今天凌晨，百度深度學習實驗室(IDL)杰出科學家徐偉正式宣布加入地平線擔任通用AI首席科學家。 徐偉發朋友圈：“今天我開始了新的旅程，加入地平線機器人(horizon.ai)擔任Chief Scientist of General AI，在硅谷建立General AI Lab，打造一個小而精的團隊專注于通用人工智能的研究，目標是做出具有人類這樣的學習能力的機器。” 徐偉與地平線創始人余凱是老相識。 早在余凱在NEC Lab擔任Media Analytics部門主管時，徐偉在NEC Lab任職高級
人工智能的風潮從技術一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業里盛極一時的主題。人們關注通用芯片領域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情。 而眾所周知，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個更為靈活，也更為神秘的領域：FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個小組件，也可以是數千美金一塊的開發板，也
人工智能的風潮從技術一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業里盛極一時的主題。人們關注通用芯片領域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情。 而眾所周知，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個更為靈活，也更為神秘的領域：FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個小組件，也可以是數千美金一塊的開發板，也
深度學習概述 o 受限玻爾茲曼機和深度信念網絡 o Dropout o 處理不平衡的技巧 o SMOTE ：合成少數過采樣技術 o 神經網絡中對成本敏感的學習 深度學習概述 在 2006 年之前，訓練深度監督前饋神經網絡總是失敗的，其主要原因都是導致過度擬合，即訓練錯誤減少，而驗證錯誤增加。 深度網絡通常意味著具有多于 1 個隱藏層的人工神經網絡。訓練深層隱藏層需要更多的計算能力，具有更深的深度似乎更好，因為直覺神經元可以使用下面圖層中的神經元完成的工作，從而導致數據的分布式表示。
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