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AI開(kāi)掛邊緣運(yùn)算智能升級(jí)的五大挑戰(zhàn)與四大核心

研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運(yùn)算支出將從2022年的1,760億美元成長(zhǎng)至2025年的2,740億美元，屆時(shí)，成長(zhǎng)率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來(lái)越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運(yùn)算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運(yùn)算負(fù)載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運(yùn)算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類(lèi)智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
關(guān)鍵字： AI 邊緣運(yùn)算智能升級(jí)

從2009年車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展至今，行業(yè)內(nèi)部孜孜不倦地尋找中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的突破口，以求在中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)起步初期能獲得...
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