坦桑尼亞一位農民拿著手機對著枯萎的木薯植株掃描。在幾秒鐘內，她就能診斷出影響這種農作物的疾病，以及如何更好地管理它以提高產量。
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2010年奇點峰會，DeepMind創始人Demis Hassabis在會上發表了關于AGI的演講，演講題目是：建立AGI的系統神經學方法。 AGI指通用人工智能，它是一種假設的計算機程序，可以和人類一樣執行智能任務，甚至有希望超越人類。AGI將能夠完成離散的任務，比如識別照片或翻譯。此外，它將會加減運算、下棋、說法語，還能理解物理論文、撰寫小說、設計投資策略、與陌生人談話。它將能夠監測核反應、管理電網和交通流量，它可以輕易地做任何事情。相比之下，目前最先進的AI在AGI面前看起來就簡單得像個便攜式
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據外媒報道，近日，谷歌大腦展示了如何讓機器人沒有目標地“玩”也可以變得更聰明。谷歌通過模擬遠程操縱機器人獲得了一個數據集“Learning from
Play data(LfP)”。在遠程操作中，研究人員讓機器人用機械手和機械臂與現實世界交互，但是沒有具體的目標。 谷歌將這個數據集用于系統內，該系統試圖對這些有趣的動作序列進行分類，并將它們映射到一個潛在的空間。同時，系統中的另一個模塊試圖查看潛在空間并提出可以將機器人從其當前狀態轉換到其目標狀態的動作序列。 谷歌將使用這個數據集的方法與使用行
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人工智能的世界到底是什么樣子的? 幾十年來，研究人員一直對此感到困惑，但近年來，這個問題變得愈加緊迫。機器視覺系統正被越來越多地應用于生活的各個領域，從醫療保健到自動駕駛。 但通過機器的眼睛“看”世界，仍然是一個不小的挑戰，比如我們該怎么理解為什么它把有些人歸為行人，而把有些人歸為路標。如果我們無法做到這一點，就有可能會造成嚴重的，甚至是致命的后果。比如前段時間已經發生的，自動駕駛汽車撞上行人致死的事件。 雖然，神經網絡在識別圖像中的物體等任務上取得了巨大的成功，但它們是如何做到的在很大程度上仍
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波士頓的一家小型初創企業有一個奇怪的想法，想要為人工智能開發一種快速高效的處理器，只要讓光線照射，它就能正常工作。 更具體地說，Lightmatter的芯片包括一個名為Mach-Zehnder干涉儀的光學元件，而不是一種更常見的累加器或MAC單元。這種互換旨在規避當前市面上的芯片面臨的限制。 Lightmatter剛剛獲得GV公司的首筆支持，它是谷歌母公司Alphabet的風險投資部門。這標志著有一種新類型的硬件可以加速擴大人工智能的發展空間。目前，人工智能正在以零售和醫療保健等技術以外的多個領域
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不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨立團隊DeepMind再度出手，其開發的人工智能系統AlphaStar于北京時間1月25日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業電競選手。有業內人士指出，AlphaStar挑戰電競選手背后，是一個始于人工智能，卻落腳在云計算競爭的故事。
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谷歌表示，作為實現增長戰略的一個組成部分，谷歌計劃在2019年投入130億美元用于建設新的數據中心和擴建基礎設施。 盡管谷歌有打算減少整體資本支出，但這一數字遠遠超過了谷歌在2018年在這方面投資的90億美元。谷歌母公司Alphabet首席財務官Ruth
Porat上周在財報電話會議上表示，她預計2019年的資本支出增長將“大幅放緩”。 即便如此，谷歌仍然制定了雄心勃勃的擴張路線圖。谷歌計劃在美國俄亥俄州、內布拉斯加州、內華達州和德克薩斯州建設新的數據中心，并擴大現有在美國俄克拉荷馬州和南
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基于當前的美國環境和G-MAFIA提供的誘人條件，一個有才華的計算機科學家是不太愿意加入政府或軍隊工作的。在美國，公民義務的機會成本太高，政府無法吸引最優秀和最聰明的人才為國家服務。
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近日，谷歌在印度班加羅爾成立了新的芯片團隊gChips，新招聘的10多人中，包括來自英特爾、高通、英偉達和博通等傳統芯片制造商的工程師。目前已雇傭16名工程師和4名招聘人員，招聘和擴張仍在進行。據悉，該芯片團隊的員工可能會和谷歌在硅谷的現有芯片團隊合作，對設計理念進行微調和測試，再將最終產品發給制造商生產。一名高管還稱，該團隊2019年底可能會擴張至80人。 芯片之于谷歌的重要性 為什么谷歌在加碼芯片，因為AI芯片是AI技術的基礎。當AI技術進一步發展，所需要的信息和運算量會進一步提升，CPU
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眾所周知，谷歌是一家非常成功的軟件公司。在軟件方面，谷歌取得了相當出色的成績，包括谷歌瀏覽器、谷歌地圖以及谷歌輸入法等。 就軟件公司而言，通常其硬件部門難以獲得較高的成就。但在2018年，谷歌突破了這一普適結論。 谷歌的硬件部門正逐漸走向成熟，這在軟件公司中是一個非常罕見的案例。為了達到這一成就，谷歌花了近十年的時間。 該公司在實體產品領域的雄心日益凸顯，互聯網的混戰已經無法滿足其事業上的野心，谷歌明顯加大了其在零售行業的投入力度。并且2019年，這一趨勢還將持續下去。 據分析師估計，硬件正在
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1月15日，谷歌高級研究員、谷歌AI負責人Jeff Dean發表了博文，回顧總結了2018年谷歌的技術研究進展。從谷歌的人工智能、量子計算、感知技術、算法理論、AutoML、機器人以及TPU等多個技術層面，系統地還原了谷歌AI的2018。
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這是一場數字語音助手在沙漠里展開的battle。 我不會說德語。但在拉斯維加斯凱撒宮的禮賓服務臺，我與谷歌合伙經理Phillip Klimke談天說地，而他只會說德語。 而我們的翻譯呢，正是谷歌智能助理。 這是谷歌智能助理的最新技能，這家搜索巨頭的數字助手軟件類似于亞馬遜的Alexa和蘋果公司的Siri。在CES2019這個最大的舞臺，谷歌為智能助理推出了翻譯模式，旨在成為人們跨語種交流時的中間人。 谷歌正在凱撒宮的禮賓臺、紐約市的Dream
Downtown和舊金山的凱悅酒店試用這項
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信息分析公司愛思唯爾最近發布的一項研究報告《人工智能：知識的創造、轉移與應用》顯示，越來越多的研究人員正逐漸從學術界向產業界流動，這一趨勢在美國尤為突出。研究數據顯示，在過去三年，中國學術界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量。如果保持當前的勢頭，中國有望在四年內趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區。
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2019年，圍繞人工智能助手在全球打得火熱，此前雷軍表示內置小愛同學的激活設備數已經超過了一億臺，百度則回復搭載“小度人工智能助手”的智能設備激活量已超兩億。亞馬遜聲稱載人工智能助手Alexa智能設備已銷售1億臺，谷歌就宣稱到1月底，其AI助手Google
Assistant將登陸10億部設備，比亞馬遜足足多了9億。如今，語音應用場景覆蓋人們生活方方面面，這場C位爭奪戰可謂是熱火朝天。 亞馬遜卡位智能家居 亞馬遜AI助手Alexa成為智能家居最受歡迎語音助手，憑借Echo/Alexa模式讓智能
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