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        肯睿中國(guó)(Cloudera): 數(shù)據(jù)治理是高度監(jiān)管行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵

        作者:肯睿中國(guó)Cloudera大中華區(qū)區(qū)域副總裁 王剛 時(shí)間:2023-05-18 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

        利率上升、通脹和全球經(jīng)濟(jì)衰退令整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)聲鶴唳。經(jīng)濟(jì)放緩可能導(dǎo)致企業(yè)機(jī)構(gòu)如預(yù)期般“勒緊褲腰帶”。根據(jù)IDC 2022年12月的首席信息官調(diào)查,49%的受訪者表示預(yù)計(jì)將減少IT “運(yùn)行”部分的預(yù)算,以此來(lái)補(bǔ)貼2023年新的“搭建”行動(dòng)/項(xiàng)目預(yù)算。這一支出上的轉(zhuǎn)變反映了企業(yè)需要在效率和優(yōu)化提升上加倍努力。而通過(guò)充分利用數(shù)據(jù),企業(yè)可以做出更好的商業(yè)決策、加快學(xué)習(xí)速度并優(yōu)化創(chuàng)新,從而增強(qiáng)這些領(lǐng)域。 

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202305/446704.htm

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        大中華區(qū)區(qū)域副總裁 王剛

        為加速數(shù)據(jù)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)

        醫(yī)療、金融服務(wù)和公共部門等在使用數(shù)據(jù)時(shí)都面臨著相似的挑戰(zhàn),比如數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、變現(xiàn)時(shí)間成本以及不兼容的平臺(tái)和系統(tǒng)。

        必須注意的是,企業(yè)的洞察力取決于其所使用的數(shù)據(jù)。過(guò)時(shí)和不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)會(huì)阻礙企業(yè)預(yù)見(jiàn)未來(lái),使其無(wú)法做出明智的商業(yè)決策。無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處或者位于何處,通過(guò)將不同的數(shù)據(jù)源與管理數(shù)據(jù)的能力相集成,企業(yè)都可以規(guī)避數(shù)據(jù)孤島,防止數(shù)據(jù)訪問(wèn)受限和訪問(wèn)速度瓶頸。制定有效數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)能夠促進(jìn)創(chuàng)新與跨部門合作,并利用以數(shù)據(jù)為依據(jù)的洞察獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

        如果企業(yè)能夠在需要時(shí)實(shí)時(shí)提煉出更加精細(xì)化的洞察,就可以通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理來(lái)提高監(jiān)管合規(guī)性,這對(duì)于來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。借助數(shù)據(jù)、人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的力量,企業(yè)可以更好地識(shí)別合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、減少報(bào)告過(guò)程中的錯(cuò)誤并實(shí)現(xiàn)重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化,使員工把精力放在開(kāi)展更有價(jià)值的工作上。

        例如,上海浦東發(fā)展銀行通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、人工智能(AI)等金融科技手段為銀行的經(jīng)營(yíng)管理和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。通過(guò)建立一個(gè)由肯睿支持的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)平臺(tái),浦發(fā)銀行提升了數(shù)據(jù)處理能力和效率。

        若要以上述方式使用AI和ML,企業(yè)就需要能夠?qū)Ω鱾€(gè)環(huán)境中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的精細(xì)化控制,而這只有依托于現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)才能實(shí)現(xiàn)。無(wú)論數(shù)據(jù)駐留在何處,企業(yè)都必須有高效管理本地和云之間的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)工作負(fù)載和數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力,并能控制數(shù)據(jù)流。這樣才能在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部形成統(tǒng)一、簡(jiǎn)單、安全、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)訪問(wèn)與分析,減少數(shù)據(jù)孤島。

        在混合云和多云環(huán)境中管理數(shù)據(jù)、創(chuàng)建健全的數(shù)據(jù)策略、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以及確保合規(guī)性可以幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先。而保證這些方面能夠順利運(yùn)作的關(guān)鍵在于

