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AI加速器為Raspberry Pi 5帶來低功耗生成式AI

EdgeCortex 宣布，其行業(yè)領(lǐng)先的 AI 加速器模塊 SAKURA-II M.2 現(xiàn)已可用于基于 Arm 的平臺(tái)，包括 Raspberry Pi 5 和 AETINA Rockchip 平臺(tái)。該模塊為邊緣 AI 計(jì)算應(yīng)用提供高性能和高效率，同時(shí)使實(shí)時(shí)生成式 AI 功能大眾化。SAKURA-II M.2 模塊的設(shè)計(jì)注重低功耗和高 AI 吞吐量，使開發(fā)人員能夠直接在緊湊、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的平臺(tái)上運(yùn)行高級(jí)深度學(xué)習(xí)模型，例如 Raspberry Pi 5 和其他基于 Arm 的平臺(tái)，而無需依賴云基礎(chǔ)設(shè)施。嵌入式 A
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AI加速器對(duì)抗 AMD面對(duì)英偉達(dá)不落下風(fēng)

「買愈多、省愈多」的話語權(quán)輪到AMD發(fā)聲！根據(jù)近期業(yè)者公布AI服務(wù)器測試結(jié)果顯示，MI300X在相同條件下，達(dá)到英偉達(dá)H200 5倍之Tokens（參數(shù)）吞吐量。得益于AMD在ROCm生態(tài)系導(dǎo)入的新AI Tensor Engine（張量引擎），加速GPU訓(xùn)練及推理; 另外，在硬件層面大量堆疊HBM也發(fā)揮關(guān)鍵作用。未來在成本更加錙銖必較的情況下，AMD AI服務(wù)器更顯優(yōu)勢。平價(jià)語言模型的崛起，正在重塑GPU市場生態(tài)，阿里巴巴首開全球數(shù)據(jù)中心算力過剩第一槍，業(yè)界分析，未來成本更加被檢視情況下，AMD A
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瑞薩推出集成DRP-AI加速器的RZ/V2N，擴(kuò)展中端AI處理器陣容

全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子近日宣布推出一款面向大規(guī)模視覺AI市場的新產(chǎn)品——RZ/V2N，進(jìn)一步擴(kuò)展RZ/V系列微處理器（MPU）的產(chǎn)品陣容。與其高端產(chǎn)品RZ/V2H類似，新產(chǎn)品配備瑞薩專有AI加速器DRP（動(dòng)態(tài)可重配置處理器）-AI3。得益于先進(jìn)的剪枝（注1）技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)10TOPS/W（每瓦每秒萬億次運(yùn)算）的能效和高達(dá)15TOPS的AI推理性能。隨著RZ/V2N的最新加入，RZ/V系列現(xiàn)已覆蓋從低端RZ/V2L（0.5TOPS）到高端RZ/V2H（高達(dá)80TOPS）的全系列市場。全新RZ/V2N
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2025年無線連接的七大趨勢

2024年，得益于智能家居技術(shù)的進(jìn)步、連接的增強(qiáng)以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)繼續(xù)迅速擴(kuò)張。展望未來，2025年將迎來更多創(chuàng)新，特別是在智能家居和樓宇領(lǐng)域。預(yù)計(jì)在2025年，以下七大關(guān)鍵趨勢將塑造物聯(lián)網(wǎng)的格局。1.AI/ML將通過無線技術(shù)賦能邊緣智能人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展將提高我們生活的智能化和自動(dòng)化水平，特別是在智能家居和樓宇領(lǐng)域。然而，將智能設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)流傳輸?shù)皆贫?，?huì)縮短電池壽命并增加系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。對(duì)于許多邊緣設(shè)備而言，在本地運(yùn)行AI/ML的部分計(jì)算將極大地提高整體系統(tǒng)性能。恩智浦
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英特爾Gaudi 2D AI加速器為DeepSeek Janus Pro模型提供加速

