與傳統CPU和GPU相比，FPGA執行效率比CPU和GPU大幅提高，而在智能化、物聯網、機器人FPGA似乎無所不能，如果FPGA在行業巨頭的推動下，成為大數據和物聯網時代的趨勢性IC，未來代替CPU\GPU也不是不可能。
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人工智能 FPGA
摘要：本文以DSP為核心處理器，配合FPGA和外圍電路，設計了一套光電跟蹤測量系統紅外電視調焦控制器，實現了根據目標距離和環境溫度等參數對電視焦距進行自動調整。通過數據分析與實踐檢驗，該系統能夠滿足紅外電視的調焦控制要求。
1.引言
隨著紅外成像技術的快速發展，紅外測量電視成為光電跟蹤系統的重要組成部分。紅外相機的自動和連續調焦，是保證紅外電視成像質量，實現光電跟蹤系統高精度穩定跟蹤的關鍵技術。一般來說，影響紅外電視成像的因素有很多，而目標的距離和環境溫度等參數對成像質量影響較大，如何根據
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DSP FPGA
雖然英特爾目前仍然主宰數據中心市場，但是后來者也在持續增長中，如果英特爾不加快腳步趕上市場變化，英特爾可能慢慢失去在FPGA市場的霸主地位。
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FPGA 英特爾
FPGA 發展何時才能到頭?可編程性的基本價值已經為業界所共識，小型、高效的邏輯操作可加速很多重要算法并降低功耗，FPGA 技術會持續存在， 并不斷發展演進。
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FPGA DSP
異步復位同步釋放 首先要說一下同步復位與異步復位的區別。 同步復位是指復位信號在時鐘的上升沿或者下降沿才能起作用，而異步復位則是即時生效，與時鐘無關。異步復位的好處是速度快。 再來談一下為什么FPGA設計中要用異步復位同步釋放。 復位信號的釋放是有講究的： 我們知道，DFF的D端和clk端之間時序關系是有約束的，這種約束我們通過setup?time和hold?time來?check。即D端的data跳變的時刻要與clk端的時鐘上升沿(或者下降沿)跳變要錯開，如果
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FPGA 異步復位
背景： 早在2014年，All?Programmable技術和器件的全球領先的Xilinx公司聯手生態合作伙伴德國Silicon?Software公司推出了Silicon?Software公司的VisualApplet軟件平臺。這套軟件平臺針對Xilinx?Zynq-7000?All?Programmable?SoC實現了一個圖像化FPGA設計和編程的環境。之后此平臺幾乎顛覆了傳統的嵌入式機器視覺系統，為那些從事和尋找先進的、高性
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Xilinx FPGA
客戶，?合作伙伴，?標準，產品及工具!?2014?-?2016，兩年多的時間，?賽靈思從上述四大方面步步為營，?為?FPGA?在超大規模數據中心的應用做出了歷史性的貢獻，?尤其是今年全球超算大會SC?2106?上推出的可重配置的加速堆棧，為其在數據中心、機器學習等領域取代?GPU、CPU?甚至同類FPGA?提供了加速引擎。 回溯到2014年之前，在數據
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Xilinx FPGA
作者：Steve?Trimberger，賽靈思公司，美國電子電氣工程師協會?(IEEE)?研究員、美國計算機協會?(ACM)?院士、美國國家工程院院士 FPGA?器件自問世以來,已經經過了幾個不同的發展階段。驅動每個階段發展的因素都是工藝技術和應用需求。正是這些驅動因素，導致器件的特性和工具發生了明顯的變化。FPGA?經歷了如下幾個時代： ●?發明時代; ●?擴展時代; ●?積累時代; ●&n
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FPGA 功耗
