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        迭代 文章 最新資訊

        ML的迭代學(xué)習(xí)過(guò)程

        • 從數(shù)據(jù)中尋找出W和B 就是ML的主要任務(wù)之一。然而,ML 并沒(méi)辦法直接計(jì)算出能夠滿足這個(gè)目標(biāo)的W和B 值,但是它會(huì)逐步地修正W 和B,來(lái)滿足輸入空間與目標(biāo)空間的對(duì)映關(guān)系(即規(guī)律)。本文將說(shuō)明ML的逐步(迭代)學(xué)習(xí)策略及過(guò)程。1? ?設(shè)定目標(biāo)(Target)點(diǎn)在上一期里,介紹了從X空間對(duì)映到Z 空間的范例,其中提供了已知的X 數(shù)據(jù),以及對(duì)映的Z 數(shù)據(jù)。如下表:于是,ML 就來(lái)尋找其中的對(duì)映規(guī)律,并利用W 和B 來(lái)表達(dá)和記住它。那么,ML(或AI)是如何尋找出W 和B 的呢?答案是:逐步(
        • 關(guān)鍵字: 202105  ML  迭代  
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        迭代介紹

        迭代 迭代開(kāi)發(fā)   給你一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義:   在RUP中,迭代被定義為:迭代包括產(chǎn)生產(chǎn)品發(fā)布(穩(wěn)定、可執(zhí)行的產(chǎn)品版本)的全部開(kāi)發(fā)活動(dòng)和要使用該發(fā)布必需的所有其他外圍元素。   這個(gè)定義太學(xué)究氣,半天看不明白。這樣解釋可能更容易理解:   我們開(kāi)發(fā)一個(gè)產(chǎn)品,如果不太復(fù)雜,會(huì)采用瀑布模型,簡(jiǎn)單的說(shuō)就是先需求定義,然后構(gòu)建框架,然后寫(xiě)代碼,然后測(cè)試,最后發(fā)布一個(gè)產(chǎn)品。   這樣,幾個(gè)月過(guò)去了 [ 查看詳細(xì) ]

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