在2045年，最保守的預測也認為將會有超過1千億的設備連接在互聯網上。這些設備包括了移動設備、可穿戴設備、家用電器、醫療設備、工業探測器、監控攝像頭、汽車，以及服裝等。它們所創造并分享的數據將會給我們的工作和生活帶來一場新的信息革命。萬物互聯，萬物感知，設備也將像人一樣擁有感知能力。未來的世界是一個無線連接一切的世界。無論是通信還是車載娛樂，亦或是航天航空、軍工和軌道交通等領域，在未來萬物互連的新時代中，電子行業將會經歷漸進式的技術變革，從而帶來巨大的行業性機遇。 e星球，已成“宇宙電子中心” 作
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人工智能 無人駕駛
人工智能的熱潮已經席卷各行各業，無論是物聯網、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經到來，而在這個全新的時代中，中國企業在其中扮演者重要的角色。
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人工智能 AI
斯坦福大學的一個研究小組通過使用人工智能算法來預測病人的死亡，希望能夠改善重癥患者臨終關懷時機。在測試中，這個系統被證明是非常準確的，正確預測90%病例的死亡結果。但是，盡管該系統能夠預測病人何時可能死亡，但它仍然無法告訴醫生它是如何得出結論的。
預測死亡是非常困難的。醫生必須考慮一系列復雜的因素，從病人的年齡和家族史到對藥物的反應，以及疾病本身的性質。讓事情變得復雜的是，醫生必須與自己的自負，偏見或無意識地不愿意評估病人還有多少光景做斗爭。有時候醫生能準確預測，但是有些時候病人可能會推遲數月(
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斯坦福 人工智能
2018 CES已經圓滿結束，各種炫酷的“黑科技”紛紛“大顯身手”，而對于人工智能和物聯網卻來說，這場變革才剛剛開始，未來更將會大放異彩。放眼整個消費電子行業，離不開兩個熱詞，一個是人工智能，一個是物聯網。Google、科大訊飛、百度等眾多科技巨頭更是紛紛重金投入，抓住技術革新的浪潮，推出眾多人工智能和物聯網產品。
每一次技術變革都迎來巨大發展的酷派，更是瞄準時機，大舉進軍人工智能和物聯網領域，力圖實現自我革新。酷派有這個實力，也有這個底氣，迎接這
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人工智能 物聯網
2018年伊始，阿里巴巴傳來了在人工智能領域的最新成果：11篇論文被人工智能頂級學術會議AAAI 2018收錄，6位作者受邀赴主會作報告。論文內容涉及對抗學習、神經網絡、提高輕量網絡性能的訓練框架、聊天機器人、無監督學習框架、極限低比特神經網絡等技術方向。
AAAI早期由計算機科學和人工智能創始人Allen Newell， Marvin Minsky 和John McCarthy等人首創，是人工智能領域最重磅的會議之一，被中國計算機學會(CCF)推薦為A類會議。第32屆會議將于2018年2月2日
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阿里 人工智能
微軟公司已經對人工智能研究了25年，它表示：人工智能領域發展迅速，接下來將會有更多的行業涉足，所以將需要新的法律法規來對其進行管理。
微軟公司認為，制造和銷售人工智能設備的公司將需要對“不合理的行為”造成的危害負責，這種“不合理的行為”包括像自動駕駛的汽車以危險的方式造成傷害或死亡等。
而且隨著人工智能和自動化技術的提高，技術工人數量不斷增長，公司需要為員工承擔責任，保護其合法利益。
微軟也正在試圖擺脫新技術
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微軟 人工智能
1月19日，《時代周刊》亞洲版封面刊登了一則有關李彥宏的專訪——《Baidu's Robin Li is Helping China Win the 21st Century》，這是中國互聯網企業家第一次登上時代周刊封面。
專訪文章從百度搜索引擎開始，介紹了李彥宏和百度近年來的發展現狀及其在人工智能領域的投入與成果。李彥宏稱，中國擁有全球最大的市場，百度將利用這一市場主導全球人工智能產業。
以下，是該篇文章的部分內容：
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百度 人工智能
