- 隨著社會的發展，車輛越來越多，交通變得非常繁忙，城市對于公路和交通的管理已成為一個很重要的問題。交通管理部門要實現現代化的科學管理，必須依靠交通管理系統。汽車是交通系統管理中的主要對象，能否自動識別汽
- 關鍵字：
SVM 循環 汽車 車型識別
- 摘 要：介紹了一種在固定的單攝像頭拍攝的交通圖像序列中檢測、跟蹤、分類車輛的方法。該方法大致可分為三部分:抽取背景圖像和圖像分割;基于針孔模型的攝像機定標,計算透視投影矩陣;利用區域特征進行匹配跟蹤,建立目標鏈,恢復目標三維信息,采用模型匹配法對車型分類。實驗證明該方法簡單可行。 關鍵詞：圖像分割 車型識別 目標跟蹤 模型匹配
在現代交通管理和道路規劃中,交通流量和通行車輛的類型、速度是重要的參數。自動獲取這些數據的方法大致可以分為兩類:一類是利用壓電、紅外、環形磁感應線圈等傳感器獲得車輛本
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車型識別 模型匹配 目標跟蹤 汽車電子 圖像分割 汽車電子
車型識別介紹
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