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基于并行計算的木馬免疫算法研究
- 傳統(tǒng)的木馬檢測技術(shù)在檢測正確率、誤報率和漏報率上都有不足，針時傳統(tǒng)陰性選擇算法在檢測效率上的不足，提出一種基于并行計算的多特征區(qū)域匹配算法。這個算法首先把隨機字符串分為多個特征區(qū)域，每個特征區(qū)域內(nèi)對應(yīng)一個檢測器集合進行匹配，而且特征區(qū)域之間采用r連續(xù)位匹配方式再次匹配，同時采用并行計算，設(shè)置匹配閾值進行匹配確認。實驗證明改進的陰性選擇算法在匹配位數(shù)和隨機字符串位數(shù)增加時，候選檢測器增加速度較平緩，系統(tǒng)負擔(dān)增加較緩慢，因此具有較好的檢測效率。
- 關(guān)鍵字： 并行計算 木馬 免疫 算法研究
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