- _____DeepSeek掀起AI計算革命，算力瓶頸何解？AI領域正在經歷一場顛覆性的變革！DeepSeek，一款近期火爆全球的開源AI大模型，正與GPT-4、Sora等模型一起，掀起一場前所未有的算力競賽。隨著AI訓練規模的指數級增長，計算資源的短缺已經成為無法忽視的問題——算力不足，功耗爆表，傳統芯片難以支撐未來AI需求！當前主流的馮·諾依曼架構已無法跟上AI發展的步伐，存儲與計算分離導致數據搬移成為巨大瓶頸。這不僅拖慢了計算速度，還消耗了大量能量。如何突破這一困境？存算一體技術成為破局關鍵！清華大學
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DeepSeek 憶阻器 存算一體 Tektronix 泰克
- 1 月 20 日消息，韓國科學技術院（KAIST）的研究團隊成功開發出一種基于憶阻器（memristor）的集成芯片，該芯片能夠模擬人腦處理信息的方式。這項研究由 KAIST 的教授 Shinhyun Choi 和 Young-Gyu Yoon 領導，相關成果已發表在《自然?電子學》（Nature Electronics）期刊上。據了解，這種新型計算芯片的突出特點在于其能夠學習和糾正由非理想特性引起的錯誤，這是現有神經形態設備面臨的主要挑戰之一。例如，在處理視頻流時，芯片可以自動將移動物體與背景分離，并隨
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韓國 腦芯片 memristor 憶阻器 AI
- 泰克科技產品技術應用總監張欣與清華大學集成電路學院高濱老師探討憶阻器、類腦計算科研進展
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憶阻器 協同測試
- 日前，一年一度的中國存儲峰會在北京如期舉行，“數據中流擊水，浪遏飛舟”是今年大會主題，論道存儲未來，讓數據釋放價值，業界嘉賓圍繞中國及全球存儲市場的現狀與發展趨勢進行了深入解讀，干貨滿滿。下午第三分論壇，中國計算機協會信息存儲專委會主任馮丹作為開場嘉賓，就算存融合的憶阻器發展趨勢及RRAM(阻變存儲器)性能優化方法展開主題演講。馮丹表示，當前憶阻器呈現出大容量、計算與存儲深度融合的發展趨勢，而RRAM容量很大，速度快、能耗低，RRAM也認為是下一代代替DRAM(動態隨機存儲器)
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憶阻器 RRAM
- cmos+憶阻器實現高效分布式處理兼存儲功能的傳感器架構-依靠憶阻器執行像素級自適應背景提取算法的成像傳感器架構,與全cmos成像傳感器相比，基于憶阻器的解決方案可取得更小的像素間距和非易失性存儲功能，讓設計人員能夠使用可編程時間常數建立圖像背景模型。
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cmos 憶阻器 傳感器
- 在當今“大數據”時代，現有計算機硬件架構已面臨速度和高能耗的瓶頸。科技日報記者日前采訪美國密西根大學電子工程與計算機系盧偉教授獲悉，他帶領同事研發出一種全新憶阻器(Memristor)陣列芯片，其處理圖片和視頻等復雜數據的速度和能效，超越了現有最先進機器學習系統。相關論文發表在最近一期《自然·納米技術》雜志上。
目前，用機器學習來處理大數據越來越受重視。不過現有的機器學習只是基于現有硬件架構在算法上進行革新，在學習和推理過程中仍需不斷在處理器和存儲器之間轉移
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機器學習 憶阻器
- 摘要――本文介紹一個依靠憶阻器執行像素級自適應背景提取算法的成像傳感器架構。內置光頻轉換器(L2F)的像素是圖像處理的核心組件，其輸出的與光強成正比的數字脈沖被施加到憶阻器后，憶阻器電阻將會發生相應變化。
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憶阻器 視覺傳感器 光阻轉換 背景提取
- 據美國科學學術網3日報道，美科學家最近使用輝鉬制成了輝鉬基柔性憶阻器，可以用其制造低功耗的超高速存儲與計算芯片，科學學術網認為這一發明很可能讓半導體芯片世界從“硅時代”跨越到“輝鉬時代”。
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半導體 憶阻器
- 這個禮拜有一則大新聞，是 HP 將和 Hynix 合作，在 2013 年前讓使用憶阻器(Memristor)的記憶裝置上市，和閃存一較高下。這在業界被認為是一個重要的里程碑，但是憶阻器究竟是什么?它有什么神奇的特 性，讓它這么受重視?在這篇里小姜試著用最簡單的方式，介紹憶阻器這有趣的「新」電子零件給大家，并且探討為什么它可能是晶體管以來，最重要的電子進展。
什么是憶阻器?
