物聯網的快速發展帶來傳感器龐大的市場機遇，相比于整體發展增速放緩的半導體市場，傳感器的市場前景更為看好。面對龐大的物聯網數據需求，作為數據收集最關鍵器件的傳感器從之前單純的數據采集應用快速向眾多新應用市場擴展。作為在傳感器商機大爆發中增長最快的企業，ams經過并購和資本投入，保持了多年的快速增長，并已經完成了多個應用領域的產品布局。 2018年ams實現了超過16億美元的營收，繼續保持兩位數的增長。大中華區市場總監及臺灣區域經理Daniel Lee表示過去的一年，ams客戶從五千多增長到八千多家廠商。作為
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ams sensor 傳感器 3D
Design of monitoring system for maize cropping based on NI myRIO 王騰飛，翟亞芳，李立（安陽工學院 電子信息與電氣工程學院, 河南 安陽 455000） 摘要：本文基于NI myRIO平臺和TCP網絡服務的遠程實時圖像監控系統，實現對玉米長勢及蟲害情況的實時圖像處理和遠程控制?；贚abview的圖像處理平臺，具有對實時圖像的分割、灰度和邊緣三種處理模式。植株高度解析采用網格化圖像分割技術，根據擬合方程對玉米長勢進行擬合計算。經測試針
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201905 圖像處理 NI myRIO LabVIEW 監控系統 傳感器
作者/迎九 《電子產品世界》編輯摘要：在2019“慕尼黑上海電子展”期間，Bosch Sensortec舉辦新聞發布會，亞太區總裁Fouad Bennini博士和Bosch Sensortec市場部全球副總裁Peter Weigand先生介紹了可穿戴傳感器的研發考慮，及推介了兩種相關新產品：IMU(慣性測量單元)BMI270，用于可
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一輛新能源汽車的半導體價值是傳統燃油汽車的兩倍之多，比如一輛特斯拉Model 3的半導體價值高達1500美元。專家表示，汽車電子化率將會從現在的30%逐步提升到50%以上，汽車電動化、智能化滲透率持續提升，將為汽車半導體行業帶來重大市場機遇。
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為解決新加坡日益嚴重的網絡安全問題，并落實數碼轉型倡議，該國透過「國家研究基金會」(The National Research Foundation，NRF)于2016年在新加坡國立大學設立「新加坡網絡安全聯盟」(Singapore Cybersecurity Consortium)。這個聯盟確保星國企業與個人在最安全的情況下，善用包括物聯網(IoT)等最新科技的創新。
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最近市面上采用屏幕發聲的全面屏手機越來越多，比如早些時候的小米MIX、vivo NEX和最近的華為P30 Pro。采用屏幕發生是因為傳統受話器（手機聽筒）在屏幕頂部占位不少。要想減少屏幕頂部邊框范圍，就必須要縮小屏幕頂部開孔?！ ∑聊话l聲就是為了解決屏幕頂部開孔而出現的技術，雖然市面上有不少手機都采用了屏幕發聲技術，但總結下來，不過兩種屏幕發聲方案。 1、懸臂梁式壓電陶瓷方案（驅動屏幕中框發聲） 2、屏幕激勵器方案（通過驅動屏幕震動發聲） 這兩種屏幕發聲方案到底有什么區別，我們先從聲音傳播的原理講起
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2019年中國航天大會·商業航天產業國際論壇4月23日-4月24日舉行。珠海歐比特宇航科技股份有限公司創始人兼董事長顏軍做了《商業高光譜衛星遙感技術應用及未來發展探討》的主旨報告。顏軍表示，高光譜遙感技術非常成熟，但是傳感器革命性的發展它要發展，要出真正的產品，能帶來益處，使成本降下來。第二，遙感數據地面系統與AI處理技術的結合將改變衛星大數據行業的發展。第三，AI宇宙芯片的面市，使得在軌AI處理系統成為可能，在軌AI采集及處理系統，將改變衛星遙感行業傳統工作及應用模式。同時，顏軍表示，作為高光譜衛星，它
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中國，北京- 2019年4月23日- Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）日前推出了下一代Wireless Gecko平臺――Series 2，設計旨在使能物聯網（IoT）產品更加強大、高效和可靠?；赪ireless Gecko產品組合領先的RF和多協議能力，Series 2提供了業界最廣泛且可擴展的物聯網連接平臺。初期的Series 2產品包括小尺寸SoC器件，具有專用的安全內核和片上無線電，和競爭解決方案相比，其可提供2.5倍無線覆蓋范圍。物聯網開發人員經常面臨無線覆
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日本工業機器人大廠發那科(FANUC)，也是日本主要工業物聯網(IIoT)平臺Field System的發起廠商，為對抗日本電機大廠日立制作所的物聯網平臺Lumada，以及日本電機大廠三菱電機的工業物聯網平臺Edgecross，決定推出新的人工智能(AI)服務。
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新興的車聯網、自駕車等汽車應用推動市場對高效能芯片的需求，數據傳輸速度要求更高，需要使用高運算能力的邊緣運算系統進行區域信息的處理，再將所得結果依需要回傳終端設備、或是上傳云端，才能同時得到最佳的通訊能力和應變速度。
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智能家庭設備越來越普及，智能音響、門鈴與監視器漸漸成為大眾化產品，且可利用語音助理來完成任務，但用戶個資和隱私數據也面臨外泄的風險；智能設備所收集數以萬計的數據，可能會透過云端回傳給開發商，也可能遭黑客侵入盜用，極易引發資安危機。
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密西根大學(University of Michigan；U-M)開發出基于RFID技術的IDAct系統。該系統能將煎鍋、藥瓶、瑜伽墊、咖啡杯等日常用品都能變成物聯網(IoT)傳感器網絡，自動檢測到人在屋里的一舉一動，未來可望應用于老人護理。
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到2020年全球5G物聯網市場規模將達到7億美元，但是隨著對連接物聯網設備需求的增加和5G技術的逐步商用化，預計到2025年這一數據將增至63億美元，期間年復合增長率達到55.4%。風口之下，物聯這場盛宴，誰能爭得“頭啖湯”？
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物聯網（IoT）推動建筑和家庭系統中更多設備和傳感器連接網絡：根據Gartner的估計，在2017年物聯網覆蓋的設備數量已達80億。但隨著連接到云的傳感器數量日益增加，對網絡帶寬、遠程存儲和數據處理的系統要求也迅速提高。邊緣處的智能處理可以減少發送到中央服務器的數據量，增加傳感器本身的決策量。這可以在提升系統可靠性的同時，減少決策延遲和網絡成本；如果服務器關閉，您最不愿意看到的就是傳感器無法檢測物體和做出決策！邊緣智能和連接毫米波（mmWave）傳感器以兩種方式實現邊緣智能。首先，毫米波可提供距離、速度和
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物聯網-傳感器介紹
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