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AI 顛覆者 DeepSeek 的下一代模型因 Nvidia GPU 對中國出口限制而延遲——AI GPU 短缺阻礙開發(fā)
- （圖片來源：英偉達）DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關(guān)注，但似乎下一代 R2 模型的開發(fā)因中國 Nvidia H20 處理器的短缺而停滯，據(jù) 信息報道 。DeepSeek 本身尚未評論其 R2 模型的發(fā)布時間。DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個 H20、10,000 個 H800 和 10,000 個 H100——
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特朗普的 AI 顧問：中國在芯片設(shè)計方面最多落后美國兩年
- 根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負責(zé)人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國在半導(dǎo)體設(shè)計方面最多落后美國兩年，并且越來越擅長規(guī)避美國的出口管制。薩克斯警告說，美國應(yīng)該關(guān)注華為迅速縮小與全球競爭對手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國盡管受到限制，但仍在不斷進步。正如彭博社補充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認為中國落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個月。他還批評了拜登政府的人工智能擴散規(guī)則——特朗普政府上個月已撤銷該規(guī)則——
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越來越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用
- GenAI 在工作場所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報告，描繪了組織及其員工適應(yīng)這一技術(shù)轉(zhuǎn)變時日益增長的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個核心主題：雖然 AI 比以往任何時候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過去兩年中，美國員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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分析發(fā)現(xiàn)，“推理”人工智能模型的改進可能會很快放緩
- 非營利性人工智能研究機構(gòu)Epoch AI的一項分析表明，人工智能行業(yè)可能無法通過推理人工智能模型獲得巨大的性能提升。根據(jù)報告的調(diào)查結(jié)果，在一年內(nèi)，推理模型的進展可能會放緩。近幾個月來，OpenAI的o3等推理模型在人工智能基準上取得了重大收益，特別是衡量數(shù)學(xué)和編程技能的基準。這些模型可以將更多的計算應(yīng)用于問題，這可以提高其性能，但缺點是它們比傳統(tǒng)模型需要更長的時間來完成任務(wù)。推理模型是通過首先在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練常規(guī)模型，然后應(yīng)用一種稱為強化學(xué)習(xí)的技術(shù)來開發(fā)的，這有效地為模型提供了對其難題解決方案的“反饋”。
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Arm平臺成功適配阿里開源模型Qwen3
- 近日，阿里巴巴開源了新一代通義千問模型Qwen3，Arm成為首批適配該模型的計算平臺廠商。雙方的合作不僅推動了AI技術(shù)在端側(cè)設(shè)備上的應(yīng)用，還為開發(fā)者提供了更高效的解決方案。據(jù)官方消息，Arm面向AI框架開發(fā)者的開源計算內(nèi)核KleidiAI已與阿里巴巴的輕量級深度學(xué)習(xí)框架MNN深度集成。得益于此，Qwen3系列中的三款模型（Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B及Qwen3-4B）能夠在搭載Arm架構(gòu)CPU的移動設(shè)備上無縫運行，展現(xiàn)出卓越的端側(cè)AI推理能力。作為阿里巴巴最新發(fā)布的混合推理模型，Qwen3
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DeepSeek大膽披露：理論利潤率高達545%！
- 3月1日消息，今日，DeepSeek正式在知乎平臺開設(shè)了其官方賬號，并發(fā)布了一篇名為《DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)概覽》的技術(shù)文章。在這篇文章中，DeepSeek首次向公眾詳細公布了其模型推理系統(tǒng)的優(yōu)化細節(jié)，同時披露了成本利潤率的關(guān)鍵信息。據(jù)文章介紹，DeepSeek在推算成本時，假定GPU租賃成本為2美金/小時，據(jù)此計算出總成本為87,072美金/天。而在收入方面，如果所有tokens都按照DeepSeek R1的定價進行計算，那么理論上一天的總收入可以達到562,027美金。基于這些數(shù)據(jù)，De
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美銀：DeepSeek可能加速中國車企自動駕駛技術(shù)研發(fā)
- 快科技2月17日消息，據(jù)報道，美銀證券的分析師在一份研究報告中寫道，DeepSeek可能會加速中國汽車生產(chǎn)商自動駕駛技術(shù)的開發(fā)。他們表示，DeepSeek的開發(fā)邏輯與自動駕駛有一定相似之處，可能對未來自動駕駛技術(shù)的開發(fā)產(chǎn)生影響。DeepSeek的方法可以增強自動駕駛解決方案公司的多模態(tài)能力，幫助這些公司更好地理解道路場景，并在復(fù)雜的道路條件下提供更強大的性能。分析師指出，這在處理復(fù)雜場景時，所需的額外計算能力投入也減少了。一些大型汽車生產(chǎn)商已將DeepSeek納入自身的自動駕駛模型，規(guī)模較小的公司未來也可
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谷歌 DeepMind 發(fā)布 WebLI-100B：千億級數(shù)據(jù)集解鎖 AI 視覺語言模型的文化多樣性
- 2 月 14 日消息，科技媒體 marktechpost 昨日（2 月 13 日）發(fā)布博文，報道稱谷歌 DeepMind 團隊發(fā)布了 WebLI-100B 千億級數(shù)據(jù)集，并通過增強文化多樣性和多語言性，以及減少子組之間的性能差異來提高包容性。目前挑戰(zhàn)注：機器通過學(xué)習(xí)大型數(shù)據(jù)集來連接圖像和文本，數(shù)據(jù)越多，模型識別模式和提高準確性的能力就越強。視覺語言模型 (VLMs) 依賴這些數(shù)據(jù)集執(zhí)行圖像字幕和視覺問答等任務(wù)。視覺語言模型目前依賴于 Conceptual Captions 和 LAION 等大型數(shù)據(jù)集，包