憶阻器的英文 Memristor 來自「Memory(記憶)」和「Resistor(電阻)」兩個字的合并，從這兩個字可
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Hynix 憶阻器
- 這個禮拜有一則大新聞，是 HP 將和 Hynix 合作，在 2013 年前讓使用憶阻器(Memristor)的記憶裝置上市，和閃存一較高下。這在業界被認為是一個重要的里程碑，但是憶阻器究竟是什么?它有什么神奇的特 性，讓它這么受重視?在這篇里小姜試著用最簡單的方式，介紹憶阻器這有趣的「新」電子零件給大家，并且探討為什么它可能是晶體管以來，最重要的電子進展。
什么是憶阻器?
憶阻器的英文 Memristor 來自「Memory(記憶)」和「Resistor(電阻)」兩個字的合并，從這兩個字可
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Hynix 憶阻器
- 我們一般把人腦的位細胞叫做突觸(synapses)，美國密西根大學研究人員指出，憶阻器(memristor)的功能特性是所有的電子組件中與突觸最相近的;他們最近展示單一憶阻器如何以與人腦相同的方式來學習同樣的技術。
人類的神經網絡的學習模式，能達到像是特殊算法那樣、對工程師來說都很難的程度，主要是依賴一種稱為突觸的模擬內存元素;該元素目前正被科學家用做今日超級計算機中的一種數值來進行模擬。
學習行為的發生，是由于來自人體各感官的功能探測器──像是眼睛內的邊緣傳感器，就會產生一種同步電壓突波
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電子 憶阻器
- 幾乎從計算機問世那天起，科學家和技術人員就夢想著有朝一日計算機也能像人腦一樣工作。日前，美國密歇根大學的一個研究小組稱，他們制成了一種模擬大腦突觸的憶阻器電路，證實了此前關于憶阻器能用于電腦神經網絡制作的設想。相關論文發表在最新一期的《納米快報》雜志上。
突觸是兩個神經元之間或神經元與效應器細胞之間相互接觸并借以傳遞信息的部位。對于中樞神經系統內的大多數神經元來說，突觸是其神經信號的唯一輸入渠道。 中樞神經系統中的神經元都以突觸的形式互聯，繼而形成復雜的神經元網絡。自2008年4月美國惠普實驗室
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憶阻器 納米 電子元件
- 目前，在一個典型的電子產品中，IC和分立的傳統元件占全部電子元器件及零部件的生產總成本的約50%和10%，而在總安裝成本中情況恰恰相反，分立元件的安裝成本占據了50%，某些片式元件的管理和安裝成本已經超過其價格。在利潤日趨微薄的電子產品，特別是消費電子產品領域，對傳統分立元件小型化、集成化發展呼聲日益高漲。帶動無源元件消耗量、小型化和集成化的是手機、筆記本電腦和平板電視、智能家電和發展迅猛的個人便攜電子設備，因為這些產品在設計中對電容、電阻、電感、傳感、濾波和脈沖能力的要求越來越高，而產品體積卻越做越
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電子元器件 電容 憶阻器
- 美國密歇根大學科學家開發出一種由納米級憶阻器構成的芯片，該芯片能存儲1千比特的信息。發表在《納米快報》(Nano Letters)上的此項研究成果將有可能改變半導體產業，使成功研制出更小、更快、更低廉的芯片或電腦成為可能。
憶阻器是一種電腦元件，可在一簡單封裝中提供內存與邏輯功能。此前，由于可靠性和重復性問題，所展示的都是只有少數憶阻器的電路，而研究人員此次展示的則是基于硅憶阻系統并能與CMOS兼容的超高密度內存陣列。CMOS指互補金屬氧化物半導體，是一種大規模應用于集成電路芯片制造的原料。
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CMOS 芯片 憶阻器
憶阻器介紹
基礎電子學教科書列出三個基本的被動電路元件：電阻器、電容器和電感器；電路的四大基本變量則是電流、電壓、電荷和磁通量。任教于加州大學伯克利分校，并且是新竹交通大學電子工程系榮譽教授的蔡少棠（Leon Chua），37年前就預測有第四個元件的存在，即憶阻器（memristor），實際上就是一個有記憶功能的非線性電阻器。
惠普公司實驗室的研究人員最近證明憶阻器的確存在，研究論文在08年5月1日的《自 [
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