- 因接觸線和承力索無視覺顯著特征,且機車運行過程中的強電流、電壓磁場等干擾,導致獲取的視頻圖像具有很多噪聲,使得對接觸網目標跟蹤具有非常大的挑戰性。為此,提出一種高速鐵路接觸網目標檢測與跟蹤方法。接觸線檢測部分,對采集的紅外圖像進行灰度化處理后,分別運用OTSU自適應閾值分割和邊緣梯度信息檢測兩種方法進行特征提取,且具有更高的提取精度,接著利用Hough變換法連接邊緣。接觸線跟蹤部分,采用Hough變換檢測直線的優勢來提取接觸線的參數,然后利用Kalman濾波方法實現對參數的持續跟蹤。
- 關鍵字:
接觸線檢測與跟蹤 邊緣檢測 Hough變換 Kalman濾波 202101
- 摘要: 本文介紹了采用非標定相機測量車道的左右方向角而實現的車輛車道偏離報警系統。介紹了直線模型車道的邊緣檢測算法和車輛的車道左右方向角估算方法,以及模型車輛的實驗結果。關鍵詞: 車道偏離報警系統;Sobel算法;Hough變換;車道方向角
引言在世界范圍內,公路交通事故導致驚人的人員傷亡和經濟損失。據統計,約有44%的汽車事故與車輛偏離正常車道行駛有關,其主要原因是駕駛員注意力不集中或者疲勞駕駛,造成車輛的無意識偏離。車道偏離報警系統(簡稱LDWS或RDWS)正是基于基本交通規則的
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0703_A Hough變換 Sobel算法 車道方向角 車道偏離報警系統 汽車電子 雜志_技術長廊 汽車電子
hough變換介紹
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