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基于并行計(jì)算的木馬免疫算法研究
- 傳統(tǒng)的木馬檢測(cè)技術(shù)在檢測(cè)正確率、誤報(bào)率和漏報(bào)率上都有不足，針時(shí)傳統(tǒng)陰性選擇算法在檢測(cè)效率上的不足，提出一種基于并行計(jì)算的多特征區(qū)域匹配算法。這個(gè)算法首先把隨機(jī)字符串分為多個(gè)特征區(qū)域，每個(gè)特征區(qū)域內(nèi)對(duì)應(yīng)一個(gè)檢測(cè)器集合進(jìn)行匹配，而且特征區(qū)域之間采用r連續(xù)位匹配方式再次匹配，同時(shí)采用并行計(jì)算，設(shè)置匹配閾值進(jìn)行匹配確認(rèn)。實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)的陰性選擇算法在匹配位數(shù)和隨機(jī)字符串位數(shù)增加時(shí)，候選檢測(cè)器增加速度較平緩，系統(tǒng)負(fù)擔(dān)增加較緩慢，因此具有較好的檢測(cè)效率。
- 關(guān)鍵字： 并行計(jì)算 木馬 免疫 算法研究
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