- 隨著現代制造業的日新月異，人工智能（AI）已成為一項能夠帶來變革的差異化因素，為追求效率和創新等競爭優勢的企業重塑了產業格局。伴隨著第四次和第五次工業革命的到來，AI技術正在推動產品設計、生產和優化方面的范式轉變。由于制造商能夠存儲海量歷史數據，AI可以應用于任何行業的一般業務領域，比如提供營銷、供應鏈優化和新產品開發等方面的建議。借助這些數據以及一些有關業務和流程的背景信息，制造商就可以將AI作為發展和提升運營水平的關鍵基石。在制造業中，AI可賦能許多功能領域。以下是一些AI關鍵用例：1.預測性維護：通
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- 隨著城市的快速發展，基礎設施的建設需求也在迅速增長。城市化、人口增長和經濟發展的新趨勢為政府帶來了維護和更新市政基礎設施的壓力，尤其在交通方面。此外，隨著降低氣候風險的呼聲日益迫切，相關機構應優先發展支持向低排放經濟轉型的基礎設施項目，并促進私營部門和學術伙伴之間的合作，以推動氣候適應型增長。數字化技術可以幫助加快這些基礎設施項目的建設，并提高運營效率、彈性和適應性。從低能耗的智能路燈，到使主管部門能夠監視車流量和公共交通狀況的傳感器網絡，亞太地區的機構正在越來越多地使用技術改善基礎設施。這些改善基礎設施
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- 在整個亞太地區，電信運營商一直處于行業突破性創新的前沿，推動著人與人之間的連接和互聯網科技的進步。亞太地區擁有一些全球最大的電信公司，并且最近在5G網絡部署中一直處于領先地位。例如，中國的電信運營商正以其巨大的規模和容量為新用例和商業模式提供支持。根據中國工業和信息化部統計顯示，到2022年年初，我國5G基站總量占全球60%以上，5G網絡已覆蓋所有地級市城區，超過98%的縣城城區和80%的鄉鎮鎮區。雖然5G可以為企業和其他新領域提供新產品和服務，進而開辟新收益來源，但電信運營商的核心業務仍將圍繞消費者。雖
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- 利率上升、通脹和全球經濟衰退令整個宏觀經濟環境風聲鶴唳。經濟放緩可能導致企業機構如預期般“勒緊褲腰帶”。根據IDC 2022年12月的首席信息官調查，49%的受訪者表示預計將減少IT “運行”部分的預算，以此來補貼2023年新的“搭建”行動/項目預算。這一支出上的轉變反映了企業需要在效率和優化提升上加倍努力。而通過充分利用數據，企業可以做出更好的商業決策、加快學習速度并優化創新，從而增強這些領域。 肯睿中國Cloudera大中華區區域副總裁 王剛為加速數據創新奠定基礎醫療、金融服務和公共部門等高
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肯睿中國 Cloudera 數據治理 高度監管行業
- 當前，零售業正在逐步復蘇，而零售企業使用數據的能力將決定其在這段變革時期能否成功。在過去一年中，亞洲經濟和社會的恢復對該地區的零售業來說是個好兆頭。根據市場研究咨詢公司歐睿信息咨詢的數據，亞洲零售市場預計將在2021~2026年達到7%的復合年增長率。根據中國商業聯合會、中華全國商業信息中心發布的《2021年度中國零售百強分析》顯示，網下實體店消費呈現恢復性增長，零售額同比增長12.7%。實體零售企業積極轉型創新，疫情以來銷售增速快速下滑的局面有所改善。然而，我們仍需謹慎看待零售業的樂觀前景，因為更大范圍
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- 各行各業都在進行數字化轉型，并希望進一步利用人工智能（AI）、機器學習（ML）等新興技術提高運營效率和降低成本。AI和ML算法的持續發展推動了機器學習和處理的采用。從金融到電信業、從制造到零售業，企業正以創新的方式利用這些技術來實現業務轉型。隨著越來越多的行業在數字化方面趨于成熟并廣泛采用這些技術，2023年將成為企業尋求跨業務職能部署新興技術解決方案的關鍵一年。以下列舉了在未來一年中可能主導業務重心的三大關鍵趨勢。 趨勢1：將數據視為戰略業務資產近年來，企業在開展數字化活動的過程中產生了前所未
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