- 摘要：針對高分辨率圖形圖像視頻記錄和遠程監控需求，提出一種基于FH8735視音頻編碼器的技術解決方案。本方案具有結構簡潔、壓縮比高、穩定可靠的特點，能夠滿足軍、民等多個領域的應用需要。
關鍵詞：FH8735；圖形
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壓縮 技術 圖形圖像 分辨率 FH8735 基于
- 6.1.1 視頻信號壓縮的可能性 視頻數據中存在著大量的冗余， 即圖像的各像素數據之間存在極強的相關性。 利用這些相關性， 一部分像素的數據可以由另一部分像素的數據推導出來， 結果視頻數據量能極大地
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解析 技術 壓縮 視頻
- 圖像壓縮編碼和解碼原理本節介紹圖像壓縮編碼的基本原理，圖像數據壓縮和解壓縮電路的基本結構。它們是看影碟機電路圖的基礎知識。一、圖像壓縮的基本途徑
圖像的數據量極大，必須對其數據總量大大壓縮，才能夠存儲
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知識 介紹 原理 和解 壓縮 編碼 圖像
- 1 MPEG的發展及其特點 1.1 MPEG-1 在MPEG出現之前，關于圖像壓縮已經有兩個標準，即用于靜態圖像數據壓縮的JPEG和用于電視電話、會議電視圖像壓縮的H.261，但是他們都與計算機數據標準無關。這就要求制定一個圖
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綜述 技術 壓縮 視頻 MPEG
- AMBE是基于MBE技術的低比特率、高質量語音壓縮算法，具有語音音質好和編碼波特率低等優點，并植于DVSI公司的AMBE-1000語音壓縮芯片內。該芯片是一高性能的多速率語音編碼/解碼芯片，其語音編碼/解碼速率可以在2400～
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外圍 硬件 接口 原理 工作 語音 壓縮 芯片 AMBE-1000
- 摘要 提出了基于Android平臺的H．264視頻壓縮技術設計方案，該方案終端設計是基于S3C6410處理器的硬件和Android 2．3版本的軟件平臺，通過終端USB攝像頭的驅動移植、視頻圖像的H．264標準壓縮以及Socket網絡編程，實
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技術 實現 壓縮 視頻 Android 系統 基于
- 基于DSP的JPEG圖像壓縮設計,一、引言 JPEG算法是一種數字圖像壓縮編碼算法，具有壓縮比例高、失真小的特點，并已被確定為國際標準[1]。該標準被廣泛應用于數碼相機、監視系統、手機、可視電話等等諸多方面。它的應用與實現不僅限于PC機
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壓縮 設計 圖像 JPEG DSP 基于
- 用DSP實現MPEG音頻層III壓縮的加速方法,1 概述 數字音頻壓縮技術給人們提供了一種更為有效的音頻存儲、傳輸方法。音頻壓縮的技術有很多種，它們的復雜度、音頻壓縮質量、以及壓縮比都有很大的差別。如：mu;-law音頻壓縮算法，其特點是簡單，但壓縮比很
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壓縮 加速 方法 III 音頻 實現 MPEG DSP
- 摘要：無線傳感器網絡節點的資源非常有限，如果能夠對IPv6報頭進行壓縮可以在較大程度上減小數據傳輸量，提高IPv6傳感器網絡的整體性能。通過對6LoWPAN報頭壓縮方案的研究，并結合無線傳感器網絡的特點和實際需求，在
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壓縮 方案 設計 實現 報頭 網絡 6LOWPAN IPv6 傳感器
- 基于雙FPGA+ARM架構的圖像壓縮系統,目前的圖像壓縮存儲方案大都無法支持高分辨率圖像。另外，在一些DSP解決方案中，因為DSP接口不靈活以及DSP本身處理能力的限制，很難支持高分辨圖像壓縮。 本設計開發出了一套基于雙FPGA+ARM架構的高速計算機屏幕圖
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壓縮 系統 圖像 架構 FPGA ARM 基于
- 基于TMS320C6711的數字語音壓縮系統,語音的數字通信以信道占用寬頻帶寬為代價實現抗干擾等功能。必須對數字語音信號進行壓縮編碼。 目前，G.729A算法多是在TI的5000系列DSP上實現單通道或雙通道語音壓縮，而本設計在現有的TMS320C6711系列DSP平臺上使
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壓縮 系統 語音 數字 TMS320C6711 基于
- TMS320C5409實現JPEG圖像壓縮系統設計,引言 隨著多媒體和網絡技術的發展，數字圖像大信息量的特點對圖像壓縮技術的要求越來越高，因此，專用高速數字信息處理技術成為發展的方向。TI推出的C5000系列DSP將數字信號處理器使信號處理系統的研究重點又回到
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系統 設計 壓縮 圖像 實現 JPEG TMS320C5409
- 和一般的業務不同，視頻是流特性業務，數據量很大。例如，數字電視圖像中的SIF格式、NTSC制式、彩色、4∶4∶4采樣，每幀的數據量為2028Kb，每秒的數據流量可達60.8Mb;CCIR格式、PAL制式、4∶4∶4采樣的彩色視頻的數據
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技術 解析 壓縮 視頻 視頻通信 IP
- 摘要：本應用筆記介紹了安全視頻監控系統中高級互聯網協議(IP)攝像機與模擬攝像機的應用差異。與傳統產品不同，IP攝像機能夠支持高清(HD)圖像、本地數據存儲、圖像分析以及遠程控制功能。本應用筆記還詳細描述了H.
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安全 監控系統 應用 技術 壓縮 協議 攝像機 H.264 互聯網
- 摘 要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發展，數據壓縮技術己經成為信息時代人們工作與科研的有力工具。數據壓縮技術，作為信息論研究中的一個重要課題，一直受到人們的廣泛關注。矢量量化技術作為數據壓縮領域里的一個重要
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算法 研究 實現 壓縮 數據 矢量 量化 編碼 基于
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