- 從數據中尋找出W和B 就是ML的主要任務之一。然而，ML 并沒辦法直接計算出能夠滿足這個目標的W和B 值，但是它會逐步地修正W 和B，來滿足輸入空間與目標空間的對映關系（即規律）。本文將說明ML的逐步（迭代）學習策略及過程。1? ?設定目標（Target）點在上一期里，介紹了從X空間對映到Z 空間的范例，其中提供了已知的X 數據，以及對映的Z 數據。如下表：于是，ML 就來尋找其中的對映規律，并利用W 和B 來表達和記住它。那么，ML（或AI）是如何尋找出W 和B 的呢？答案是：逐步（
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202105 ML 迭代
迭代介紹
迭代
迭代開發
給你一個標準的定義：
在RUP中，迭代被定義為：迭代包括產生產品發布（穩定、可執行的產品版本）的全部開發活動和要使用該發布必需的所有其他外圍元素。
這個定義太學究氣，半天看不明白。這樣解釋可能更容易理解：
我們開發一個產品，如果不太復雜，會采用瀑布模型，簡單的說就是先需求定義，然后構建框架，然后寫代碼，然后測試，最后發布一個產品。
這樣，幾個月過去了 [
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