現象一：這板子的PCB設計要求不高，就用細一點的線，自動布吧 點評：自動布線必然要占用更大的PCB面積，同時產生比手動布線多好多倍的過孔，在批量很大的產品中，PCB廠家降價所考慮的因素除了商務因素外，就是線寬和過孔數量，它們分別影響到PCB的成品率和鉆頭的消耗數量，節約了供應商的成本，也就給降價找到了理由。 現象二：這些總線信號都用電阻拉一下，感覺放心些。 點評：信號需要上下拉的原因很多，但也不是個個都要拉。上下拉電阻拉一個單純的輸入信號，電流也就幾十微安以下，但拉一個被驅動了的信號，其電流將達
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FPGA PCB
本文詳細地描述了RF基帶處理器的一般設計原則，并使用ADI公司的AD9361 FPGA參考設計討論了BBP的實際硬件實施。本文中提出的相關基帶處理器允許對數據進行處理，以使其在兩個RF系統之間進行無線傳輸。
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RF基帶 BBP AD9361 FPGA 201701
本文基于某火箭配套各級伺服機構產品油面電壓及充氣壓力的靜態測試，設計了一套便攜式伺服機構靜態檢測儀。系統硬件采用模塊化設計，分為數據采集模塊、數據顯示存儲模塊和供電模塊，采用FPGA+A/D芯片的方案對高速數據采集處理和控制，基于AM3359的嵌入式單板機開發平臺對數據進行存儲和實時顯示，供電使用鉛酸電池;系統軟件采用基于Labview2011虛擬儀器技術，軟件按功能分為數據采集模塊、數據處理模塊、數據存儲模塊和錯誤處理模塊。系統具有測量精度高，實時性好，操作簡單和便攜等優點，滿足伺服機構的生產、試驗、外
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FPGA 便攜式 模塊化 201701
廣東高云半導體科技股份有限公司(以下簡稱“高云半導體”)近日宣布：高云半導體擁有完全自主知識產權的FPGA設計軟件—云源?軟件設計系統發布在線Debug工具—在線邏輯分析儀Gowin?Analysis?Oscilloscope(簡稱：GAO)。? 作為云源?軟件設計系統集成的實時在線Debug工具，GAO可為用戶實時監測硬件電路的邏輯電平(高電平或低電平)并加以存儲，同時以時序波形圖直觀顯示，便于用戶快速檢測、分析電路設計中的錯誤。 “GAO是高云半導體為方便用戶設計
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高云 FPGA
2016年度電子產品世界編輯推薦獎，經過5個月的征集、評選和投票環節，最終獲獎名單揭曉，恭喜27家廠商的26個產品獲得2016年度電子產品世界編輯推薦獎。感謝74家廠商和2000多名受邀網友對本次活動的大力支持!獎項獲獎產品獲獎公司備注最佳本土芯片32?位HR8P506上海東軟載波微電子?最佳MCUSTM32L011意法半導體?最佳FPGACrossLink?可編程橋接芯片萊迪思半導體?最佳模擬芯片低噪聲心率及ECG模擬前端AD8233亞德諾半導體?最佳電源管理芯片用于USB&nb
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芯片 FPGA
MathWorks今日發布了HDL Verifier中的新功能，用來加快 FPGA 在環(FIL)驗證。利用新的 FIL 功能，可以更快地與 FPGA 板通信，實現更高的仿真時鐘頻率。現在，系統工程師和研究人員可以自信地快速確認和驗證 FPGA 設計在系統中按預期方式工作，從而節省開發時間。 隨著信號處理、視覺影像處理和控制系統算法的復雜度不斷增加，在 FPGA 板上對硬件實現進行仿真，可以
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MathWorks FPGA
All Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布，亞馬遜云服務(AWS， Amazon Web Service)在亞馬遜彈性云計算(Amazon EC2)F1 新實例中采用了賽靈思16nm UltraScale+ 現場可編程門陣列(FPGA)，以加速基因、金融分析、視頻處理、大數據、安全和機器學習推斷等工作負載。 除Amaz
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Xilinx FPGA
現場可編程門陣列（fpga）介紹
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