1月18日下午，2018人工智能標準化論壇在京召開，本次論壇發布了《人工智能標準化白皮書(2018版)》。白皮書通過梳理人工智能技術、應用和產業演進情況，分析人工智能的技術熱點、行業動態和未來趨勢，從支撐人工智能產業整體發展的角度出發，研究制定了能夠適應和引導人工智能產業發展的標準體系，進而提出近期急需研制的基礎和關鍵標準項目，呼吁社會各界共同加強人工智能領域的技術研究、產業投入、標準建設與服務應用，共同推動人工智能及其產業發展。
國家標準化管理委員會工業二部主任戴紅
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經濟數字化轉型的過程是從社會認知到應用需求到技術供給逐步演進的過程，因此推動人工智能的社會認知與大眾化普及對數字經濟的發展具有重要意義。
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人工智能
美國時間 1 月 18 日，百度研究院在硅谷的全員大會宣布設立商業智能實驗室(Business Intelligence Lab，BIL)和機器人與自動駕駛實驗室，同時三位世界級人工智能領域科學家 Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院。
至此，百度研究院全新升級，建立起包括七位世界級科學家、五大實驗室的「全明星」陣容。
在這次擴充后，百度研究院下屬共五大實驗室：
深度學習實驗室(IDL)
大數據實驗室(BDL)
硅谷人工智能實驗室(SVAIL)
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人工智能
導讀
據悉，人工智能標準體系結構包括基礎標準、平臺/支撐標準、關鍵技術標準、產品及服務標準、應用標準、安全/倫理標準六個部分。
人工智能產業的發展沸沸揚揚，相關標準的制定也顯得尤為迫切。
1月18日，國家標準化管理委員會正式成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組。總體組組長為中國電子技術標準化研究院院長趙波，副組長人選涉及阿里云、科大訊飛(61.370, -0.18, -0.29%)、中國科學院、北京大學、北京航空航天大學、機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所相關高管、專家。中國工程
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人工智能 VR
無論是在工業領域還是民用領域，人工智能正在掀起一波新的數字革命浪潮。而從德國的工業4.0到美國的工業互聯網，從GE的Predix到IBM的PMQ，工業與智能化技術的結合也必將是下一個風口。
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人工智能 工業智能
用計算機和人工智能來替代讀圖員，把浩如煙海的遙感原始數據變成有用的知識，同時把遙感應用引向普及和深入，甚至走進普通民眾的生活，這是業界幾十年來的夢想。人們為此嘗試了很多算法和方法，但是要把它變成產業，變成行業和個人能夠使用的工具。卻是一項知易行難的工程。
判讀員不夠用了
從遙感圖像里提取信息，是遙感應用和遙感產業的基本生產方式。在衛星遙感發明出來以前，航空遙感是人們俯瞰地球的主要手段。那時的航空遙感相機都是用膠片作為記錄手段的。圖像判讀員們要對著這些照片做人工目標判讀工作。衛星遙感技術發明
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人工智能 遙感圖像
相比之下，這次AI人才爭奪，中國可以給出同等待遇，風投資本也不遜色，可能搶到更多人才。但需關注‘人歸心不歸’的純粹逐利行為。
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人工智能
業界媒體TechRadar發表文章，稱人工智能(AI)是目前科技界最熱門的流行語，經過幾十年的研究和發展之后，科幻小說中的許多技術已經在這幾年慢慢轉化為科學現實。這篇文章總結了AI領域的10大里程碑。以下為原文內容：
AI技術已經成為我們生活中非常重要的一部分：AI決定了我們的搜索結果，將我們的聲音轉化為計算機指令，甚至可以幫助我們對黃瓜進行分類(這件事后文中會提到)。在接下來的幾年里，我們將用AI駕駛汽車，回應顧客的詢問，以及處理其他無數事情。
但是我們怎么走到這個階段的?這種強大的新技
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