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國產(chǎn)大模型 DeepSeek-V3 開源：6710 億參數(shù)自研 MoE，性能和 GPT-4o 不分伯仲
- 12 月 27 日消息，“深度求索”官方公眾號昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布上線并同步開源 DeepSeek-V3 模型，用戶可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com，與最新版 V3 模型對話。援引博文介紹，DeepSeek-V3 是一個 6710 億參數(shù)的專家混合（MoE，使用多個專家網(wǎng)絡(luò)將問題空間劃分為同質(zhì)區(qū)域）模型，激活參數(shù) 370 億，在 14.8 萬億 token 上進行了預(yù)訓(xùn)練。多項評測成績超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型，
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AI“軍備競賽”再提速！亞馬遜(AMZN.US)推出全新芯片陣列和大語言模型
- 智通財經(jīng)獲悉，亞馬遜(AMZN.US)正在擴大其人工智能產(chǎn)品陣容，推出了功能強大的新芯片陣列和大型語言模型，并稱其可以與主要競爭對手競爭。這家總部位于西雅圖的公司正在將數(shù)十萬個Trainium2半導(dǎo)體組裝成集群，這將使合作伙伴Anthropic更容易訓(xùn)練生成式人工智能和其他機器學(xué)習(xí)任務(wù)所需的大型語言模型。亞馬遜表示，新陣列將使這家初創(chuàng)公司目前的處理能力提高五倍。亞馬遜在其年度re:Invent大會上表示，云服務(wù)部門AWS于周二開始向客戶提供最新芯片。另外，亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy介紹了一款名為
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Gartner：中國大語言模型價格戰(zhàn)推動人工智能加速上云
- Gartner研究表明，隨著時間的推移和價格的持續(xù)下降，以及云部署在敏捷性、創(chuàng)新速度和生態(tài)系統(tǒng)方面的優(yōu)勢，中國企業(yè)的人工智能（AI）部署將逐步從本地轉(zhuǎn)向云端。Gartner預(yù)測，到2027年，中國的全部AI推理工作負載中，基于云的工作負載占比將從前的20%上升至80%。Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示：“多家中國生成式人工智能（GenAI）廠商，其大語言模型應(yīng)用編程接口（API）的推理成本已經(jīng)降低了90%以上，有力地推動了企業(yè)地GenAI采用。企業(yè)數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)積極評估相關(guān)影響，并
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加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理
- 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮，尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后，AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式，并且在自然語言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓(xùn)練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用，但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長期以來，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學(xué)習(xí) (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來更加靈活，因此當企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時，CPU
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口袋 AI 設(shè)備 Rabbit R1 身陷負面漩渦：API 被曝漏洞，可暴露用戶信息
- IT之家 6 月 27 日消息，Rabbit R1 再次陷入輿論漩渦，繼 App 被批評套殼安卓，主推的大動作模型 LAM 依賴 OpenAI 接口之外，其 API 被曝存在安全漏洞，有泄露用戶數(shù)據(jù)的風(fēng)險。Rabbit R1 亮相于今年 CES 大展，其定位為口袋 AI 設(shè)備，這款產(chǎn)品擁有 2.88 英寸觸摸屏、一個可旋轉(zhuǎn)攝像頭和一個交互滾輪，搭載 Rabbit 自研操作系統(tǒng)。該設(shè)備最大的亮點在于內(nèi)置“大型操作模型（Large Action Model，LAM）”，堪稱“萬能應(yīng)用控制器”，無需使
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中國電信發(fā)布全球首個單體稠密萬億參數(shù)語義模型 Tele-FLM-1T
- IT之家 6 月 19 日消息，中國電信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院聯(lián)合發(fā)布全球首個單體稠密萬億參數(shù)語義模型 Tele-FLM-1T，該模型與百億級的 52B 版本，千億級的 102B 版本共同構(gòu)成 Tele-FLM 系列模型。TeleAI 和智源研究院基于模型生長和損失預(yù)測等技術(shù)，Tele-FLM 系列模型僅使用了業(yè)界普通訓(xùn)練方案 9% 的算力資源，基于 112 臺 A800 服務(wù)器，用 4 個月完成 3 個模型總計 2.3T tokens 的訓(xùn)練。模型訓(xùn)練全程做到了零調(diào)整零重試
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ISEDA首發(fā)！大語言模型生成的代碼到底好不好使
- 在大模型席卷一切、賦能百業(yè)的浪潮里，“碼農(nóng)”也沒能獨善其身。各種代碼自動生成的大模型，似乎描繪了一個人人都能像資深工程師一樣寫代碼的美好未來。但在這個理想成為現(xiàn)實之前，有一個不能回避的問題 — 這些自動生成的代碼真的有效嗎？大模型也會犯錯，我們肯定不希望把看似正確的錯誤結(jié)果交給用戶，所以需要一個能精確驗證模型生成答案的考官。近期，芯華章提出了一種對大模型生成代碼形式化評估的方法，稱為FormalEval。它能自動化檢査生成代碼的質(zhì)量，無需手動編寫測試用例。經(jīng)過測試，F(xiàn)ormalEval
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