        全球各個(gè)行業(yè)都將繼續(xù)把目光聚焦在AI上,因此身處的企業(yè)必須保證推動(dòng)這些創(chuàng)新的數(shù)據(jù)都治理得當(dāng)并遵守隱私法規(guī),這樣才能保證用例不出現(xiàn)偏差,并且不出現(xiàn)任何安全和責(zé)任上的問(wèn)題。IDC預(yù)測(cè),到2026年,55%的亞太地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)將建立框架,以保證醫(yī)療行業(yè)對(duì)AI的使用符合道德規(guī)范。高度監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)機(jī)構(gòu)可以通過(guò)部署內(nèi)置安全和治理功能的混合數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)安全、合規(guī)、正確地使用數(shù)據(jù),以此獲得先機(jī)。 

        改進(jìn),抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)資源利用最大化

        若沒(méi)有合適的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐,企業(yè)將需要花更多的時(shí)間驗(yàn)證、清理和處理不準(zhǔn)確、不完整或損壞的數(shù)據(jù)。這不僅浪費(fèi)了資源,而且企業(yè)無(wú)法擴(kuò)大其數(shù)據(jù)工作來(lái)利用先進(jìn)的實(shí)時(shí)分析,這將使他們不確定是否可以“信任”數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行決策。

        為了落實(shí)有效的數(shù)據(jù)治理,企業(yè)機(jī)構(gòu)必須消滅數(shù)據(jù)孤島,向員工灌輸正確使用數(shù)據(jù)的重要性。企業(yè)應(yīng)該讓高管層意識(shí)到良好數(shù)據(jù)治理所能帶來(lái)的益處,這樣他們才會(huì)持續(xù)致力于建立整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面做好把關(guān),而高度監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)此的要求則需要更加嚴(yán)格。

        落實(shí)良好數(shù)據(jù)治理最有效、最經(jīng)濟(jì)的方法之一是部署一個(gè)內(nèi)置安全和治理協(xié)議的平臺(tái)。這種集中化的治理辦法可以提高合規(guī)性并為所有用戶提供自助式數(shù)據(jù)訪問(wèn),同時(shí)在所有云環(huán)境和企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行動(dòng)中建立統(tǒng)一的安全和治理層。

        近年來(lái),應(yīng)監(jiān)管部門對(duì)于開(kāi)放架構(gòu)的要求,同時(shí)為了滿足利率化市場(chǎng)對(duì)于銀行嚴(yán)控IT成本的需求,臺(tái)州銀行選擇將數(shù)據(jù)遷移至 Data Platform (CDP)以優(yōu)化其存儲(chǔ)、計(jì)算、讀取等日常數(shù)據(jù)處理需求。利用CDP的開(kāi)源技術(shù)和安全強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理功能,臺(tái)州銀行在數(shù)據(jù)處理性能上有了顯著提升:不僅將數(shù)據(jù)批處理時(shí)間由13小時(shí)縮短至8小時(shí)左右,同時(shí)顯著提高報(bào)表應(yīng)用運(yùn)行效率,使95%以上的報(bào)表讀取工作都能在1分鐘內(nèi)完成。這大大降低了員工的數(shù)據(jù)查詢門檻,有效優(yōu)化了數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析與可視化管理,為臺(tái)州銀行大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略打下了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。 

        數(shù)據(jù)治理賦能業(yè)務(wù)優(yōu)化

        強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理可以為企業(yè)提供及時(shí)的數(shù)據(jù),以此來(lái)獲得準(zhǔn)確、有價(jià)值的洞察。通過(guò)這些洞察,企業(yè)能夠快速判斷市場(chǎng)走向,并據(jù)此來(lái)降低成本或優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。更重要的是,良好的數(shù)據(jù)治理可以降低監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn),尤其是在業(yè)務(wù)中斷后監(jiān)管收緊的情況下,這將能滿足高度監(jiān)管行業(yè)企業(yè)對(duì)于監(jiān)管方面的緊要需求。

        除了能優(yōu)化清理和處理數(shù)據(jù)上的時(shí)間和成本外,良好的數(shù)據(jù)治理還能在企業(yè)員工開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)用例時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn),并確保企業(yè)整體可靠性。最重要的是,即便在今天動(dòng)蕩的市場(chǎng)環(huán)境中,數(shù)據(jù)治理依然能夠使企業(yè)擁有前瞻性并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),以此實(shí)現(xiàn)更優(yōu)業(yè)務(wù)。



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