- 機器人做手術?聽上去好像有點可怕，但事實上機器人輔助醫生，做外科手術已經有很長的時間了。
近些年
更是有許多手術機器人涌現出來
輔助進行一些精密度較高的手術
其中，最有名的手術機器人當屬達芬奇了
達芬奇經歷了四代的發展
已經能輔助心胸外科、腎臟、泌尿系統
婦科等多個種類的手術了
近期，一種新的手術機器人也開始走進手術室
完成了它人生第一次人工耳蝸植入手術
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- 中國制藥企業正在積極布局的工業4.0時代，利用互聯網、大數據等數字化手段，將智能化貫穿在生產、物流和服務等各個相關領域。
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- 當前，中國經濟迎來轉型升級的關鍵時刻。制造業作為國民經濟的主體，繼德國提出“工業4.0”之后，“中國制造2025”戰略隨即橫空出世。在新一輪科技革命和產業變革背景下，以“智能制造”為核心的工業變革正悄然來臨。
工業機器人一向被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”，自2013年以來，中國工業機器人市場蓬勃發展，已經連續四年成為全球最大的工業機器人應用市場。與此同時，服務機器人產業也實現了穩步地發展。
然而
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- 中國，2014年11月26日——意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）為嵌入式系統市場提供完整的產品組合，包含嵌入式系統的所有主要元器件，從對高性能、小型化和低功耗有苛嚴要求的機器人和物聯網...
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- 3月20日，被譽為歐洲機器人產業“心臟”的瑞典機器人谷與中德(沈陽)高端裝備制造產業園內的東方機器人谷簽約，這意味著中國東北老工業基地沈陽市將牽手瑞典最大的工業城市、世界首臺機器人發源地韋斯特羅斯市，在機器人產業領域正式拉開戰略合作的序幕，也為中瑞雙方在機器人領域的深入合作搭建了新的平臺，對于推進中國制造2025戰略，提高智能制造、綠色制造、精益制造和服務型制造能力，促進兩市經濟的共同發展具有重大意義。
當日，由沈陽市人民政府和瑞典韋斯特羅斯市政府主辦，沈陽經濟技術開發區
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- 據報道，由哈工大機器人集團研發的國內首款完全自主知識產權的精密擺線針輪減速器將于近日投產，因此前這一高精密儀器長期為國外壟斷，自主研發的成功將使我國工業機器人的整機成本大幅降低。
資料顯示，中國已經連續3年成為全球最大的工業機器人市場。2015年，中國工業機器人銷量達6.8萬臺，占全球銷量的四分之一。在令人眼花繚亂的機器人背后，中國機器人發展將何去何從?
走進哈工大集團工業機器人展區內，一排形似齒輪的“小圓盤”依墻而立。如果與旁邊拿著蛋糕、被閃光燈“圍攻
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- 3月15日,上海訊--為更好地連接創新、技術、供應鏈與市場，幫助有想法的年輕人實現創新創業夢想，云創造物即日起正式推出尋找造物者-2017云創造物智能產品創意大賽（簡稱：造物大賽），攜手產業鏈上下游力量，共同挖掘創新創業市場潛力，推動創意、技術、制造與市場的鏈接，為產業與市場發展做出更多貢獻。“造物大賽可能是有史以來門檻最低的設計大賽，參賽者可以不懂技術、不懂制造、不懂供應鏈，只要有夠酷夠好的創意，都可以報名參賽。”在造物大賽發布會中，云創造物運營總監喬元表示，本次大賽中，云創造物將投入眾多專家和產業資源
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- 美的集團完成收購庫卡之后，受到投資者的廣泛關注，大家普遍對公司未來戰略規劃、業務成長空間充滿期待。
這家1993年上市且當年收入僅9.36億元的公司，直至2015年收入接近1400億元，增長了近148倍。而2015年相對于2011年的五年間，在收入增長不大的前提下，公司經營業績和資產質量發生了質的改變。一方面借力資本市場謀求發展，一方面戰略性布局“智能家居+智能制造”，美的完成“蛻變”。
