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基于自適應(yīng)軟掩模的語音混合特征增強分析

• 為了提高語音混合特征增強效果，設(shè)計了一種以自適應(yīng)軟掩模與混合特征共同分析算法來實現(xiàn)。以混合特征分析可以消除單一梅爾域濾波器無法提供高頻特征的缺陷。研究結(jié)果表明：選擇融合相位自適應(yīng)軟掩模方式時，能夠最大程度去除背景噪聲。以本文融合相位差自適應(yīng)軟掩模可以獲得比IRM更顯著優(yōu)勢，經(jīng)過優(yōu)化處理的語音特征與學(xué)習(xí)目標構(gòu)建得到的語音增強算法能夠促進語音質(zhì)量的明顯提升。以自適應(yīng)軟掩模與混合特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理獲得優(yōu)秀的信 噪比，達到更優(yōu)的算法性能。
• 關(guān)鍵字： 202308  語音增強  自適應(yīng)軟掩模  DNN  混合特征