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        kalman濾波 文章 最新資訊

        一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標(biāo)檢測與跟蹤方法

        • 因接觸線和承力索無視覺顯著特征,且機車運行過程中的強電流、電壓磁場等干擾,導(dǎo)致獲取的視頻圖像具有很多噪聲,使得對接觸網(wǎng)目標(biāo)跟蹤具有非常大的挑戰(zhàn)性。為此,提出一種高速鐵路接觸網(wǎng)目標(biāo)檢測與跟蹤方法。接觸線檢測部分,對采集的紅外圖像進行灰度化處理后,分別運用OTSU自適應(yīng)閾值分割和邊緣梯度信息檢測兩種方法進行特征提取,且具有更高的提取精度,接著利用Hough變換法連接邊緣。接觸線跟蹤部分,采用Hough變換檢測直線的優(yōu)勢來提取接觸線的參數(shù),然后利用Kalman濾波方法實現(xiàn)對參數(shù)的持續(xù)跟蹤。
        • 關(guān)鍵字: 接觸線檢測與跟蹤  邊緣檢測  Hough變換  Kalman濾波  202101  

        兩輪自平衡電動車

        • 摘要:分析了測量角度和角速度傳感器的選擇,通過Atmega16單片機多路信號AD采集陀螺儀和加速度計的信號,經(jīng)過Kalman濾波算法計算動態(tài)的角度和角速度,
        • 關(guān)鍵字: ATmega16  Kalman濾波  PID  MMA7260  ENC-03MB  
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        kalman濾波介紹

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