- 表面破損檢測問題的提出
準確、快速地探測零件表面缺陷，直接關系產品質量，若不及時剔除不合格產品，將會帶來質量隱患。但在以批量生產方式為特徵的汽車、摩托車、內燃機等行業，識別和檢測重要零件關鍵部位的表
- 關鍵字：
檢測 設計 應用 破損 表面 技術 零件 圖像處理
- Author(s):
Michael Muldoon - AVR Vision Robotics
Catherine Boulet - AVR Vision RoboticsIndustry:
Aerospace/Avionics, Manufacturing, Machine Vision/ImagingProducts:
LabVIEW,
- 關鍵字：
LabVIEW 智能相機 零件 加工
- 高精度的微小零件邊緣檢測中，傳統邊緣檢測算法存在實際應用可操作性較差，檢測結果難以達到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測精度，提出了基于Soble算子的改進算法，該算法擴展了Sobel算子邊緣檢測的模板，并對擴展的梯度方向圖進行了細化處理，而后在梯度圖像上實現多項式插值亞像素細分，從而完成對目標邊緣的精確定位。
實驗結果表明，該方法的定位精度為0．20 pixel，滿足微小零件在實際檢測的精度要求。
- 關鍵字：
視覺圖像 零件 邊緣檢測 算法研究
- 是堅持還是變通？面對市場競爭日趨激烈、利潤不斷攤薄和業績下滑的尷尬，戴爾(DELL)最終選擇了后者。 昨日獲悉，戴爾的策略正在進一步發生改變，其未來將不再一手掌握所有個人計算機零件的采購權，而是將部分下放給代工廠。未來戴爾自己的工廠有可能以組裝臺式PC為主，筆記本電腦產品生產將陸續交給廣達、仁寶、緯創及華碩等主力代工廠組裝。 來自臺灣方面的消息稱，戴爾將大幅下放鍵盤、機殼、PCB(印刷電路板)等周邊零組件采購權給代工廠，戴爾采購部門未來僅掌握面板、處理器、硬盤、內存、電池等八項關鍵零組件的采購權。首款整機
- 關鍵字：
戴爾 零件 消費電子 消費電子
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