“雙智”戰略大幕拉開
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- 中國對機器人減速器研究較晚，技術不成熟，目前嚴重依賴進口，國產機器人減速器攻關多年盡管還不盡人意，但我們要堅定信心不動搖，不斷找到制約技術研發的關鍵突破口，希望經過幾年的摸索和積累，出現媲美國外巨頭的減速器，提高國產機器人競爭力。
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- 機器人行業主要包括工業機器人和家庭服務機器人，在家電產業轉型升級的大背景下，我國家電企業在這兩類機器人中的涉足亦不斷加深。
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- 麻省理工學院開發了一款腦機接口裝置原型機，使人類觀察者能向機器人發出實時糾錯信息，在它做錯事的時候告訴它糾正錯誤。
據英國《金融時報》網站3月6日報道，讓人們通過思維與機器人憑直覺相互配合的技術在從機器義肢到自動駕駛汽車和醫學領域都有著廣泛的應用。
麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室主任丹妮拉·魯斯說：“想象一下吧，無需通過打字輸入指令、按按鈕甚至說一個字，就能實時告訴機器人進行某項行動。類似這種簡化的方式或將改進我們對工廠機器人、無人駕駛汽車甚至其他我們尚未
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- 機器人在汽車、電子制造等行業中的應用已經非常普遍，但目前的機器人多指一些自動化設備，并不是真正意義上的機器人。而隨著傳感器、人工智能等技術的進步，未來，機器人將逐漸與人工智能、云計算、大數據、互聯網等信息技術相結合，實現感知、深度學習和決策等功能，從執行一項簡單重復性的工作進化為執行各種復雜多樣化的工作，并開始應用大數據實現自律化。
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- 接上篇5.4.2 粒子群優化算法(PSO)訓練BP神經網絡常常采用誤差反向傳播算法，這種算 法容易陷入局部極值點，并且隨著層數增多，內層權重梯 度過低，學習速度慢。而PSO算法是一種基于群體的優化方 法，算法中種群稱作粒子群，個體稱為粒子。它的基本概念 源于對海鷗等海鳥捕食方式的模擬。一群海鳥隨機地搜尋食 物，它們不知道食物在哪里，但知道當前離食物最近的位 置，從而選擇搜尋目前離食物最近的鳥的周圍區域，以盡快 地找到食物。這種算法有訓練速度快，不易陷入局部極值點 的優點。1.問題的描述采 用
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魔方 機器人
- 接上篇4.3 系統軟件設計4.3.1 魔方還原算法流程 本算法是一個可以給出將魔方任何可能的混亂狀態還 原回六面同色狀態的算法。目前常用的CFOP法是一種4階段 算法，一共分有4個還原階段，平均步數在50-70步。而任意 狀態的魔方的還原方法已經被證明可以在20步之內，可見這 種方法有很大的冗余，還有提升空間。本算法能在短時間里 提供出一組平均步數在 25步左右的解決方案。魔方有6個面，每個面存在3種操作(正對該面，順時針 旋轉，逆時針旋轉，180度旋
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魔方 機器人
- 1 設計概述1.1 ?設計意圖 ? ? ?機器人的出現和發展是計算機技術進步和自動化研究 不斷深入的結果。工業機器人的產生提高了人類社會生產 力，極大地改變了工業生產和人類生活樣貌。但現有機器人 一般系統較為復雜，并且成本昂貴。本項目中我們設計了一套基于Linux 操作系統的FPGA- HPS數據交互聯合求解魔方的智能魔方破解平臺。項目在 FPG A部分利用CCD攝像頭識別獲取魔方54個小色塊的顏 色，通過lw_AXI_FPGA-to-HPS Bridge送到HPS
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機器人“護士”介紹
您好，目前還沒有人創建詞條機器人“護士”!
歡迎您創建該詞條，闡述對機器人“護士”的理解，并與今后在此搜索機器人“護士”的朋友們分享。
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