- 自從發展人工智能被納入國家政策后,中國在人工智能領域的發展就成為一項全民運動,不僅刮起人工智能創業潮,而且大型公司也紛紛加大在人工智能領域的投資和發展。
今年全國兩會,“人工智能”再次被寫入政府工作報告。報告提出:發展壯大新動能。做大做強新興產業集群,實施大數據發展行動,加強新一代人工智能研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”。
騰訊公司董事會主席馬化騰近日在接受媒體采訪時表示,從AlphaGo戰勝李世石開始,大
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人工智能
- 隨著Alpha Go再次在快棋上橫掃世界各路高手,人工智能又一次被推上了輿論的風口浪尖。有人認為人工智能會是幫助人類開啟下一個時代的鑰匙,也有人認為人工智能會是毀滅人類的罪魁禍首。盡管爭議不斷,但很明顯的是,近乎所有人都承認,人工智能會是下一個風口。
盡管我們一直在談論人工智能,但人工智能究竟是什么,則很難給出一個準確的定義。廣義上看,人工智能可以分為弱人工智能,強人工智能以及超人工智能三大塊。我們現在所有的人工智能,都可以歸結到弱人工智能。
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人工智能
- 工作的未來,這是科技巨頭和CEO們之間爭論的一個話題。談到人工智能,迷霧還未散去。是因為圍繞人工智能的不確定性及其在科技行業的不斷增長嗎?還是因為利用人工智能即將會引發的變化?無論怎樣,大家似乎都沒有達成一致。
即便是科技巨頭扎克伯格(Mark Zuckerberg)和馬斯克(Elon Musk)之間似乎也有不同看法,形成了人工智能五種思想學派中的兩種。除了對立和混亂之外,圍繞著人工智能還引發了很多問題。人工智能是否會取代我們的工作?人工智能會創造新的就業機會嗎?人工智能和我們會協同工作嗎?人工
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人工智能
- 南京大學已正式成立人工智能學院。該學院從籌備到成立,歷時近一年時間。
南京大學南字發【2018】23號文件顯示,根據工作需要,學校經研究決定,成立南京大學人工智能學院。
該文件圖片首先是在微信朋友圈轉發起來的。知情人士稱,南京大學人工智能學院由南京大學周志華教授主持,南京大學計算機科學與技術系兼軟件學院黨委書記武港山、南京大學計算機科學與技術系戴新宇博士等共同負責。
對此,鎂客網第一時間采訪了南大相關老師。他表示,南京大學確實計劃成立人工智能學院,該消息應
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人工智能
- 近些年,隨著深度學習的進一步發展,大數據的廣泛應用,硬件的升級換代以及算法的優化,人工智能似乎又看到了新的發展方向。
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人工智能
- 導讀
“現在人工智能領域有種浮躁的氛圍,有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’,更是‘產業AI’。”此前一位BAT相關負責人如此評價。
這是一個交織著產業變革、上市公司并購重組,以及K線圖不斷跳躍的經典資本故事。
鏡頭拉回2018年1月9日,美國拉斯維加斯,CES2018消費電子展。
科大訊飛第一次亮相CES,訊飛曉譯翻譯機、譯唄翻譯機、MORFEI智能
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科大訊飛 人工智能
- 時代的變革需要創新,而區塊鏈、自動駕駛以及人工智能等三大行業便是這個時代創新的產物。
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自動駕駛 人工智能
- 雖然蘋果和三星都擁有自主開發的應用處理器,鎖定了高端智能手機市場,但是聯發科(MediaTek)正在尋求在智能手機市場的反彈,在本周的2018世界移動通信大會上推出了Helio P60芯片組。
聯發科的計劃是重新進入與高通競爭的中高端智能手機市場。
聯發科技將Helio P60視為“首款采用多核AI處理單元(移動APU)和聯發科NeuroPilot AI技術的SoC平臺”。
聯發科的舉動顯示了該公司在行業智能手機大戰中,策略重點轉向移動人工智能的巨大變化。目前
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人工智能 處理器
- 在人工智能如火如荼的發展背景下,安防行業圍繞著AI開始全新的智能之旅。在這場旅途中,智能安防發展進度如何呢?
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人工智能 智能安防
- 高中生也要學習AI了,看來我國的AI人才教育是要從娃娃抓起了。
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人工智能
- 先是無人駕駛熱透半邊天,繼而下圍棋又打遍天下無敵手……逆天的人工智能,最近甚至把手伸進醫院——這不,廣州市婦女兒童醫療中心剛剛對外宣布,其基于深度學習開發出一個能診斷眼病和肺炎兩大類疾病的人工智能系統,這項研究成果以封面文章登上2月23日的世界頂級期刊《Cell》(細胞)。
人工智能診斷疾病靠譜嗎?南方南君告訴你,絕對驚人!比對實驗發現,該系統在診斷眼疾時的準確性達到96。6%;在區分肺炎和健康狀態時,準確性達到92
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人工智能 卷積神經網絡
- 通過人工智能創造全新產品和服務,推動傳統行業轉型升級,已經成為推動供給側結構性改革、實現高質量發展的重要著力點。
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人工智能
- 展望2018年,偌大的人工智能領域,優秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領域面前的三大難題。
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人工智能 百度
- 2017年,人工智能領域在算法、政策、資金等方面已經出現了三大突破,業界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網絡泡沫泛濫時的情形。展望2018年,偌大的人工智能領域,優秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領域面前的三大難題。
一、資金很多,項目不夠用了
當前的AI產業發展面臨泡沫化的風險,主要體現在投資供應數量大而項目供給數量少,市場對創業項目寄予很高的期望,而實際的產品體驗欠佳,泡沫即將出現。
騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》報告,分析了引發
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