1? ?復習：三階段訓練流程在上一期里，藉由< 用戶、食材和食譜> 三位一體的多層次關聯來建立知識圖(KG：Knowledge Graph)。其基于不同食材在各種食譜中的組合方式，構建食材與食材之間的關系圖。并且通過用戶的偏好和歷史選擇，建立用戶與食材的關聯。然后整合用戶、食材和食譜的多層次信息，對用戶分群來更加準確了解用戶的潛在需求，不僅能提供個性化的食材推薦，還可以獲得食譜的創新建議。這項創新能力，是透過反事實GCN 的引入讓模型具備了探索和創新的能力，不僅能推薦用戶熟
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202412 決策式AI 反事實
1? ?認識反事實思考計算機科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主Judea Pearl(珀爾) 在他的開創性著作《The Book of Why》一書里，提到了「因果關系階梯」(Ladder of Causality)的概念。他指出了這個階梯上的三個梯級——聯想(Association)、干預(Intervention) 和反事實(Counterfactuals)。其中，最頂級的是反事實梯級，位于這梯級的思考者可以想象(Imaging) 不存在的世界并推斷觀察到的現象，并試圖去了解事件的起因來
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202411 決策式AI 反事實
在AI概念沒有火熱之前，無論手機還是PC都已經悄然引入人工智能加速相關的硬件和技術，目的是在部分功能上獲得更好的體驗，比如手機相冊中的人臉智能識別和分類， PC和NAS在算力閑暇時對圖像、視頻的整理，以及視頻通話時的背景虛化等等都是很好的例子。這個時期的AI計算我們通常稱為決策式AI，即在成熟的底層技術框架內，通過數據分類標簽和辨別的形式，通過CPU、GPU、NPU等處理器合力，它們的特點是，具備一套成熟的判斷機制，通過夜以繼日的訓練識別，不斷提升精度，并具有很強的針對性。隨著大模型的火爆，另一種AI也推
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決策式AI 生成式AI SSD 鎧俠
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