首頁  資訊  商機   下載  拆解   高校  招聘   雜志  會展  EETV  百科   問答  電路圖  工程師手冊   Datasheet  100例   活動中心  E周刊閱讀   樣片申請
        EEPW首頁 >> 主題列表 >> pso

        FW-PSO算法支持下無線傳感網絡拓撲結構的優化策略

        • 對無線傳感網絡結構的復雜性、無標度性等進行了分析,通過上述兩項內容的分析結果,構建全新的無線傳感網絡模型,提升其應用效果,設計了符合實際要求的FW-PSO算法,實現網絡拓撲結構的優化,并通過實驗進行了性能驗證。結果表明:優化后的網絡拓撲結構,能夠較好地提升無線傳感網絡運行性能。
        • 關鍵字: 202302  FW-PSO  網絡拓撲結構  算法  優化策略  抗毀性  

        基于SHO-KSW的圖像多閾值分割研究

        • 摘要:為了解決傳統閾值分割KSW法對圖像多閾值分割時由于空間和時間復雜度增加導致分割效果不佳的穩 態,本文采用SHO算法優化傳統KSW法對圖像進行多閾值分割以提高傳統KSW法分割效果不佳的穩態。為了 證明SHO-KSW算法對圖像分割的優越性,與PSO算法優化傳統KSW法(PSO-KSW)分割效果對比。通過本 次實驗的過程表明SHO-KSW算法比PSO-KSW分割更好。關鍵詞:閾值分割;SHO-KSW;PSO-KSW;PSNR;SSIM當前,圖像處理最重要的步驟即圖像分割,圖像分 割是將某個圖像中的
        • 關鍵字: 202207  閾值分割  SHO-KSW  PSO-KSW  PSNR  SSIM  

        基于GA和PSO算法的反射陣列仿真設計

        • 摘要:遺傳算法(GA)和粒子群算法(PSO)都屬于進化算法,用于優化計算時,可以幫助尋找問題的最優解。將遺傳算法和粒子群算法應用到反射陣列設計中,大大縮減了設計周期并提高了反射陣列性能。按照該方法設計出的板子陣
        • 關鍵字: 陣列  仿真  設計  反射  算法  GA  PSO  基于  

        基于PSO的FIR數字濾波器設計

        • 有限沖激響應(FIR)數字濾波器的設計實質是一個多參數優化的問題,而傳統的一些優化設計方法,如遺傳算法、神經網絡法等,存在算法復雜,收斂速度慢,效果不明顯等缺點。提出一種改進粒子群優化算法(IMPSO)的FIR數字濾波器設計。該方法首先根據粒子聚合度情況引入變異思想,克服PSO算法容易早熟的毛病,對算法進行改進,然后利用改進的IMPSO搜索濾波器參數的最優解,對FIR濾波器進行優化設計。實例設計FIR數字低通、帶通濾波器,仿真結果表明,該方法具有算法簡單,收斂速度快,魯棒性好等優點。
        • 關鍵字: PSO  FIR  數字  濾波器設計    
        共4條 1/1 1

        pso介紹

        您好,目前還沒有人創建詞條pso!
        歡迎您創建該詞條,闡述對pso的理解,并與今后在此搜索pso的朋友們分享。    創建詞條

        相關主題

        熱門主題

        PSoC3    GPSOne    樹莓派    linux   
        關于我們 - 廣告服務 - 企業會員服務 - 網站地圖 - 聯系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機EEPW
        Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
        《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
        備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案:1101082052    京公網安備11010802012473
        主站蜘蛛池模板: 家居| 修文县| 运城市| 青浦区| 黄大仙区| 彭泽县| 清徐县| 宜都市| 边坝县| 锡林郭勒盟| 武清区| 通河县| 根河市| 如皋市| 静安区| 诸暨市| 天长市| 五原县| 北川| 皋兰县| 汝城县| 太湖县| 锡林郭勒盟| 金坛市| 涞水县| 宁明县| 无棣县| 玛纳斯县| 延边| 宝应县| 仁布县| 平定县| 通江县| 永和县| 镇平县| 河东区| 正镶白旗| 四川省| 冕宁县| 托里县| 盘山县|