肯睿中國(Cloudera): 數據治理是高度監管行業創造價值的關鍵

利率上升、通脹和全球經濟衰退令整個宏觀經濟環境風聲鶴唳。經濟放緩可能導致企業機構如預期般“勒緊褲腰帶”。根據IDC 2022年12月的首席信息官調查，49%的受訪者表示預計將減少IT “運行”部分的預算，以此來補貼2023年新的“搭建”行動/項目預算。這一支出上的轉變反映了企業需要在效率和優化提升上加倍努力。而通過充分利用數據，企業可以做出更好的商業決策、加快學習速度并優化創新，從而增強這些領域。 

肯睿中國Cloudera大中華區區域副總裁 王剛

為加速數據創新奠定基礎

醫療、金融服務和公共部門等高度監管行業在使用數據時都面臨著相似的挑戰，比如數據的準確性、變現時間成本以及不兼容的平臺和系統。

必須注意的是，企業的洞察力取決于其所使用的數據。過時和不準確的數據會阻礙企業預見未來，使其無法做出明智的商業決策。無論數據存儲在何處或者位于何處，通過將不同的數據源與管理數據的能力相集成，企業都可以規避數據孤島，防止數據訪問受限和訪問速度瓶頸。制定有效數據戰略的企業能夠促進創新與跨部門合作，并利用以數據為依據的洞察獲得競爭優勢。

如果企業能夠在需要時實時提煉出更加精細化的洞察，就可以通過優化數據管理來提高監管合規性，這對于高度監管行業來說至關重要。借助數據、人工智能（AI）和機器學習（ML）的力量，企業可以更好地識別合規風險、減少報告過程中的錯誤并實現重復性任務的自動化，使員工把精力放在開展更有價值的工作上。

例如，上海浦東發展銀行通過運用大數據、云計算、機器學習（ML）、人工智能（AI）等金融科技手段為銀行的經營管理和商業模式的轉變夯實技術基礎。通過建立一個由肯睿支持的現代化數據平臺，浦發銀行提升了數據處理能力和效率。

若要以上述方式使用AI和ML，企業就需要能夠對各個環境中的海量數據進行大規模的精細化控制，而這只有依托于現代化數據架構才能實現。無論數據駐留在何處，企業都必須有高效管理本地和云之間的元數據、數據工作負載和數據應用的能力，并能控制數據流。這樣才能在整個企業內部形成統一、簡單、安全、可擴展的數據訪問與分析，減少數據孤島。

在混合云和多云環境中管理數據、創建健全的數據策略、對數據進行分析以及確保合規性可以幫助企業在競爭中保持領先。而保證這些方面能夠順利運作的關鍵在于數據治理。

全球各個行業都將繼續把目光聚焦在AI上，因此身處高度監管行業的企業必須保證推動這些創新的數據都治理得當并遵守隱私法規，這樣才能保證用例不出現偏差，并且不出現任何安全和責任上的問題。IDC預測，到2026年，55%的亞太地區醫療機構將建立數據治理框架，以保證醫療行業對AI的使用符合道德規范。高度監管行業的企業機構可以通過部署內置安全和治理功能的混合數據平臺來安全、合規、正確地使用數據，以此獲得先機。 

改進數據治理，抓住機遇實現資源利用最大化

若沒有合適的數據治理實踐，企業將需要花更多的時間驗證、清理和處理不準確、不完整或損壞的數據。這不僅浪費了資源，而且企業無法擴大其數據工作來利用先進的實時分析，這將使他們不確定是否可以“信任”數據來進行決策。

為了落實有效的數據治理，企業機構必須消滅數據孤島，向員工灌輸正確使用數據的重要性。企業應該讓高管層意識到良好數據治理所能帶來的益處，這樣他們才會持續致力于建立整個企業的數據治理。企業領導者必須在數據質量方面做好把關，而高度監管行業的企業領導者對此的要求則需要更加嚴格。

落實良好數據治理最有效、最經濟的方法之一是部署一個內置安全和治理協議的平臺。這種集中化的治理辦法可以提高合規性并為所有用戶提供自助式數據訪問，同時在所有云環境和企業的數據驅動行動中建立統一的安全和治理層。

近年來，應監管部門對于開放架構的要求，同時為了滿足利率化市場對于銀行嚴控IT成本的需求，臺州銀行選擇將數據遷移至Cloudera Data Platform （CDP）以優化其存儲、計算、讀取等日常數據處理需求。利用CDP的開源技術和安全強大的數據治理功能，臺州銀行在數據處理性能上有了顯著提升：不僅將數據批處理時間由13小時縮短至8小時左右，同時顯著提高報表應用運行效率，使95%以上的報表讀取工作都能在1分鐘內完成。這大大降低了員工的數據查詢門檻，有效優化了數據采集、存儲、分析與可視化管理，為臺州銀行大數據轉型戰略打下了堅實的技術基礎。 

數據治理賦能業務優化

強大的數據治理可以為企業提供及時的數據，以此來獲得準確、有價值的洞察。通過這些洞察，企業能夠快速判斷市場走向，并據此來降低成本或優化業務流程。更重要的是，良好的數據治理可以降低監管風險，尤其是在業務中斷后監管收緊的情況下，這將能滿足高度監管行業企業對于監管方面的緊要需求。

除了能優化清理和處理數據上的時間和成本外，良好的數據治理還能在企業員工開發新業務用例時降低風險，并確保企業整體可靠性。最重要的是，即便在今天動蕩的市場環境中，數據治理依然能夠使企業擁有前瞻性并保持競爭優勢，以此實現更優業務。