境感知

        • 智能手機(jī)和各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算的發(fā)展,這些設(shè)備無(wú)處不在,但如果將其產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)都向云端發(fā)送,毫無(wú)疑問(wèn)將為云端處理帶來(lái)極大的負(fù)擔(dān)。因此,基于網(wǎng)絡(luò)邊緣的處理十分必要,不僅可以降低云端的網(wǎng)絡(luò)通信成本和云存儲(chǔ)成本,還能避免云端數(shù)據(jù)通道過(guò)載。?目前,網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)品和應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員越來(lái)越多地采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)算法來(lái)匹配和識(shí)別復(fù)雜的模式,以幫助分析數(shù)據(jù)并據(jù)此做出決策。事實(shí)上,AI/ML技術(shù)的使用增長(zhǎng)極其迅猛,ABI Research的數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2024年,設(shè)備端
        • 關(guān)鍵字: 機(jī)器視覺(jué)  sensAI  深度情境感知  萊迪思  

        以10倍計(jì)提升帶寬與算力,sensAI 6.0為低功耗機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用立標(biāo)桿

        • 根據(jù)IoT Analytics報(bào)告,2020年,制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約為41億美元,預(yù)計(jì)到2025年將增加至152億美元,年復(fù)合年增長(zhǎng)率(GAGR)為30%,而傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)部署的年復(fù)合增長(zhǎng)率僅為6.5%。如此高的年復(fù)合增長(zhǎng)率是因?yàn)橄乱淮鷮?shí)時(shí)邊緣人工智能機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用,不僅限于質(zhì)量保證和產(chǎn)品檢測(cè)應(yīng)用,還要幫助制造商和使用者獲得更多的正常運(yùn)行時(shí)間、獲得預(yù)防性維護(hù)的能力、提高生產(chǎn)力和確保工人安全等諸多受益。為順應(yīng)這一趨勢(shì),sensAI 6.0對(duì)硬件平臺(tái)的支持從最初的iCE40/CrossLi
        • 關(guān)鍵字: 算力  sensAI 6.0  低功耗機(jī)器視覺(jué)  

        掌控人工智能的力量:使用萊迪思sensAI快速上手

        •       人工智能(AI)如今無(wú)處不在。這項(xiàng)革命性科技正逐漸滲透到更多領(lǐng)域,影響范圍之廣將遠(yuǎn)超出你的想象。不管從事什么業(yè)務(wù),每家公司似乎都或多或少與AI產(chǎn)生聯(lián)系。尤其是如今人們想方設(shè)法將AI運(yùn)用到自動(dòng)駕駛汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)深刻了解如何將AI運(yùn)用到他們的產(chǎn)品之中,如果率先采用AI獲得成功,遲遲未行動(dòng)的后來(lái)者將會(huì)陷入困境。  然而AI應(yīng)用種類(lèi)各異,各有千秋。不同的應(yīng)用領(lǐng)域要求的AI技術(shù)也不盡相同。目前最受關(guān)注的應(yīng)用類(lèi)別當(dāng)屬嵌入式視覺(jué)
        • 關(guān)鍵字: 萊迪思  sensAI  

        超低功耗Lattice SensAI引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能設(shè)備邁向大眾市場(chǎng)

        •   萊迪思半導(dǎo)體公司(NASDAQ: LSCC)今日推出Lattice sensAI?,一種結(jié)合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核、軟件工具、參考設(shè)計(jì)和定制化設(shè)計(jì)服務(wù)的完整技術(shù)集合,旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)推理加快大眾市場(chǎng)IoT應(yīng)用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案,具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100 mm2)、接口靈活(MIPI? CSI-2、LVDS、GigE等)和批量?jī)r(jià)格低(約1-10美元)等優(yōu)勢(shì),可加速實(shí)現(xiàn)更接近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算。  萊迪思半導(dǎo)體公司產(chǎn)品和市場(chǎng)總監(jiān)D
        • 關(guān)鍵字: Lattice  SensAI  

        超低功耗 Lattice SensAI 引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能設(shè)備邁向大眾市場(chǎng)

        •   萊迪思半導(dǎo)體公司今日推出Lattice sensAI?,一種結(jié)合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核、軟件工具、參考設(shè)計(jì)和定制化設(shè)計(jì)服務(wù)的完整技術(shù)集合,旨在將機(jī)器學(xué)習(xí)推理加快大眾市場(chǎng)IoT應(yīng)用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案,具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100 mm2)、接口靈活(MIPI? CSI-2、LVDS、GigE等)和批量?jī)r(jià)格低(約1-10美元)等優(yōu)勢(shì),可加速實(shí)現(xiàn)更接近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算。  萊迪思半導(dǎo)體公司產(chǎn)品和市場(chǎng)總監(jiān)Deepak Boppana表
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