近日，DeepSeek發(fā)布Janus Pro模型，其超強(qiáng)性能和高精度引起業(yè)界關(guān)注。英特爾? Gaudi 2D AI加速器現(xiàn)已針對(duì)該模型進(jìn)行優(yōu)化，這使得AI開發(fā)者能夠以更低成本、更高效率實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的部署與優(yōu)化，有效滿足行業(yè)應(yīng)用對(duì)于推理算力的需求，為AI應(yīng)用的落地和規(guī)?；l(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。作為一款創(chuàng)新性的 AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模態(tài)理解和生成功能。該模型首次采用統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)AIGC模型依賴多路徑視覺編碼的限制，實(shí)現(xiàn)了理解與生成任務(wù)的一體化支
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微軟宣布推出生成式AI加速器計(jì)劃

據(jù)媒體報(bào)道，11月4日，微軟宣布推出生成式AI加速器計(jì)劃，該計(jì)劃旨在培育英國最杰出的AI初創(chuàng)企業(yè)，并助力其未來取得成功。該計(jì)劃與英偉達(dá)以及微軟旗下的開發(fā)平臺(tái)GitHub合作，為希望構(gòu)建、推廣和擴(kuò)展生成式AI產(chǎn)品與服務(wù)的公司提供資源、機(jī)會(huì)。其運(yùn)行時(shí)間為2025年1月至3月初，官方稱專為已獲得種子資金并尋求進(jìn)一步發(fā)展的英國AI初創(chuàng)企業(yè)量身定制。據(jù)介紹，微軟推出該計(jì)劃的背景是英國不少初創(chuàng)企業(yè)正在擴(kuò)展規(guī)模和實(shí)現(xiàn)潛力等方面面臨挑戰(zhàn)，而“生成式 AI 加速器”將通過提供全面的支持來應(yīng)對(duì)這一問題，包括技術(shù)指導(dǎo)、市場策略
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通過AI加速，智能終端應(yīng)用得到創(chuàng)新提升

中國 · 北京 - 2023年7月11日 - Imagination Technologies宣布，已授權(quán)京微齊力在其最新可編程智能芯片Avatar FPGA系列中使用IMG Series3NX AI核。這類可編程的智能加速芯片將被廣泛用于同時(shí)需要數(shù)據(jù)算力與邏輯編程的各類應(yīng)用，比如AIoT應(yīng)用，邊緣端AI視頻分析處理應(yīng)用等。京微齊力的新型加速芯片是將FPGA、CPU、AI等多種異構(gòu)計(jì)算單元集成在同一個(gè)芯片上，采用了領(lǐng)域自適應(yīng)與邏輯可重構(gòu)的計(jì)算模式，具有“軟件可編程、硬件可重構(gòu)”的特性。這類新型
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Imagination的GPU和AI加速器應(yīng)用于AIoT最新的RISC-V應(yīng)用

Imagination Technologies宣布，已授權(quán)阿里巴巴集團(tuán)旗下平頭哥半導(dǎo)體在其最新RISC-V應(yīng)用處理器中使用IMG B系列GPU和PowerVR Series3NX NNA核。這些應(yīng)用處理器將被用于人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）的應(yīng)用。 Imagination在2019年加入由阿里巴巴的平頭哥半導(dǎo)體創(chuàng)建的無劍SoC平臺(tái)聯(lián)盟，幫助其生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的智能應(yīng)用。Imagination與平頭哥共同打造了基于玄鐵C910的GPU/NPU異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，完成了從硬件IP的深度適配及軟硬件一體的聯(lián)
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Imagination性能高達(dá)600TOPS的終極AI加速器：會(huì)給NVIDIA帶來多少挑戰(zhàn)者？

曾經(jīng)統(tǒng)治手機(jī)GPU IP市場的Imagination，歷經(jīng)變動(dòng)之后，目前在移動(dòng)GPU IP市場占有率有36%，汽車GPU IP市占率43%。近來，Imagination近期發(fā)布的一系列新品不僅是其實(shí)力的展現(xiàn)，也足以讓同行們增加對(duì)這位老對(duì)手的關(guān)注。11月13日，Imagination發(fā)布了耗時(shí)兩年研發(fā)的最新的第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）產(chǎn)品IMG Series4，其全新的多核架構(gòu)可提供600 TOPS（每秒萬億次操作）甚至更高的超高性能，主要面向先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動(dòng)駕駛應(yīng)用。以低功耗產(chǎn)品見長
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