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        改進的yolov4-tiny 文章 最新資訊

        一種改進的YOLOv4-tiny車輛目標檢測方法*

        • 伴隨深度學習的不斷發展,深度學習的目標檢測方法被廣泛應用。基于特征融合的思想,本文提出了一種改進的YOLOv4-tiny目標檢測方法,通過添加卷積模塊及調整部分超參數對其網絡架構進行優化,以實現對道路車輛目標的快速檢測、識別和定位。首先為了改善YOLOv4-tiny網絡對小目標類型檢測精度差的問題,基于特征金字塔網絡對第二標度輸出層的最后一個CBL輸出特征與網絡中第二個CSP輸出特征進行融合,并在原有網絡的基礎上增加52×52的標度輸出;其次,利用遷移學習權重在自己采集的數據集上進行實驗,訓練得出合適的權
        • 關鍵字: 車輛檢測  特征融合  改進的YOLOv4-tiny  目標檢測  202109  

        關于RTX51 TINY的分析與探討

        • 1 概述RTX51 TINY是一種應用于MCS5l系列單片機的小型多任務實時操作系統。它完全集成在Keil C5l編譯器中,具有運行速度快、對硬件要求不高、使用方便靈活等優點,因此越來越廣泛地應用到單片機的軟件開發中。它可以在
        • 關鍵字: 探討  分析  TINY  RTX51  關于  

        基于RTX51 Tiny的電梯控制器設計方案

        • 一、系統架構電梯控制器的整體工作流程是:開始電梯在一層處于等待狀態,當用戶需要乘坐電梯時,可按下電梯外部操作單元的呼叫按鈕。電梯控制器接收到呼叫信號后,根據電梯調度算法,輸出控制信號給步進電機,控制電
        • 關鍵字: 設計  方案  控制器  電梯  RTX51  Tiny  基于  

        RTX51 Tiny內核應用常見問題分析

        • 本文從具體的內核分析出發,對使用RTX51 Tiny操作系統時的一些概念和應用中的問題進行了闡述和澄清,使大家對RTX5l Tiny有更為清晰的認識。RTX51 Tiny微操作系統的使用,可以使用戶把更多的精力關注在應用本身而無需考慮復雜的底層驅動。
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        改進的yolov4-tiny介紹

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